2018年注定是大數據的時代，很多企業都紛紛向數據轉型，對于大數據技術人才也是求賢若渴。對于大數據工程師崗位，我們需要掌握哪些技術才能勝任？今天給大家分享的是大數據工程師的技能樹，讓你對大數據工程師有一個基本的了解。

1. 什么是大數據工程師

數據工程師這個概念其實很模糊，不同的人和公司對它賦予的含義也區別很大，在這里，我們大概聊一下一般意義上的大數據工程師在工作中會做什么?

集群運維：安裝、測試、運維各種大數據組件

數據開發：細分一點的話會有ETL工程師、數據倉庫工程師等

數據系統開發：偏重Web系統開發，比如報表系統、推薦系統等

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這里面有很多內容其實是十分重要的，下面大致聊一下每一塊內容大致需要學什么，以及側重點。

2. 集群運維

大數據工程師，基本上是離不開集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有專門的運維幫你搞定，新組件的引入一般都要自己來動手的。

因此這就要求數據工程師了解各種大數據的組件。

由于要自己的安裝各種開源的組件，就要求數據工程師要具備的能力： Linux 。要對Linux比較熟悉，能各種自己折騰著玩。

由于現在的大數據生態系統基本上是 JVM 系的，因此在語言上，就不要猶豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要學的很深，Scala就看情況了。

3. ETL

ETL 在大數據領域主要體現在各種數據流的處理。這一塊一方面體現在對一些組件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是編程語言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。

4. 系統開發

我們大部分的價值最后都會由系統來體現，比如報表系統和推薦系統。因此就要求有一定的系統開發能力，最常用的就是 Java Web 這一套了，當然Python也是挺方便的。

需要注意的是，一般數據開發跑不掉的就是各種提數據的需求，很多是臨時和定制的需求，這種情況下， Sql 就跑不掉了，老老實實學一下Sql很必要。

????大數據工程師相對于其他it技術人而言，是比較全能型人才，需要掌握的知識技術也比較多，未來的路還很長，一定要持續學習哦！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据技术有哪些的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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