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學習態(tài)度：守破離

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【宋紅康 MySQL數(shù)據(jù)庫 】【高級篇】【12】性能分析工具的使用

• 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的優(yōu)化步驟
• 查看系統(tǒng)性能參數(shù)
• 統(tǒng)計SQL的查詢成本：last_query_cost
• 定位執(zhí)行慢的SQL：慢查詢?nèi)罩?/li>
• • 開啟慢查詢?nèi)罩緟?shù)
  • 查看慢查詢數(shù)目
  • 案例演示
  • 測試及分析
  • 慢查詢?nèi)罩痉治龉ぞ?#xff1a;mysqldumpslow
  • 關(guān)閉慢查詢?nèi)罩緟?shù)
  • 刪除慢查詢?nèi)罩?/li>
• 查看SQL執(zhí)行成本：SHOW PROFILE
• 分析查詢語句：EXPLAIN
• • 概述
  • 基本語法
  • 注意
  • 數(shù)據(jù)準備
  • EXPLAIN各列的作用
  • • table
    • id
    • select_type
    • partitions (可略)
    • type ☆
    • possible_keys和key【possible_indexes和index】
    • key_len ☆
    • ref
    • rows ☆
    • filtered
    • Extra ☆
    • • 索引覆蓋
      • 索引條件下推
      • 使用文件排序
  • 小結(jié)
• EXPLAIN的進一步使用
• • EXPLAIN的四種輸出格式
  • • 傳統(tǒng)格式
    • JSON格式
    • TREE格式
    • 可視化輸出
  • SHOW WARNINGS的使用
• 分析優(yōu)化器執(zhí)行計劃：trace
• MySQL監(jiān)控分析視圖-sys schema
• • Sys schema視圖摘要
  • Sys schema視圖使用場景
• 參考

數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的優(yōu)化步驟

查看系統(tǒng)性能參數(shù)

統(tǒng)計SQL的查詢成本：last_query_cost

定位執(zhí)行慢的SQL：慢查詢?nèi)罩?/h1>

開啟慢查詢?nèi)罩緟?shù)

PS：atguigu02、atguigu05是主機名。

查看慢查詢數(shù)目

案例演示

測試及分析

慢查詢?nèi)罩痉治龉ぞ?#xff1a;mysqldumpslow

關(guān)閉慢查詢?nèi)罩緟?shù)

刪除慢查詢?nèi)罩?/h2>

查看SQL執(zhí)行成本：SHOW PROFILE

分析查詢語句：EXPLAIN

概述

• https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

• https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html

基本語法

注意

• 執(zhí)行 EXPLAIN SELECT、EXPLAIN DELETE、EXPLAIN UPDATE 語句并不會真正的執(zhí)行SQL語句，只是查看執(zhí)行計劃而已。

• 更多關(guān)注的是 EXPLAIN SELECT

數(shù)據(jù)準備

1.創(chuàng)建表

CREATE TABLE s1 (id INT AUTO_INCREMENT,key1 VARCHAR(100),key2 INT,key3 VARCHAR(100),key_part1 VARCHAR(100),key_part2 VARCHAR(100),key_part3 VARCHAR(100),common_field VARCHAR(100),PRIMARY KEY (id),INDEX idx_key1 (key1),UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),INDEX idx_key3 (key3),INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;CREATE TABLE s2 (id INT AUTO_INCREMENT,key1 VARCHAR(100),key2 INT,key3 VARCHAR(100),key_part1 VARCHAR(100),key_part2 VARCHAR(100),key_part3 VARCHAR(100),common_field VARCHAR(100),PRIMARY KEY (id),INDEX idx_key1 (key1),UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),INDEX idx_key3 (key3),INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

3.創(chuàng)建函數(shù)

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=1; #創(chuàng)建函數(shù)： DELIMITER // CREATE FUNCTION rand_string1(n INT) RETURNS VARCHAR(255) #該函數(shù)會返回一個字符串 BEGIN DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < n DOSET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));SET i = i + 1;END WHILE;RETURN return_str; END // DELIMITER ;

4.創(chuàng)建存儲過程并插入數(shù)據(jù)

