目錄

1、產品運營

2、產品功能

2.1?產品架構

2.2?產品功能

3、總結說明

4、Demo成果展示

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近期GitHub開源榜單頻繁出現一款DataEase的Java開源項目，其定位為是一款人人可用的開源數據可視化分析工具，是FIT2CLOUD 飛致云公開的Java開源項目，能幫助用戶快速分析數據并洞察業務趨勢，從而實現業務的改進與優化，支持豐富的數據源連接，能夠通過拖拉拽方式快速制作圖表，并可以方便的與他人分享。DataEase項目開源后，自帶流量，迅速被廣大用戶下載試用，并得到了用戶的一致好評，堪稱數據可視化領域的開源新貴。

然國內另一帆軟旗下的FineBI產品，新一代自助大數據分析的BI工具；使用自助式BI工具，釋放企業數據潛力。以業務為中心的自助大數據分析平臺；主要面向業務和數據分析師，以問題為導向的探索分析，同時支持簡單報表制作。帆軟已有10余年的數據可視化經驗積累，從2006年起專業做大數據BI和分析平臺，從FineReport到2015年的FineBI，堪稱經典傳統老牌，一直是大家比較認可的數據可視化專業品牌。

面對開源新貴Fit2Ccloud飛致云的DataEase和老牌產品帆軟FineBI兩款數據可視化平臺，我個人自行安裝部署并實操體驗了一把。老牌產品有其多年的知識沉淀和經驗積累，開源新貴有其突出的開源模式，兩者各有其獨到之處。

本文重點對開源新貴DataEase和老牌產品帆軟FineBI從產品功能進行一個全面的對比。

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1、產品運營

FIT2CLOUD飛致云的DataEase數據可視化平臺定位為人人可用的開源數據可視化分析工具，關鍵字分析人人可用、同時開源模式，這是DataEase的兩大主要特點：

• 【人人可用】： 說明成本低，第一產品本身費用不會太高，當前還未找到相關定價，但基于對FIT2CLOUD飛致云其他幾款開源產品的了解，肯定是普惠產品；第二就是學習成本低，簡單好用，操作簡便，易用性較高；最后就是雖然開源時間不長，但核心功能已經能滿足用戶核心使用場景，基本達到用戶可用；
• 【開源】： 開源項目通過開源社區快速得到廣大用戶的驗證和反饋，通過開源模式自成長，進而快速迭代演進。看GitHub上的代碼提交量，后臺是有一個很龐大的隊伍在支持的，每月迭代每月定時發布更新。自2021年6月28日發布以來，每月迭代，功能更新速度特別快，短短3個月Star數量已達3000+、下載量累計5000+，Forks累計數量400+，足見其自帶流量，已經被廣大用戶認可，已快速打開了數據可視化廣闊應用市場。

帆軟FineBI產品是基于上一代的FineReport衍生的商業智能軟件，帆軟團隊主導研發，未開源。官網提供免費試用版本，限制2個并發，商業版無限制，需當地銷售根據功能模塊、需求定制、部署實施而收費，所以最終價格會存在較大差異，無法一概而論。

通過帆軟官網查看，FineBI的迭代更新也是相當頻繁，從更新日志看，自FineBI V5.0 在2019年脫胎換骨的更新至今，總共更新迭代17次，持續優化完善產品，為廣大用戶提供專業的大數據分析服務。

FineBI 5.0 化繭成蝶，煥然一新，進化幅度如同 iPhone7 到 iPhoneX，將企業級自助式 BI 工具提升到一個新的高度。FineBI 5.0 有著卓越的視覺效果和交互體驗，強大數據分析能力和企業級管控，真正實現自助數據處理，自助數據分析，人人都是數據分析師。

