一、前提介紹

設(shè)A是數(shù)域上的一個(gè)n階方陣，若在相同數(shù)域上存在另一個(gè)n階矩B，使得：?AB=BA=E。 則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。其中，E為單位矩陣。

數(shù)學(xué)上求解方法可以通過(guò)：初等變換法、伴隨陣法、定義法和恒等變形法

二、矩陣求逆（非奇異矩陣）

1.矩陣求逆

1.1對(duì)應(yīng)matlab中inv()函數(shù)

a = np.array([[2, 2], [3, 4]]) print(np.linalg.inv(a))

1.2矩陣對(duì)象可以通過(guò).I更方便的求逆

A=np.matrix(a) print(A.I)

三、 矩陣求偽逆（奇異矩陣）

A=np.zeros((4,4)) A[0,-1]=2 A[-1,0]=-1 A=np.matrix(A) print(A) [[ 0. 0. 0. 2.][ 0. 0. 0. 0.][ 0. 0. 0. 0.][-1. 0. 0. 0.]]

因?yàn)樗男辛惺降扔诹闼允瞧娈惥仃嚒?/p>

print(A.I)這個(gè)代碼就會(huì)報(bào)錯(cuò)。錯(cuò)誤是這樣：

Singular matrix

那就求偽逆：

print(np.linalg.pinv(a))

四、矩陣的轉(zhuǎn)置.T

a = np.array([[2, 2], [3, 4]]) a.T

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python——矩阵求逆、矩阵的转置的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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