一、變量存哪了？

x = 10

當(dāng)我們?cè)趐1.py中定義一個(gè)變量x = 10，那么計(jì)算機(jī)把這個(gè)變量值10存放在哪里呢了？我們回顧計(jì)算機(jī)的三大核心組件為：CPU、內(nèi)存和硬盤。一定不是CPU，那是存放在內(nèi)存還是硬盤中了呢？我們?cè)倩仡欁兞窟\(yùn)行的三個(gè)過程，如果我們沒有使用python解釋器運(yùn)行p1.py這個(gè)文件，那么x=10很明顯只是很普通的四個(gè)字符x、=、1、0。而只有Python解釋器運(yùn)行了這個(gè)文件，那字符進(jìn)入了內(nèi)存，才會(huì)有變量這個(gè)概念。也就是說變量是存放在內(nèi)存當(dāng)中的。

變量存放在內(nèi)存中這句話太寬泛了，我們把它具體化。現(xiàn)在想象我們?cè)趯W(xué)校（電腦內(nèi)存）里上課，學(xué)校每開一個(gè)班，學(xué)校都會(huì)開辟一個(gè)教室給這個(gè)班級(jí)上課用（存放變量值10），而班級(jí)的門牌號(hào)則是（變量名x）。也就是說，對(duì)于電腦內(nèi)存這個(gè)大內(nèi)存，每定義一個(gè)變量就會(huì)在這個(gè)大內(nèi)存中開辟一個(gè)小空間，小空間內(nèi)存放變量值10，然后內(nèi)存給這個(gè)小空間一個(gè)變量名x（門牌號(hào)），x指向10。

二、Python垃圾回收機(jī)制

對(duì)于p1.py，如果我們?cè)偌由弦欢未ax = 11，大內(nèi)存會(huì)開辟另一個(gè)小空間存儲(chǔ)變量值11，把變量值綁定另一個(gè)門牌號(hào)x，但是由于之前有x，所以大內(nèi)存會(huì)解除x與10的連接，讓x與11連接。這個(gè)時(shí)候10由于沒有了門牌號(hào)，所以成為了python眼中的垃圾，python就會(huì)處理這個(gè)垃圾，釋放10的內(nèi)存占用，這就是python的垃圾回收機(jī)制。而其他語言需要手動(dòng)把10的內(nèi)存占用釋放掉。

2.1 引用計(jì)數(shù)

從上述的解釋我們可以知道只要某個(gè)變量值綁定著門牌號(hào)，就不是垃圾，反之變量值沒有綁定著門牌號(hào)，這個(gè)變量值就是垃圾，python就會(huì)自動(dòng)清理這個(gè)垃圾。這里我們對(duì)于這個(gè)門牌號(hào)給定一個(gè)專業(yè)的解釋，在python中這個(gè)門牌號(hào)被稱作引用計(jì)數(shù)。

x = 10 # 10引用計(jì)數(shù)加1為1

y = x # 10引用計(jì)數(shù)加1為2

x = 11 # 10引用計(jì)數(shù)減1為1；11引用計(jì)數(shù)加1為1

del y # 10引用計(jì)數(shù)減1為0，觸發(fā)python垃圾回收機(jī)制，python清理10的內(nèi)存占用

上述代碼就是一個(gè)引用計(jì)數(shù)加減的過程。

三、小整數(shù)池

對(duì)于上一節(jié)講的引用計(jì)數(shù)，需要注意的是：Python實(shí)現(xiàn)int的時(shí)候有個(gè)小整數(shù)池。為了避免因創(chuàng)建相同的值而重復(fù)申請(qǐng)內(nèi)存空間所帶來的效率問題， Python解釋器會(huì)在啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建出小整數(shù)池，范圍是[-5,256]，該范圍內(nèi)的小整數(shù)對(duì)象是全局解釋器范圍內(nèi)被重復(fù)使用，永遠(yuǎn)不會(huì)被垃圾回收機(jī)制回收。

在pycharm中運(yùn)行python程序時(shí)，pycharm出于對(duì)性能的考慮，會(huì)擴(kuò)大小整數(shù)池的范圍，其他的字符串等不可變類型也都包含在內(nèi)一便采用相同的方式處理了，我們只需要記住這是一種優(yōu)化機(jī)制，至于范圍到底多大，無需細(xì)究。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python释放变量内存_Python变量内存管理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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