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基于FPGA的混沌系统实现

發布時間:2023/12/14 windows 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于FPGA的混沌系统实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

基于FPGA的混沌信號發生器系統介紹:
由于模擬電路元器件的參數會受溫度、老化等環境原因影響,而混沌系統又是對初始值極度敏感的系統,因此使用模擬電路實現混沌系統的效果非常有限。而數字電路不存在器件溫度、老化問題,器件參數不會影響其結果,實現效果較模擬電路更加理想,故現階段使用數字點路實現混沌系統成為主流。目前有兩種實現方法,一種是基于歐拉算法、龍格庫塔的離散算法編寫底層硬件代碼實現混沌系統,另外一種是使用Matlab 的DSP BUILDER庫搭建混沌數字電路,自動生成verilog代碼。兩種方法各有優點,前者設計更加靈活但編程復雜,后者不需要編程但往往受器件約束。本文詳細介紹了使用的四階龍格庫塔算法實現混沌系統過程,實現了一個具有隱藏多穩態吸引子的混沌系統發生器。圖1.1是該系統的整體硬件框架。PC端根據算法使用quartus II EDA軟件編寫硬件代碼并生成下載文件,通過下載器下載至 CycloneⅣ的EP4CE10F17C8N FPGA核心板,FPGA控制并輸送數字信息給ACM9767DAC模塊,由該模塊生成模擬信號再輸送給示波器顯示。

