什么是NLP？

? 自然語言處理(Natural Language Processing, 簡稱NLP), 是計算機科學與語言學中關注于計算機與人類語言間轉換的領域， 簡單來說就是讓計算機識別并理解我們人類的語言，幫助我們完成一些類似翻譯、問答等任務，NLP解決文本任務但并不限于文本，語音識別、看圖說話等領域也屬于NLP任務。

? 計算機科學之父圖靈在1950年發表的論文中提出“Can machines thinking？”這一劃時代的問題，從此促成了人類語言與計算機科學的交融。在1957～1970年間，NLP領域開始形成兩大陣營：基于規則和基于統計，直到1994～1999年，基于統計的方法逐漸取得勝利，概率計算開始引入到NLP領域的每個任務中。在2015年之前，NLP的解決方案都來源于機器學習，而2015年到至今，深度學習技術深刻改變NLP的未來。

NLP 常見任務

場景：設想你現在拿到一張英語試卷，會有哪些題目呢？

• 判斷題：對應NLP任務中分類任務，如情感分析等
• 完形填空：對應NLP任務中的MLM任務
• 排序：預訓練語句順序打亂, 排序
• 閱讀理解：對應NLP任務中閱讀理解
• 翻譯： 對應NLP任務中的機器翻譯
• 寫作：對應NLP任務中的文本生成

NLP解決上述任務的流程：數據獲取 -> 文本預處理 ->模型構建 ->模型訓練和評估 -> 模型測試 ->模型保存

其中重點內容就是文本預處理和模型構建的過程，文本預處理的程度決定了數據的優質程度，數據越好，越能達到預期，同樣模型就類似人的大腦，越聰明，學習的越快，對數據的理解越深刻。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理（NLP）入门（1）——前言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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