什么是NLP？

? 自然語言處理(Natural Language Processing, 簡(jiǎn)稱NLP), 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)中關(guān)注于計(jì)算機(jī)與人類語言間轉(zhuǎn)換的領(lǐng)域， 簡(jiǎn)單來說就是讓計(jì)算機(jī)識(shí)別并理解我們?nèi)祟惖恼Z言，幫助我們完成一些類似翻譯、問答等任務(wù)，NLP解決文本任務(wù)但并不限于文本，語音識(shí)別、看圖說話等領(lǐng)域也屬于NLP任務(wù)。

? 計(jì)算機(jī)科學(xué)之父圖靈在1950年發(fā)表的論文中提出“Can machines thinking？”這一劃時(shí)代的問題，從此促成了人類語言與計(jì)算機(jī)科學(xué)的交融。在1957～1970年間，NLP領(lǐng)域開始形成兩大陣營(yíng)：基于規(guī)則和基于統(tǒng)計(jì)，直到1994～1999年，基于統(tǒng)計(jì)的方法逐漸取得勝利，概率計(jì)算開始引入到NLP領(lǐng)域的每個(gè)任務(wù)中。在2015年之前，NLP的解決方案都來源于機(jī)器學(xué)習(xí)，而2015年到至今，深度學(xué)習(xí)技術(shù)深刻改變NLP的未來。

NLP 常見任務(wù)

場(chǎng)景：設(shè)想你現(xiàn)在拿到一張英語試卷，會(huì)有哪些題目呢？

• 判斷題：對(duì)應(yīng)NLP任務(wù)中分類任務(wù)，如情感分析等
• 完形填空：對(duì)應(yīng)NLP任務(wù)中的MLM任務(wù)
• 排序：預(yù)訓(xùn)練語句順序打亂, 排序
• 閱讀理解：對(duì)應(yīng)NLP任務(wù)中閱讀理解
• 翻譯： 對(duì)應(yīng)NLP任務(wù)中的機(jī)器翻譯
• 寫作：對(duì)應(yīng)NLP任務(wù)中的文本生成

NLP解決上述任務(wù)的流程：數(shù)據(jù)獲取 -> 文本預(yù)處理 ->模型構(gòu)建 ->模型訓(xùn)練和評(píng)估 -> 模型測(cè)試 ->模型保存

其中重點(diǎn)內(nèi)容就是文本預(yù)處理和模型構(gòu)建的過程，文本預(yù)處理的程度決定了數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)程度，數(shù)據(jù)越好，越能達(dá)到預(yù)期，同樣模型就類似人的大腦，越聰明，學(xué)習(xí)的越快，對(duì)數(shù)據(jù)的理解越深刻。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理（NLP）入门（1）——前言的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。