內容提要

第一部分:百度云主機GPU使用嘗試

第二部分:下載機的軟件安裝（下載機，低配置的機器，用來下載東西)

第三部分:GPU機器的開通和查看

第四部分:GPU機器的軟件安裝

第五部分:GPU機器做實驗

第一部分:百度云主機GPU使用嘗試

1,百度注冊，實名認證

2,購買9.9/月的云主機（作為下載東西的服務器）

3,購買CDS磁盤，10G，后付費

4,購買的CDS磁盤掛在到主機上

5,進入主機查看

6,格式化和分區

分區:fdisk /dev/vdb(2T以下)

使用 fdisk 分區

使用 fdisk 對數據盤進行分區，執行命令 fdisk /dev/vdb。根據提示，依次操作：

a.輸入n，回車。

b.輸入p，回車。

c.輸入1，3次回車。

d.輸入wq后，回車,開始創建分區。

?

格式化

假設格式化為“ext4”格式，則輸入命令mkfs.ext4 /dev/vdb1

參考:https://cloud.baidu.com/doc/CDS/GettingStarted.html#Linux

掛載:sudo mount /dev/vdb1 /mnt

查看掛載情況:df -hl

第二部分:下載機的軟件安裝（下載機，低配置的機器，用來下載東西)

GPU機器比較貴，用來下載東西太奢侈了，所以買一個低配置機器專門用來下載東西，之后copy到云數據盤上，在將云數據盤掛載到GPU機器上即可。

01，修改apt-get源配置

sudo vi /etc/apt/sources.list

已經是百度云私有的源地址了，應該是最快的，不動了

02，修改pip源泉配置

mkdir ~/.pip

vi ~/.pip/pip.conf

粘貼入以下內容：

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

保存后執行：

apt install python-pip

pip install --upgrade pip

3,安裝aria2下載工具

apt-get -y install aria2

4,下載cuda8.0

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

下載地址：http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux.run?uWrUAvVCbE0pyWhjGsLBPm6znOfjEMsTmrEgjZIm2M3LKjSlIYIKg-RYxkFzyhl064ggp0ZuZCRUUohcabLYVoUh8SRtmXWkk5-jTDeJAlY6InDrj6AS-Ys218H-KgfqXoj4eLuc5bQaC9sIicBi038-5vlOlX38imUeI1MkuRIHdmYSBixPSyja

大小：1.4G

名稱：cuda_8.0.61_375.26_linux.run

使用Aria2下載（如果沒有則安裝aria2：sudo apt-get install aria2）：

aria2c -s 3 http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux.run?uWrUAvVCbE0pyWhjGsLBPm6znOfjEMsTmrEgjZIm2M3LKjSlIYIKg-RYxkFzyhl064ggp0ZuZCRUUohcabLYVoUh8SRtmXWkk5-jTDeJAlY6InDrj6AS-Ys218H-KgfqXoj4eLuc5bQaC9sIicBi038-5vlOlX38imUeI1MkuRIHdmYSBixPSyja

5,下載cudnn

aria2c -s 3 http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v6.0/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-rc.tgz

6,下載自己的數據集(day3,day4數據集)

使用之前介紹的aria2下載百度資源的方式下載

7,拷貝文件到數據盤上

cd /mnt

mkdir download

cd ~

cp cuda_8.0.61_375.26_linux.run /mnt/download/

cp cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-rc.tgz /mnt/download/

ls /mnt/download/

8,取消掛載

取消掛載:sudo umount /mnt

查看結果:df -hl

第三部分:GPU機器的開通和查看

查看顯卡信息

查看是否以安裝驅動:否

安裝mesa-utils，在終端輸入命令：sudo apt-get install mesa-utils

然后再運行命令：glxinfo | grep rendering

如果結果是“yes”，證明顯卡驅動已經成功安裝。

參考:http://blog.csdn.net/jay463261929/article/details/55098945

百度云結果:

?

避免太長，后文參考后一篇博文

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用百度云主机的GPU主机教程_第一部分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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