問(wèn)題如下圖所示，可能每個(gè)人遇到的問(wèn)題有所差異，但基本都是tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError。查了好久，還是沒(méi)能解決問(wèn)題。


原因可能有很多，有可能是數(shù)據(jù)缺失、有可能是read tf_record時(shí)，FixedLenFeature寫錯(cuò)了，這些都可以從網(wǎng)上找到，但我的問(wèn)題在于其他地方，如下，word_embedding是詞向量矩陣，一定要轉(zhuǎn)化成tf中的Tensor(不能像注釋一樣，改成numpy的float32)，否則在model里使用tf.nn.embedding_lookup函數(shù)從word_embedding中找到對(duì)應(yīng)的token向量后就會(huì)報(bào)上面的錯(cuò)誤。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError 0 successful operations.0 derived erro的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。