該文章僅用于記錄個人筆記，如果您覺得不專業或者有誤導，打擾到您，請諒解。
Hadoop組件搭建-前置要求
Hadoop組件搭建-jdk
Hadoop組件搭建-Hadoop偽分布式
Hadoop組件搭建-Hadoop全分布式
Hadoop組件搭建-Zookeeper
Hadoop組件搭建-Hadoop HA高可用
Hadoop組件搭建-Mysql
Hadoop組件搭建-Hive
Hadoop組件搭建-Sqoop
Hadoop組件搭建-SCALA SPARK

在操作之前請先確保java成功安裝Hadoop組件搭建-jdk
并且把前置要求完成Hadoop組件搭建-前置要求

文章目錄

• 解壓Hadoop
• 配置Hadoop環境變量
• 配置文件
• • 配置core-site.xml
  • 配置hdfs-site.xml
  • 配置mapred-site.xml
  • 配置yarn-site.xml
  • 配置slaves
• 分發環境變量、Hadoop、JDK
• 初始化Hadoop
• 啟動Hadoop

解壓Hadoop

將hadoop-2.6.0.tar.gz解壓到root下

tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /root
把hadoop解壓出來的文件改名成hadoop
mv hadoop-2.6.0 hadoop

配置Hadoop環境變量

export HADOOP_HOME=/root/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

刷新環境變量
source /etc/profile

配置文件

cd /root/hadoop/etc/hadoop

配置core-site.xml

vi core-site.xml

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop/tmp</value></property> </configuration>

配置hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property> </configuration>

配置mapred-site.xml

將 mapred-site.xml.template拷貝成mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> </configuration>

配置yarn-site.xml

vi yarn-site.xml

<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property> </configuration>

配置slaves

vim slaves
修改成
master
slave1
slave2

分發環境變量、Hadoop、JDK

將hadoop jdk 環境變量拷貝到 slave1 slave2
scp /etc/profile root@slave1:/etc/
scp /etc/profile root@slave2:/etc/

scp -r jdk1.8.0_191 root@slave1:/root/
scp -r jdk1.8.0_191 root@slave2:/root/

scp -r hadoop root@slave1:/root/
scp -r hadoop root@slave2:/root/

在slave1 slave2上刷新環境變量
source /etc/profile

初始化Hadoop

在master上輸入hadoop namenode -format
INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 結果為0表示成

啟動Hadoop

在master上輸入start-all.sh
輸入jps可看到

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop组件搭建-Hadoop全分布式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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