基于OPENCV的圖像二值化代碼：

#include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace cv; Mat SrcImage; Mat GrayImage; Mat BinaryImage;void on_trackbar(int pos,void*) {//轉化為二值圖threshold(GrayImage, BinaryImage, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);namedWindow("二值圖");imshow("二值圖", BinaryImage); }void to_GrayImage() {//創建與原圖同類型和同大小的矩陣GrayImage.create(SrcImage.size(), SrcImage.type());//將原圖轉換為灰度圖像cvtColor(SrcImage, GrayImage, CV_BGR2GRAY);namedWindow("灰度圖");imshow("灰度圖", GrayImage); }void creat_trackbar() {int nThreshold = 0;createTrackbar("二值圖閾值", "二值圖", &nThreshold, 254, on_trackbar); }int main() {SrcImage = imread("/home/caozilong/Workspace/python/beauty.jpg");namedWindow("原圖");imshow("原圖", SrcImage);to_GrayImage();on_trackbar(100, 0);creat_trackbar();waitKey(); }

編譯

g++ erzhihua.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

運行結果:

減小閾值

CV_THRESH_BINARY_INV模式：

GDB調試，看二值化數據：

CV_THRESH_BINARY_INV

CV_THRESH_BINARY

可以看到：

1.二值化后，像素數據不是255就是0，只有兩個值。

2.INV后，數值取反。

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結束

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv二值化代码实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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