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2、產品功能

產品功能主要從產品架構、產品功能等幾個方面進行對比。方便大家更加客觀的了解認識DateEase和帆軟FineBI。

2.1?產品架構

DateEase

圖 1DataEase功能架構

（來源于：https://github.com/dataease/dataease）

FIT2CLOUD飛致云的DataEase功能架構總體包含數據連接器、數據引擎、圖表制作以及最終的圖表展示四部分，另外通過系統管理以及安全與集成作為整個平臺的管理基礎。

從功能架構我們可以看到DataEase主要集成了開源的Apache doris、Kettle，同時在圖表制作方面集成了開源可視化圖表庫ECharts。

• 【Apache doris】

圖 2：Apache Doris

（來源于：Apache Doris）

Apache Doris是一個現代化的MPP分析型數據庫產品。僅需亞秒級響應時間即可獲得查詢結果，有效地支持實時數據分析。Apache Doris的分布式架構非常簡潔，易于運維，并且可以支持10PB以上的超大數據集。

Apache Doris可以滿足多種數據分析需求，例如固定歷史報表，實時數據分析，交互式數據分析和探索式數據分析等。令您的數據分析工作更加簡單高效！

Apache Doris 由百度大數據部研發 ( 之前叫百度 Palo，2018年貢獻到 Apache 社區后，更名為 Doris )，在百度內部，有超過200個產品線在使用，部署機器超過1000臺，單一業務最大可達到上百 TB。

百度將 Doris 貢獻給 Apache 社區之后，許多外部用戶也成為了 Doris 的使用者，例如新浪微博，美團，小米等著名企業。

• 【Kettle】

Kettle是一款免費開源的、可視化的、功能強大的ETL工具，純 Java 編寫，數據抽取高效穩定(數據遷移工具)。Kettle 中有兩種腳本文件，Transformation 和 Job，Transformation 完成針對數據的基礎轉換，Job 則完成整個工作流的控制。

Kettle 中文名稱叫水壺，該項目的主程序員MATT 希望把各種數據放到一個壺里，然后以一種指定的格式流出。

Kettle這個ETL工具集，它允許你管理來自不同數據庫的數據，通過提供一個圖形化的用戶環境來描述你想做什么，而不是你想怎么做。

• 【ECharts】

ECharts，一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底層依賴矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數據可視化圖表。

• 豐富的圖表類型：20余種圖表和十幾種組件，支持各種圖表以及組件的任意組合；
• 強勁的渲染引擎：Canvas、SVG 雙引擎一鍵切換，增量渲染、流加載等技術實現千萬級數據的流暢交互；
• 專業的數據分析：通過數據集管理數據，支持數據過濾、聚類、回歸，幫助實現同一份數據的多維度分析。
• 優雅的可視化設計：默認設計遵從可視化原則，支持響應式設計，并且提供了靈活的配置項方便開發者定制。
• 健康的開源社區：活躍的社區用戶保證了項目的健康發展，也貢獻了豐富的第三方插件滿足不同場景的需求。
• 友好的無障礙訪問：智能生成的圖表描述和貼花圖案，幫助視力障礙人士了解圖表內容，讀懂圖表背后的故事。

綜上所述，FIT2CLOUD飛致云的DataEase基于當前主流的經過驗證的開源項目，完成了DataEase的集成，其中基于Doris和Kettle完成了抽取數據的處理ETL和分析，最終通過ECharts提供了酷炫的數據可視化展示。

帆軟FineBI

圖 3：FIneBI產品架構

（來源于：FineBI商業智能 - 帆軟,專業的大數據BI和分析平臺提供商）

FIneBI產品架構主要包含多數據源對接層、Spider引擎層、可視化探索式分析以及多屏展示等。其中數據處理層通過了Spider引擎完成了抽取數據的基處理及分析等，而通過直連引擎完成了實時數據的抽取，其中Spider引擎帆軟采用了傳統的自主研發模式。

• 【Spider計算引擎】

帆軟FineBI 5.0 將直接對接數據庫的實時數據引擎與抽取數據的引擎整合統一為 Spider 計算引擎。用戶可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式。實時數據與抽取數據方式的無縫切換，將更加靈活高效支撐前端的高性能分析。

