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python计算moran_空间自相关 (Global Moran's I)

發(fā)布時間:2023/12/14 python 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python计算moran_空间自相关 (Global Moran's I) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

空間自相關工具返回五個值:Moran's I 指數(shù)、預期指數(shù)、方差、z 得分及 p 值。您可通過結果窗口訪問這些值,也可以將這些值作為派生輸出值進行傳遞,以滿足模型或腳本中的潛在使用需要。或者,此工具會創(chuàng)建一個 HTML 文件,其中包含了結果的圖形匯總。在結果窗口中雙擊此 HTML 文件,該文件將在默認的 Internet 瀏覽器中打開。右鍵單擊結果窗口中的消息條目并選擇查看,將在消息對話框中顯示結果。如果您在前端執(zhí)行此工具,輸出值仍會顯示在進程對話框中。

注:

當此工具是自定義模型工具的一部分時,如果在運行工具之前將 HTML 鏈接設置為模型參數(shù),則 HTML 鏈接將僅在結果窗口中顯示。

為了獲得 HTML 圖形的最佳顯示效果,請確保已將監(jiān)視器設置為 96 DPI。

在給定一組要素及相關屬性的情況下,該工具評估所表達的模式是聚類模式、離散模式還是隨機模式。使用 z 得分或 p 值指示統(tǒng)計顯著性時,如果 Moran's I 指數(shù)值為正則指示聚類趨勢,如果 Moran's I 指數(shù)值為負則指示離散趨勢。

此工具計算 z 得分和 p 值,以指示您是否可以拒絕零假設。在這種情況下,零假設表示要素在研究區(qū)域中是隨機分布的。

z 得分和 p 值是統(tǒng)計顯著性的量度,用來判斷是否拒絕零假設。對于此工具,零假設表示與要素相關的值隨機分布。

輸入字段應包含多種值。此統(tǒng)計數(shù)學方法要求待分析的變量存在一定程度的變化;例如,如果所有輸入都是 1 便無法求解。如果要使用此工具分析事件數(shù)據(jù)的空間模式,應考慮聚合事件數(shù)據(jù)。優(yōu)化的熱點分析還可以用來分析事件數(shù)據(jù)的空間模式。注:

如果您重點關注各點存在與否,而不是每個點的特定測量屬性,則事件數(shù)據(jù)為表示事件(犯罪、交通事故)或對象(樹、店鋪)的點。

如果未投影輸入要素類(即,坐標單位為度、分和秒),或者將輸出坐標系設置為地理坐標系,則采用弦測量方法計算距離。使用弦距離測量法是因為此方法不僅計算速度快,而且提供真實測地線距離的良好估測,至少對于彼此 30 度以內(nèi)的點是這樣。弦距離以扁橢圓體為基礎。給定地球表面上的任意兩點,兩點之間的弦距離是從三維地球穿過然后連接該兩點的一條線的長度。弦距離以米為單位輸出。警告:

如果您的研究區(qū)域超過 30 度,則請確保投影數(shù)據(jù)。測地線距離超過 30 度時,弦距離不是理想的估測方法。

分析時如使用弦距離,距離范圍或距離閾值參數(shù)(如指定)應以米為單位。

在 ArcGIS 10.2.1 之前的版本中,如果所選的參數(shù)和環(huán)境設置要求通過地理坐標(度、分、秒)計算結果,則會顯示一條警告消息。該警告消息建議您投影數(shù)據(jù)到投影坐標系中,以使距離計算結果更為準確。但自 10.2.1 起,每當需要使用地理坐標系進行計算時,該工具都將計算弦距離。警告:

由于該變化,如果您的模型是在 ArcGIS 10.2.1 之前創(chuàng)建的且模型包含硬編碼地理坐標系參數(shù)值,則可能需要對使用該工具創(chuàng)建的模型進行修改。例如,如果將距離參數(shù)設置為 0.0025 度,則需要將固定值的單位從度轉化為米,然后重新保存模型。

舊版本:

在 ArcGIS 10 中,不會再自動顯示可選的圖形輸出。而是將創(chuàng)建 HTML 文件匯總結果。要查看結果,請在結果窗口中雙擊 HTML 文件??赡苄枰獙υ?ArcGIS 10 之前使用此工具創(chuàng)建的自定義腳本或模型工具進行重新構建。要重新構建這些自定義工具,請打開這些工具,移除以圖形方式顯示結果參數(shù),然后重新保存。

此工具將選擇性地創(chuàng)建 HTML 文件匯總結果。HTML 文件不會自動顯示在目錄窗口中。如果要在“目錄”中顯示 HTML 文件,可打開 ArcCatalog 應用程序,選擇自定義菜單選項,單擊 ArcCatalog 選項,然后選擇文件類型選項卡。單擊新建類型按鈕并為文件擴展名指定 HTML。

