空間自相關(guān)指的是分布于不同空間位置的地理事物，它的某一個(gè)屬性值存在統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，一般來(lái)說(shuō)，距離越近，相關(guān)性越大。

本次分析某一個(gè)城市的不同收入家庭的居住空間分布情況。

先用全局空間自相關(guān)指數(shù)（Moran’s指數(shù)）判斷這個(gè)城市的家庭收入是否存在空間自相關(guān)；
如果存在，再使用高/低聚類(lèi)判斷是哪種類(lèi)型的聚類(lèi)；
最后，進(jìn)行聚類(lèi)和異常值分析以及熱點(diǎn)分析，找出各類(lèi)集聚的空間分布區(qū)域。

我們先打開(kāi)一個(gè)城市的家庭收入面數(shù)據(jù)，可以簡(jiǎn)單看一下情況。

1：打開(kāi)空間自相關(guān)工具（位于分析模式下）。、
2：輸入數(shù)據(jù)。
3：選擇字段，這里我們選擇收入字段。
4：生成報(bào)表勾選了。

查看結(jié)果（在地理處理下。）
打開(kāi)這個(gè)html文件。

從結(jié)果圖可知，Z為53.09，P值為0，表明，家庭收入空間分布存在比較顯著的空間正相關(guān)。也就是出現(xiàn)了高與高收入家庭集聚，低與低收入家庭集聚（對(duì)應(yīng)圖中的紅色部分）。

從上面的結(jié)果我們知道：Moran’s I指數(shù)不能判斷到底是高與高還是低與低集聚。
因此，可以采用General G 進(jìn)行判斷（z得分為正表示高/高集聚，為負(fù)數(shù)就表示低/低集聚）。

類(lèi)似上述操作，
1：找到高/低聚類(lèi)工具。
2：輸入數(shù)據(jù)。
3：字段選擇。
4：生成報(bào)表。

我們還是一樣的查看結(jié)果。

Z的得分為-4.58，也就是存在顯著的低/低集聚的情況（上圖藍(lán)色區(qū)域）。

但是，數(shù)據(jù)本身存在這樣一種情況：
空間事物存在異質(zhì)性，在某些局部表現(xiàn)為空間正相關(guān)，另外一部分可能是發(fā)散的，因此，需要進(jìn)行局域空間自相關(guān)。

1：找到聚類(lèi)和異常值分析工具（位于聚類(lèi)分布制圖下）。
2：輸入字段。
3：輸出地址與命名。

通過(guò)上圖我們可以知道：
黑色區(qū)域是高/高集聚，主要分布在城市的西部和東部。
藍(lán)色的是低/低集聚，主要分布在中部地區(qū)。
橙色是高/低集聚，數(shù)量和區(qū)域都很小。

下面進(jìn)行熱點(diǎn)分析：

1：熱點(diǎn)分析。
2：輸入字段（家庭收入）。
3：輸出地址。

通過(guò)以上的分析可以得出結(jié)論：

這個(gè)城市存在高/高收入集聚和低/低收入集聚（更顯著），表面城市空間存在居住分異現(xiàn)象，不利于城市的發(fā)展。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ArcGIS 利用全局（局域）空间自相关分析进行城市不同家庭收入情况的空间集聚分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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