DELIMITER // CREATE PROCEDURE insert_s1 (IN min_num INT (10),IN max_num INT (10)) BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;SET autocommit = 0;REPEATSET i = i + 1;INSERT INTO s1 VALUES((min_num + i),rand_string1(6),(min_num + 30 * i + 5),rand_string1(6),rand_string1(10),rand_string1(5),rand_string1(10),rand_string1(10));UNTIL i = max_numEND REPEAT;COMMIT; END // DELIMITER ;DELIMITER // CREATE PROCEDURE insert_s2 (IN min_num INT (10),IN max_num INT (10)) BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;SET autocommit = 0;REPEATSET i = i + 1;INSERT INTO s2 VALUES((min_num + i),rand_string1(6),(min_num + 30 * i + 5),rand_string1(6),rand_string1(10),rand_string1(5),rand_string1(10),rand_string1(10));UNTIL i = max_numEND REPEAT;COMMIT; END // DELIMITER ;#調(diào)用存儲過程 CALL insert_s1(10001,10000);CALL insert_s2(10001,10000);SELECT COUNT(*) FROM s1;SELECT COUNT(*) FROM s2;

EXPLAIN各列的作用

table

EXPLAIN SELECT查出來有多少行記錄就有多少張單表（包括臨時表）
也就是說一行記錄就對應(yīng)著一張表
查詢當中有可能會出現(xiàn)一下臨時表，比如UNION。

#1. table：表名 #查詢的每一行記錄都對應(yīng)著一個單表 EXPLAIN SELECT * FROM s1;#s1:驅(qū)動表 s2:被驅(qū)動表 EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2;

id

在一個大的查詢語句中每個SELECT關(guān)鍵字都對應(yīng)一個唯一的id
有多少個id，就代表有多少個SELECT
查詢優(yōu)化器可能對涉及子查詢的查詢語句進行重寫，轉(zhuǎn)變?yōu)槎啾聿樵兊牟僮?#xff0c;那么自然就少了一個SELECT，因此并不是SQL語句中有多少個SELECT就有多少個SELECT
PS：一般來講，子查詢的效率不如多表連接查詢。

#2. id：在一個大的查詢語句中每個SELECT關(guān)鍵字都對應(yīng)一個唯一的idSELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2ON s1.key1 = s2.key1WHERE s1.common_field = 'a';SELECT * FROM s1 UNION SELECT * FROM s2;EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2;EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2) OR key3 = 'a';######查詢優(yōu)化器可能對涉及子查詢的查詢語句進行重寫,轉(zhuǎn)變?yōu)槎啾聿樵兊牟僮?#######EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key2 FROM s2 WHERE common_field = 'a');#Union去重EXPLAIN SELECT * FROM s1 UNION SELECT * FROM s2;#UNION ALL 不去重，因此不會有臨時表EXPLAIN SELECT * FROM s1 UNION ALL SELECT * FROM s2;

select_type

#3. select_type：SELECT關(guān)鍵字對應(yīng)的那個查詢的類型,確定小查詢在整個大查詢中扮演了一個什么角色# 查詢語句中不包含`UNION`或者子查詢的查詢都算作是`SIMPLE`類型EXPLAIN SELECT * FROM s1;#連接查詢也算是`SIMPLE`類型EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2;#對于包含`UNION`或者`UNION ALL`或者子查詢的大查詢來說，它是由幾個小查詢組成的，其中最左邊的那個（子查詢外邊的那個）#查詢的`select_type`值就是`PRIMARY`#對于包含`UNION`或者`UNION ALL`的大查詢來說，它是由幾個小查詢組成的，其中除了最左邊的那個小查詢#以外，其余的小查詢的`select_type`值就是`UNION`#`MySQL`選擇使用臨時表來完成`UNION`查詢的去重工作，針對該臨時表的查詢的`select_type`就是#`UNION RESULT`EXPLAIN SELECT * FROM s1 UNION SELECT * FROM s2;EXPLAIN SELECT * FROM s1 UNION ALL SELECT * FROM s2;#子查詢：#如果包含子查詢的查詢語句不能夠轉(zhuǎn)為對應(yīng)的`semi-join`的形式，并且該子查詢是不相關(guān)子查詢。#該子查詢的第一個`SELECT`關(guān)鍵字代表的那個查詢的`select_type`就是`SUBQUERY`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2) OR key3 = 'a';#如果包含子查詢的查詢語句不能夠轉(zhuǎn)為對應(yīng)的`semi-join`的形式，并且該子查詢是相關(guān)子查詢，#則該子查詢的第一個`SELECT`關(guān)鍵字代表的那個查詢的`select_type`就是`DEPENDENT SUBQUERY`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2 WHERE s1.key2 = s2.key2) OR key3 = 'a';#注意的是，select_type為`DEPENDENT SUBQUERY`的查詢可能會被執(zhí)行多次。#在包含`UNION`或者`UNION ALL`的大查詢中，如果各個小查詢都依賴于外層查詢的話，那除了#最左邊的那個小查詢之外，其余的小查詢的`select_type`的值就是`DEPENDENT UNION`。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2 WHERE key1 = 'a' UNION SELECT key1 FROM s1 WHERE key1 = 'b');#對于包含`派生表`的查詢，該派生表對應(yīng)的子查詢的`select_type`就是`DERIVED`EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT key1, COUNT(*) AS c FROM s1 GROUP BY key1) AS derived_s1 WHERE c > 1;#當查詢優(yōu)化器在執(zhí)行包含子查詢的語句時，選擇將子查詢物化之后與外層查詢進行連接查詢時，#該子查詢對應(yīng)的`select_type`屬性就是`MATERIALIZED`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2); #子查詢被轉(zhuǎn)為了物化表