Spider 數據引擎可靈活支撐不同數據量級的分析，在數據量激增之后，可橫向擴展機器節點，利用spider引擎專為支撐海量大數據分析而生的分布式方案。

Spider 引擎分布式方式，結合 HADOOP 大數據處理思路，以最輕量級的架構實現大數據量高性能分析。此分布式方案集成了ALLUXIO 、SPARK、 HDFS、ZOOKEEPER 等大數據組件，結合自研的高性能算法，解決大數據量分析問題與在 FineBI 中快速展示的問題，同時從架構上保證了計算引擎系統全年可正常使用。

• 【企業級數據管控】

數據管控能力決定BI工具的應用范圍和深度。帆軟FineBI提供了精準的企業級數據權限管控方案，管理員可以高效便捷的進行權限配置，放心大膽的交付給分析人員相關數據，無需擔心隱私數據泄露。

（1）權限統一配置。平臺統一控制權限，如業務包權限、數據表行權限、數據表列權限等，權限控制的粒度更細致，更科學。通過配置主表權限，所有關聯的業務表權限也會生效。

（2）權限智能繼承。分析人員所做的自助數據集默認繼承基礎數據的權限，管理員無需再擔心這些數據表的權限分配，每個閱讀用戶自動看到自己權限范圍內的數據，這有利于促進分析人員之間的分享和交流。

（3）滿足不同場景。不同場景對數據權限的要求是不同的，用戶可以選擇是否權限繼承、分享時權限再設置、集團的多級權限管理等，比如總部制作的各大區銷售匯總表，需要各大區用戶都看到，權限智能繼承的情況下是實現不了的，需要設置不繼承權限。

