主要利用pandas包中的pd.pivot_table()函數(shù)。

male_emo=pd.pivot_table(emo,index='year',columns='emotion',values={'男用戶','女用戶'},aggfunc='sum',margins=True,fill_value='0',dropna=False)

emo–數(shù)據(jù)透視的基本表
index—數(shù)據(jù)透視表的行
colunms–數(shù)據(jù)透視表的列
values–數(shù)據(jù)透視表的值
aggfunc–對值進(jìn)行的操作函數(shù)
fill_value–對空白處填充
dropna–是否刪除缺失值，若為True,缺失值所在的行將全部刪除
margins–是否顯示合計列（行|列的總計值）

其中行、列、值、操作函數(shù)都可以設(shè)置多個。

male_emo=pd.pivot_table(emo,index='year',columns='emotion',values={'男用戶','女用戶'},aggfunc={'sum','mean','size'},margins=True,fill_value='0',dropna=False)

以上的用法默認(rèn)對每一個value執(zhí)行所有的操作函數(shù)，但當(dāng)我們要對不同的value執(zhí)行不同的操作函數(shù)時，

aggfunc={'男用戶':'sum','女用戶':'size'}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实现Excel中的数据透视表功能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。