partitions (可略)

type ☆

# 5. type：針對單表的訪問方法#當表中`只有一條記錄`并且該表使用的存儲引擎的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是精確的【MyISAM表中有一個變量記錄了count(*)的值】，比如MyISAM、Memory，#那么對該表的訪問方法就是`system`。CREATE TABLE t(i INT) ENGINE=MYISAM;INSERT INTO t VALUES(1);EXPLAIN SELECT * FROM t;#換成InnoDBCREATE TABLE tt(i INT) ENGINE=INNODB;INSERT INTO tt VALUES(1);EXPLAIN SELECT * FROM tt;#當我們根據(jù)主鍵或者唯一二級索引列與常數(shù)進行等值匹配時，對單表的訪問方法就是`const`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE id = 10005;EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key2 = 10066;# 不是一個類型的話就需要進行隱式轉(zhuǎn)換，就不會使用索引了。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key3 = 10066;EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key3 = '10066';#在連接查詢時，如果被驅(qū)動表是通過主鍵或者唯一二級索引列等值匹配的方式進行訪問的#（如果該主鍵或者唯一二級索引是聯(lián)合索引的話，所有的索引列都必須進行等值比較），則#對該被驅(qū)動表的訪問方法就是`eq_ref`EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.id = s2.id;#當通過普通的二級索引列與常量進行等值匹配時來查詢某個表，那么對該表的訪問方法就可能是`ref`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';#當對普通二級索引進行等值匹配查詢，該索引列的值也可以是`NULL`值時，那么對該表的訪問方法#就可能是`ref_or_null`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a' OR key1 IS NULL;#單表訪問方法時在某些場景下可以使用`Intersection`、`Union`、#`Sort-Union`這三種索引合并的方式來執(zhí)行查詢# type為index_merge【where必須使用OR關(guān)鍵字】EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a' OR key3 = 'a';#`unique_subquery`是針對在一些包含`IN`子查詢的查詢語句中，如果查詢優(yōu)化器決定將`IN`子查詢#轉(zhuǎn)換為`EXISTS`子查詢，而且子查詢可以使用到主鍵進行等值匹配的話，那么該子查詢執(zhí)行計劃的`type`#列的值就是`unique_subquery`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key2 IN (SELECT id FROM s2 WHERE s1.key1 = s2.key1) OR key3 = 'a';#如果使用索引獲取某些`范圍區(qū)間`的記錄，那么就可能使用到`range`訪問方法EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c');#同上EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'a' AND key1 < 'b';#當我們可以使用索引覆蓋，但需要掃描全部的索引記錄時，該表的訪問方法就是`index`# 覆蓋索引（索引覆蓋）：查詢語句的WHERE條件中使用的是二級索引，并且只查詢索引列的值，那么就不需要進行回表操作。EXPLAIN SELECT key_part2 FROM s1 WHERE key_part3 = 'a';#最熟悉的全表掃描EXPLAIN SELECT * FROM s1;

possible_keys和key【possible_indexes和index】

possible_keys和key：可能用到的索引 和 實際上使用的索引

#6. possible_keys和key：可能用到的索引 和 實際上使用的索引EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND key3 = 'a';

key_len ☆

key_len：實際使用到的索引長度(即：字節(jié)數(shù))，主要針對于聯(lián)合索引
幫你檢查是否充分的利用上了索引，值越大越好，有一定的參考意義。