對于線和面要素,距離計算中會使用要素的質(zhì)心。對于多點、折線或由多部分組成的面,將會使用所有要素部分的加權平均中心來計算質(zhì)心。點要素的加權項是 1,線要素的加權項是長度,而面要素的加權項是面積。

空間關系的概念化參數(shù)的選擇應反映要分析的要素之間的固有關系。對要素在空間中彼此交互方式構建的模型越逼真,結果就越準確。選擇空間關系的概念化:最佳做法中給出了建議。以下是一些額外提示:FIXED_DISTANCE_BAND

默認的距離范圍或距離閾值將確保每個要素至少擁有一個相鄰要素,這一點十分重要。但通常,此默認值并不是適用于分析的最合適的距離。為分析選擇適合的比例(距離范圍)的其他策略在選擇固定距離范圍值中進行了概括介紹。

INVERSE_DISTANCE 或 INVERSE_DISTANCE_SQUARED

如果為距離范圍或閾值距離參數(shù)輸入 0,則所有要素均被視為所有其他要素的相鄰要素;如果將此參數(shù)留空,則將采用默認距離。

如果距離權重小于 1,則對其取倒數(shù)時將變得不穩(wěn)定。因此,對于分隔距離小于 1 單位的要素權重,權重值將指定為 1。

對于反距離選項(INVERSE_DISTANCE、INVERSE_DISTANCE_SQUARED 或 ZONE_OF_INDIFFERENCE),為避免產(chǎn)生除數(shù)為零的情況,任何重合兩點的權重值均將指定為 1。這樣便可確保將要素包含在分析之內(nèi)。

空間關系的概念化參數(shù)的附加選項(包括空間-時間關系)在使用空間的權重矩陣文件,然后進行分析;為空間關系的概念化參數(shù)選擇 GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE;為權重矩陣文件參數(shù)指定您所創(chuàng)建的空間權重文件的路徑。

地圖圖層可用于定義輸入要素類。在使用帶有選擇內(nèi)容的圖層時,分析只會包括所選的要素。

如果提供的是一個帶 .swm 擴展名的權重矩陣文件,則此工具需要輸入的是一個使用;否則,此工具需要輸入一個 ASCII 格式的空間權重矩陣文件。在某些情況下,根據(jù)您所使用的空間權重矩陣文件類型,行為會有所不同:ASCII 格式的空間權重矩陣文件:按原樣使用權重。所缺失的要素與要素之間的關系被視為零。

如果對權重進行了行標準化,則選擇集的分析結果很有可能不正確。如果需要對選擇集運行分析,則通過以下方法將 ASCII 空間權重文件轉換為 SWM 文件:將 ASCII 數(shù)據(jù)讀入表,然后將 CONVERT_TABLE 選項與

SWM 格式的空間權重矩陣文件:如果對權重進行了行標準化,則會針對選擇集將其重新標準化;否則按原樣使用權重。

使用 ASCII 格式的空間權重矩陣文件運行您的分析會占用大量內(nèi)存。如果要分析的要素超過 5,000 個,則考慮將 ASCII 格式的空間權重矩陣文件轉換為 SWM 格式的文件。首先,將 ASCII 權重置入一個帶格式的表中(例如,使用 Excel)。接下來運行空間關系的概念化參數(shù)的 CONVERT_TABLE。輸出將是 SWM 格式的空間權重矩陣文件。

注:

運行此工具時,可能會發(fā)生內(nèi)存不足的情況。當您選擇會導致要素具有很多相鄰要素的空間關系的概念化和距離范圍或閾值距離時,通常會發(fā)生這種情況。您通常不會希望定義會使要素具有上千個相鄰要素的空間關系。您希望所有要素至少具有一個相鄰點,幾乎所有要素至少具有八個相鄰點。

對于面要素,幾乎始終需要為標準化參數(shù)選擇 ROW。如果每個要素所具有的鄰域數(shù)目由聚合方案或者采樣過程決定,而不是反映您所分析的變量的實際空間分布,則行標準化將減少偏移。

空間關系建模幫助主題提供了有關此工具的參數(shù)的附加信息。

警告:

在使用 shapefile 時,請注意 shapefile 無法存儲空值。根據(jù)非 shapefile 輸入創(chuàng)建 shapefile 的工具或其他過程可能會將空值存儲(或解釋)為零。某些情況下,空值則以極大的負值儲存于 shapefile 中。這會產(chǎn)生意外的結果。有關詳細信息,請參閱 shapefile 輸出的地理處理注意事項。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python计算moran_空间自相关 (Global Moran's I)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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