1.MySQL數據庫之GROUP BY的常規用法

group by的常規用法是配合聚合函數，利用分組信息進行統計，常見的是配合max等聚合函數篩選數據后分析，以及配合having進行篩選后過濾。

聚合函數max

select max(user_id),grade from user_info group by grade ;

這條sql的含義很明確，將數據按照grade字段分組，查詢每組最大的user_id以及當前組內容。注意，這里分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這里不產生沖突。

having
select max(user_id),grade from user_info group by grade having grade>'A'

這條sql與上面例子中的基本相同，不過后面跟了having過濾條件。將grade不滿足’>A’的過濾掉了。注意，這里分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這里不產生沖突。

2. group by的非常規用法

select max(user_id),id,grade from user_info group by grade

這條sql的結果就值得討論了，與上述例子不同的是，查詢條件多了id一列。數據按照grade分組后，grade一列是相同的，max(user_id)按照數據進行計算也是唯一的，id一列是如何取值的？看上述的數據結果，
推論：id是物理內存的第一個匹配項。
究竟是與不是需要繼續探討。

修改數據

修改id按照上述數據結果，將id=1，改為id=99，執行sql后結論：

顯然，與上述例子的結果不同。第一條數據id變成了99，查出的結果第一條數據的id從1變成了2。表明，id這個非聚合條件字段的取值與數據寫入的時間無關，因為id=1的記錄是先于id=2存在的，修改的數據不過是修改了這條數據的內容。結合mysql的數據存儲理論，由于id是主鍵，所以數據在檢索是是按照主鍵排序后進行過濾的，因此
推論：id字段的選取是按照mysql存儲的檢索數據匹配的第一條。
將id改為1后恢復了原始結果，無法推翻上述推論。
更改查詢條件

select max(user_id),user_id,id,grade from user_info group by grade

將數據user_id改為10999后，執行結果為

• 結論
  • 當group by 與聚合函數配合使用時，功能為分組后計算
  • 當group by 與having配合使用時，功能為分組后過濾
  • 當group by 與聚合函數，同時非聚合字段同時使用時，非聚合字段的取值是第一個匹配到的字段內容，即id小的條目對應的字段內容。
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL数据库之GROUP BY用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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