#7. key_len：實際使用到的索引長度(即：字節(jié)數(shù)) # 幫你檢查`是否充分的利用上了索引`，`值越大越好`,主要針對于聯(lián)合索引，有一定的參考意義。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE id = 10005;EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key2 = 10126;EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key_part1 = 'a';EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key_part1 = 'a' AND key_part2 = 'b';EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key_part1 = 'a' AND key_part2 = 'b' AND key_part3 = 'c';EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key_part3 = 'a';#練習： #varchar(10)變長字段且允許NULL = 10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2(變長字段)#varchar(10)變長字段且不允許NULL = 10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2(變長字段)#char(10)固定字段且允許NULL = 10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)#char(10)固定字段且不允許NULL = 10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)

ref

當使用索引列等值查詢時，與索引列進行等值匹配的對象信息。

# 8. ref：當使用索引列等值查詢時，與索引列進行等值匹配的對象信息。#比如只是一個常數(shù)或者是某個列。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.id = s2.id;EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s2.key1 = UPPER(s1.key1);

rows ☆

預(yù)估的需要讀取的記錄條數(shù)，值越小越好

# 9. rows：預(yù)估的需要讀取的記錄條數(shù)# `值越小越好`EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z';

filtered

某個表經(jīng)過搜索條件過濾后剩余記錄條數(shù)的百分比

# 10. filtered: 某個表經(jīng)過搜索條件過濾后剩余記錄條數(shù)的百分比#如果使用的是索引執(zhí)行的單表掃描，那么計算時需要估計出滿足除使用#到對應(yīng)索引的搜索條件外的其他搜索條件的記錄有多少條。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND common_field = 'a';#對于單表查詢來說，這個filtered列的值沒什么意義，我們`更關(guān)注在連接查詢#中驅(qū)動表對應(yīng)的執(zhí)行計劃記錄的filtered值`，它決定了被驅(qū)動表要執(zhí)行的次數(shù)(即：rows * filtered)EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key1 WHERE s1.common_field = 'a';