以洛倫茲系統為例,使用改進的歐拉算法實現 ,有不足的地方還望指正

module chaos_4D(clk,rst_n,x,y,z);input clk;input rst_n;output signed [31:0]x,y,z;parameter t= 12;//時間1/2^12reg signed [31:0] x_0 = 32'b0_00000_00000100000000000000000000; //初始值,由定點數表示一位符號位,五位整數位和26位小數位,初始值已經被壓縮reg signed [31:0] y_0 = 32'b0_00000_00000010000000000000000000; //y_0=0reg signed [31:0] z_0 = 32'b0_00000_00000010000000000000000000; //z_0=0reg signed [31:0] c = 32'b0_00010_10101010101010101010101011; //8/3reg signed [31:0] xz_extend_6;//比例壓縮,由于怕計算過程內部出現比五位整數位大的數,導致內部計算溢出,x,y,z都壓縮64。例如dx = xy +z,將x,y,z壓縮64,原=原式變換為d64x = 64x*64y +64z等價于dx=32xy+z;即n項式要乘于32^(n-1) reg signed [31:0] xy_extend_6;//同上reg signed [31:0] fx ;//改進歐拉算法中間值 reg signed [31:0] fy ; reg signed [31:0] fz ;reg signed [31:0] x_n_temp ;//計算的中間值,用來存儲x_n的值 reg signed [31:0] y_n_temp ; reg signed [31:0] z_n_temp ;reg signed [31:0] x_n ;//計算的中間值 reg signed [31:0] y_n ; reg signed [31:0] z_n ;reg signed [31:0] fx_temp ;//改進歐拉算法的中間值 reg signed [31:0] fy_temp ; reg signed [31:0] fz_temp ;reg [2:0]state; reg cnt; reg flag;parameter s0=3'd0,s1=3'd1,s2=3'd2,s3=3'd3;wire signed [63:0]xz_64;//兩個32位的數相乘是64位wire signed [63:0]xy_64;wire signed [63:0]cz_64;wire signed [31:0]ay;//用移位寄存器來計算整數乘wire signed [31:0]ax;wire signed [31:0]bx;wire signed [31:0]xz;/對xz_64位數進行截取后的結果wire signed [31:0]xy;wire signed [31:0]cz;wire signed [31:0]x_temp;//結果,由于可能為負數,一般加上一個正數后才輸出,保證輸出全為正數wire signed [31:0]y_temp;wire signed [31:0]z_temp;assign ay = (y_n<<<3) + (y_n<<<1);//y*a //移位寄存器來進行乘10操作assign ax = (x_n <<< 3) + (x_n<<<1) ; //x*a 同時assign bx = (x_n <<< 5) - (x_n <<< 2) ; // b*x//移位寄存器來進行乘28操作,先乘32減去乘4assign xz_64 = x_n * z_n;//乘法assign xy_64 = x_n * y_n;assign cz_64 = c * z_n;assign xz = {xz_64[63],xz_64[56:26]} ;//截取規則為保留符號位,摒棄低26位小數位(可忽略)和高6位整數位(一般做了壓縮后,都是為0)assign xy = {xy_64[63],xy_64[56:26]} ;assign cz = {cz_64[63],cz_64[56:26]} ;always@(posedge clk or negedge rst_n)if(!rst_n)//復位beginflag <= 1;xz_extend_6 <= 0;xy_extend_6 <= 0;fx <= 0;fy <= 0;fz <= 0;x_n_temp <= 0;y_n_temp <= 0;z_n_temp <= 0;x_n <= x_0;y_n <= y_0;z_n <= z_0;fx_temp <= 0;fy_temp <= 0;fz_temp <= 0;cnt <= 0; state <= 0;endelsebegin case(state)s0:beginxz_extend_6 <= xz <<< 6; //64xy_extend_6 <= xy <<< 6; //64state <= state +1'b1;flag <= 0;ends1:beginfx <=-ax+ay;fy <= -xz_extend_6 + bx - y_n ;fz <= -cz + xy_extend_6;//改進歐拉第一步操作,根據cnt的值對fx,fy,fz進行更新if( cnt == 1 )//若已完成兩步操作,進入到最后一步beginstate <= state + 2'd2 ;cnt <= 0;end else//進入到下一步操作state <= state + 1'b1 ;ends2:beginx_n_temp <= x_n;//保存x_n的值y_n_temp <= y_n;z_n_temp <= z_n;x_n <= x_n + (fx>>>(t-1));//對x_n進行關于改進歐拉算法的計算y_n <= y_n + (fy>>>(t-1));z_n <= z_n + (fz>>>(t-1));cnt <= 1;fx_temp <= fx;//保存fx的值fy_temp <= fy;fz_temp <= fz;state <= s0;end s3:beginx_n <= x_n_temp + (fx>>>t) + (fx_temp>>>t);//改進歐拉算法的結果y_n <= y_n_temp + (fy>>>t) + (fy_temp>>>t);z_n <= z_n_temp + (fz>>>t) + (fz_temp>>>t);state <= s0;flag <= 1;enddefault: beginx_n <= x_0;y_n <= y_0;z_n <= z_0;state <= s0;end endcaseendassign x_temp= (flag)?x_n:x_temp;//flag為1,x_n才能作為有效輸出,其余時候都是中間值assign y_temp= (flag)?y_n:y_temp;assign z_temp= (flag)?z_n:z_temp; assign x = x_temp+ 32'b0000_0100_0000_0000_0000_0000_0000_0000;//加個1保證輸出為正assign y = y_temp+ 32'b0000_0100_0000_0000_0000_0000_0000_0000;assign z = z_temp+ 32'b0000_0100_0000_0000_0000_0000_0000_0000;endmodule //tb文件 `timescale 1ns/1ns `define clock_period 20module gaijin_euler_tb;reg clock;reg Rst_n;wire [31:0]x,y,z;wire [11:0]x_n,y_n,z_n;assign x_n = x[27:16];assign y_n = y[27:16];assign z_n = z[27:16];chaos_4D fourD0(.clk(clock),.rst_n(Rst_n),.x(x),.y(y),.z(z));integer handle_x,handle_y,handle_z; integer i; initialbeginhandle_x = $fopen("data_x.txt");handle_y = $fopen("data_y.txt");handle_z = $fopen("data_z.txt");//handle_w = $fopen("data_w.txt");endinitial clock = 1'b1;always #(`clock_period/2) clock = ~clock;initialbeginRst_n = 1'b0;#(`clock_period*20+1)Rst_n = 1'b1;for(i=0;i<400000;i=i+1'b1)begin#(`clock_period)begin$fdisplay(handle_x,"%d",x);//將數據保存為txt文件,十六進制格式的數據,可以通過matlab觀察相位圖$fdisplay(handle_y,"%d",y);$fdisplay(handle_z,"%d",z);// $fdisplay(handle_w,"%d",w);endend$stop;end endmodule

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于FPGA的混沌系统实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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