J = imnoise(I,type)

向亮度圖I中添加指定類型的噪聲。type是字符串，可以是以下值。

''gaussian''(高斯噪聲);''localvar''(均值為零，且一個(gè)變量與圖像亮度有關(guān));''poisson''(泊松噪聲)；''salt&pepper''(椒鹽噪聲)；''speckle''(乘性噪聲)

J = imnoise(I,type,parameters) 《Simulink與信號處理》

根據(jù)噪聲類型，可以確定該函數(shù)的其它參數(shù)。所有的數(shù)值參數(shù)都進(jìn)行歸一化處理，它們對應(yīng)于亮度從0到1的圖像操作。

J = imnoise(I,'gaussian',m,v)

將均值為m,方差為v的高斯噪聲添加到圖像I中。默認(rèn)值為均值是0，方差是0.01的噪聲。 《Simulink與信號處理》

J = imnoise(I,'localvar',V)

將均值為0，局部方差為v的高斯噪聲添加到圖像I上。其中V是與f大小相同的一個(gè)數(shù)組，它包含了每個(gè)點(diǎn)的理想方差值。

J =

imnoise(I,'localvar',image_intensity,var)

將均值為0的高斯噪聲添加到圖像I上，其中噪聲的局部方差var是圖像I的亮度值的函數(shù)。參量image_intensity和var是大小相同的向量，plot(image_intensity,var)繪制出噪聲方差和圖像亮度的函數(shù)關(guān)系。向量image_intensity必須包含范圍在[0,1]內(nèi)的歸一化亮度值。

J = imnoise(I,'poisson')

從數(shù)據(jù)中生成泊松噪聲，而不是將人工的噪聲添加到數(shù)據(jù)中。為了遵守泊松統(tǒng)計(jì)，uint8類和uint16類圖像的亮度必須和光子的數(shù)量相符合。每當(dāng)像素的光子數(shù)大于65535(但小于10e12)時(shí)，就要使用雙精度圖像。亮度值在0和1之間變化，并且對應(yīng)于光子的數(shù)量除以10e12

J = imnoise(I,'salt &

pepper',d)

用椒鹽噪聲污染圖像I，其中d是噪聲密度。因此，大約有d*numel(f)個(gè)像素受到了影響。默認(rèn)的噪聲密度為0.05.

J = imnoise(I,'speckle',v)

用方程g=f+n*f將乘性噪聲添加到圖像I上，其中n是均值為0，方差為v的均勻分布的隨機(jī)噪聲。v的默認(rèn)值為0.04.

注：函數(shù)imnoise在給函數(shù)添加噪聲之前，將他轉(zhuǎn)換為范圍[0,1]內(nèi)的double類圖像。

例一：

I = imread('eight.tif');

J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);

figure, imshow(I)

figure, imshow(J)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像加噪c语言,[转载]使用imnoise向图像中添加噪声的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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