Extra ☆

索引覆蓋

索引覆蓋：查詢語句的WHERE條件中使用的是二級索引，并且只查詢索引列的值，那么就不需要進行回表操作。

索引條件下推

#11. Extra:一些額外的信息#更準確的理解MySQL到底將如何執(zhí)行給定的查詢語句#當查詢語句的沒有`FROM`子句時將會提示該額外信息EXPLAIN SELECT 1;#查詢語句的`WHERE`子句永遠為`FALSE`時將會提示該額外信息EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE 1 != 1;#當我們使用全表掃描來執(zhí)行對某個表的查詢，并且該語句的`WHERE`#子句中有針對該表的搜索條件時，在`Extra`列中會提示上述額外信息。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE common_field = 'a';#當使用索引訪問來執(zhí)行對某個表的查詢，并且該語句的`WHERE`子句中#有除了該索引包含的列之外的其他搜索條件時，在`Extra`列中也會提示上述額外信息。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a' AND common_field = 'a';#當查詢列表處有`MIN`或者`MAX`聚合函數(shù)，但是并沒有符合`WHERE`子句中#的搜索條件的記錄時，將會提示該額外信息EXPLAIN SELECT MIN(key1) FROM s1 WHERE key1 = 'abcdefg';EXPLAIN SELECT MIN(key1) FROM s1 WHERE key1 = 'NlPros'; #NlPros 是 s1表中key1字段真實存在的數(shù)據(jù)#select * from s1 limit 10;# 覆蓋索引（索引覆蓋）：查詢語句的WHERE條件中使用的是二級索引，并且只查詢索引列的值，那么就不需要進行回表操作。#當我們的查詢列表以及搜索條件中只包含屬于某個索引的列，也就是在可以#使用覆蓋索引的情況下，在`Extra`列將會提示該額外信息。比方說下邊這個查詢中只#需要用到`idx_key1`而不需要回表操作：EXPLAIN SELECT key1,id FROM s1 WHERE key1 = 'a';#有些搜索條件中雖然出現(xiàn)了索引列，但卻不能使用到索引#理解索引條件下推EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND key1 LIKE '%a';#在連接查詢執(zhí)行過程中，當被驅(qū)動表不能有效的利用索引加快訪問速度，MySQL一般會為#其分配一塊名叫`join buffer`的內(nèi)存塊來加快查詢速度，也就是我們所講的`基于塊的嵌套循環(huán)算法`#見課件說明EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.common_field = s2.common_field;#當我們使用左（外）連接時，如果`WHERE`子句中包含要求被驅(qū)動表的某個列等于`NULL`值的搜索條件，#而且那個列又是不允許存儲`NULL`值的，那么在該表的執(zhí)行計劃的Extra列就會提示`Not exists`額外信息EXPLAIN SELECT * FROM s1 LEFT JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key1 WHERE s2.id IS NULL;#如果執(zhí)行計劃的`Extra`列出現(xiàn)了`Using intersect(...)`提示，說明準備使用`Intersect`索引#合并的方式執(zhí)行查詢，括號中的`...`表示需要進行索引合并的索引名稱；#如果出現(xiàn)了`Using union(...)`提示，說明準備使用`Union`索引合并的方式執(zhí)行查詢；#出現(xiàn)了`Using sort_union(...)`提示，說明準備使用`Sort-Union`索引合并的方式執(zhí)行查詢。EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a' OR key3 = 'a';#當我們的`LIMIT`子句的參數(shù)為`0`時，表示壓根兒不打算從表中讀出任何記錄，將會提示該額外信息EXPLAIN SELECT * FROM s1 LIMIT 0;#有一些情況下對結(jié)果集中的記錄進行排序是可以使用到索引的。#比如：EXPLAIN SELECT * FROM s1 ORDER BY key1 LIMIT 10;#很多情況下排序操作無法使用到索引，只能在內(nèi)存中（記錄較少的時候）或者磁盤中（記錄較多的時候）#進行排序，MySQL把這種在內(nèi)存中或者磁盤上進行排序的方式統(tǒng)稱為文件排序（英文名：`filesort`）。#如果某個查詢需要使用文件排序的方式執(zhí)行查詢，就會在執(zhí)行計劃的`Extra`列中顯示`Using filesort`提示EXPLAIN SELECT * FROM s1 ORDER BY common_field LIMIT 10;#在許多查詢的執(zhí)行過程中，MySQL可能會借助臨時表來完成一些功能，比如去重、排序之類的，比如我們#在執(zhí)行許多包含`DISTINCT`、`GROUP BY`、`UNION`等子句的查詢過程中，如果不能有效利用索引來完成#查詢，MySQL很有可能尋求通過建立內(nèi)部的臨時表來執(zhí)行查詢。如果查詢中使用到了內(nèi)部的臨時表，在執(zhí)行#計劃的`Extra`列將會顯示`Using temporary`提示EXPLAIN SELECT DISTINCT common_field FROM s1;#EXPLAIN SELECT DISTINCT key1 FROM s1;#同上。EXPLAIN SELECT common_field, COUNT(*) AS amount FROM s1 GROUP BY common_field;#執(zhí)行計劃中出現(xiàn)`Using temporary`并不是一個好的征兆，因為建立與維護臨時表要付出很大成本的，所以#我們`最好能使用索引來替代掉使用臨時表`。比如：掃描指定的索引idx_key1即可EXPLAIN SELECT key1, COUNT(*) AS amount FROM s1 GROUP BY key1;

使用文件排序

小結(jié)

EXPLAIN的進一步使用

EXPLAIN的四種輸出格式

傳統(tǒng)格式

JSON格式

#json格式的explain EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key2 WHERE s1.common_field = 'a';

TREE格式

可視化輸出

SHOW WARNINGS的使用

分析優(yōu)化器執(zhí)行計劃：trace

MySQL監(jiān)控分析視圖-sys schema

Sys schema視圖摘要

Sys schema視圖使用場景

參考

尚硅谷宋紅康: MySQL數(shù)據(jù)庫（入門到高級，菜鳥到大牛）.

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本文完，感謝您的關(guān)注支持！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【宋红康 MySQL数据库 】【高级篇】【12】性能分析工具的使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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