2.2?產品功能

產品功能方面，我們就從基本的數據源對接、圖表制作、儀表板制作以及系統管理、API支持等數據可視化典型場景功能進行詳細對比參照。

表 1：功能對比總結

功能項	DataEase（開源新貴） 版本號：（V1.2.0）	FineBI（老牌產品） 版本號：V5.1.15	小結說明
數據源接入	數據庫接入支持主流的Mysql、Oracle、SQL Server PostgreSQL數據庫接入，同時支持Excel等本地數據源接入	支持Hsql、IBM DB2、SQL Server、MySQL、Oracle等數據庫接入，除此之外還基于插件機制支持阿里云AnalyticDB、等非主流數據庫接入，同時支持本地的Excel、CSV等數據導入	FineBI的數據源對接更加豐富，涉及服務器數據集、自定義類型的數據源程序數據集，同時包含通過安裝插件使用的JSON數據集，其中通過 JDBC 的方式直接連接數據庫時，需要通過另一款產品FineReport 設計器建立遠程連接使用服務器數據集；相比較而言DataEase的數據源接入當前僅涵蓋了當前主流常用的數據源。
數據處理	支持多種函數自定義計算列、多表數據關聯、自定義數據集、自定義數據庫SQL數據集等	支持數據基礎計算、數據關聯、數據高級計算、支持跨數據庫數據關聯；	FineBI數據計算能力較強；同時通過特殊授權后支持跨數據庫的數據關聯； DateEase當前主要支持自定義SQL數據集和同源數據的數據關聯。
圖表制作	支持明細表、指標、基礎柱狀圖、堆疊柱狀圖、基礎折線圖、散點圖、氣泡圖、地圖、雷達圖、儀表盤、餅狀圖、玫瑰圖、漏斗圖、矩形箱圖等多種圖表； 支持圖表下鉆、聯動等	支持表格、指標卡、熱點圖、柱狀圖、折線圖、面積堆積圖、散點圖、氣泡圖、餅狀圖、雷達圖、玫瑰圖、漏斗圖、面積堆積圖、堆積柱狀圖、橫向柱狀圖、地圖等多種圖表； 支持圖表下鉆、聯動等；	FineBI在圖表支持方面還是比較豐富的，同時又因為5.0版本在視覺效果和交互體驗上做了雙重革新，所以視覺效果上，商務簡潔又不失炫酷，交互體驗上，官網原話為直觀流暢；然其諸多視圖制作的相關設計參考了國外相關產品，諸多概念與中國人理解不太一致，初次使用，需要先熟悉理解相關概念； DataEase當前的圖表類型豐富度不足，主要支持了核心主流的圖表類型，然總體視圖制作概念清楚，符合國內大眾用戶基本認知，用戶學習成本低，入手速度快。再有不足之處在于默認的視圖效果欠佳，需要用戶自定義諸多效果，相較于可彌補的自定義視圖功能也比較強大，足以支持用戶自由發揮。
儀表板制作	支持基于儀表板完成總體設計、支持儀表板預設模版、支持儀表板總體聯動設計、支持添加視圖、組件（如時間過濾、文本過濾、數字過等），同時支持文字、圖片、矩形等其他內容添加；	支持儀表板總體樣式設計、有豐富的儀表板預設模版、支持儀表板聯動設置、支持自定義視圖、支持豐富的組件添加和其他外部內容添加；	FineBI在儀表板布局調整過程中只支持邊框拖拽，操作帶來諸多不便；FineBI在儀表板設計上則為1：N：1，即一個視圖只能屬于一個儀表板，不支持復用，著實不太靈活； DataEase儀表板設計因為支持全視圖隨處拖拖拽拽，方便快捷；另外DataEase在模型設計上靈活，其數據集：視圖：儀表板設計模式為：1:N：N，方便不同儀表板的快速復用，
系統管理	通過多級組織進行人員管理規劃，可以給予組織、用戶、角色進行靈活的數據源、視圖、數據集以及儀表板授權；	靈活的授權，可授權主題包含人員管理、目錄權限、管理系統、數據連接、定時調度、數據權限、共享權限等； 支持多級租戶、分級授權管理； 支持基于數據本身的行和列進行權限設置訪問；	FineBI支持多級租戶，且權限管控總體比較完整。另FineBI有部分基礎運維管理功能集成。 DataEase暫時不支持多級租戶體系，數據權限管控當前實現了基本權限控制，但當前版本已經打好了多級租戶體的架構基礎。
移動端支持	當前不支持，規劃中已經提及會支持	支持移動端的數據可視化展示	FineBI移動端當前已經支持，且移動端展示和交互效果豆很很贊； DataEase總體規劃是包含移動端的，以當前的產品發布迭代速度，相信不久的將來就能看到。
API支持	強大的API支持	無	DateEase基于開源，回饋與開源，開放API，支持大家進一步集成和定制

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3、總結說明

通過上述從產品運營模式、產品架構、產品功能等方面進行全面的對比，我們不難看出以下幾點：

• 在功能完備性和豐富度上，帆軟FineBI的功能遠超DataEase，然而如果我們來抽取數據可視化核心功能，當前DateEase已經完成超過一半核心功能的研發，如與帆軟FineBI相比，當前初步已達其60%以上，相信隨著快速的開源迭代，DataEase作為開源新貴很快會在在功能完備性和豐富度上追趕上來；
• 在視圖儀表板的視覺效果上，帆軟FineBI以其多年的經驗積累和實戰，提供了商務簡潔又不失炫酷的各種視圖和儀表板樣式效果；而DataEase當前視圖和儀表板的效果還有待進一步提升起視覺效果；
• 在視圖儀表板的交互體驗上，DatEase采用了整個視圖觸控移動、懸浮以及矩陣設計，讓整個布局變得非常簡單易用，夾之數據模型設計靈活，更加提升了視圖與儀表板的交付靈活行；而FineBI在儀表板布局上采用了擠占式、邊框觸控移動等，大大降低了交互的靈活性和易用性；

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4、Demo成果展示

DataEase

FineBI

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化分析工具评测: DataEase （开源新贵）VS.帆软 FineBI（老牌产品）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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