對一只股票的數據分析

• 前言
• 一、數據爬取
• 二、數據可視化分析
• • 1.近三年的走勢
  • 2.股票點數的最大值區間
  • 3.每日低點分析
  • 4.高低開分析
• 三、 總結

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前言

本文通過對股票數據的爬取,進而對這只股票進行可視化數據分析,分析的若有問題,大家可以在下方進行留言。

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一、數據爬取

博主采用的數據爬取方式是：利用python的財經數據包tushare，就直接可以將你想獲取的數據下載下來，它也是有接口的，利用不同的接口可以獲取不同的數據。

代碼如下:

import tushare as ts import pandas as pd stock_data = ts.get_hist_data('600848') stock_data.to_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')

其csv文件圖片如下：

二、數據可視化分析

1.近三年的走勢

對該股票每天結束時的點數,使用matplotlib進行可視化分析
代碼如下:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') x = df['date'] y = df['close'] plt.figure(figsize=(10,10)) plt.plot(x, y) plt.title('close-date') plt.xlabel('date') plt.ylabel('close') plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\3.jpg') plt.show()

得到的曲線圖如下:

由走勢圖可知,這只股票還是非常的不穩定,在跌的時候是深不見底的,而且跌的幅度是非常大的,過程漲的階段也很少,而在漲的時候漲的很慢,耗費很多時間,并且漲的過程還伴隨著巨幅的下跌,這樣以來很多人會跑路,就不會獲取最后漲的收益。并且它在后面跌的時候是在2020，2020年也算慢牛時期，很多股票都漲了很多。所以這只股票不建議投資。

2.股票點數的最大值區間

我們對該股票的每天點數的最大值進行分析，可以讓我們了解到那個最大值區間是有更多位置的，來判斷是否投資這個股票。
我們先對最大值進行劃分區間，劃分為一下四個區間：
[0,20] (20,25] (25,30] (30,+oo]
代碼如下:

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') plt.title('股票運勢最高點分布(百分點)')#繪制標題 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#設置中文顯示 label=['20以下','20-25','25-30','30以上']#定義餅圖的標簽，標簽是列表 explode=[0.01,0.01,0.01,0.01]#設定各項距離圓心n個半徑 values=[len(df[df['high']<=20]),len(df[(df['high'] >20 ) & (df['high'] <=25)]),len(df[(df['high'] >25 ) & (df['high'] <=30)]),len(df[df['high'] > 30])] plt.pie(values,explode=explode,labels=label,autopct='%1.1f%%',radius=2)#繪制餅圖 plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\2.jpg') plt.show()

得到的餅狀圖如下:

由圖可知，該股票每天的最大值分布最多點數的位置在20-25之間，20以下是最少的，25和25-30的點數大致相同，該股票每天上漲空間還是很大的，但由前面的分析，可得出該股票每天在某個時間會漲很多，但后面也伴隨著大跳水，這對喜歡盯盤的人是非常的不友好。

3.每日低點分析

我們利用散點圖對每日低點進行數據分析，看其每日的跌幅能有多大。
代碼如下:

df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') x = df['date'] y = df['low'] plt.figure(figsize=(10,10)) plt.title("min-date") plt.xlabel("date") plt.ylabel("min") plt.plot(x,y,"ob") plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\6.jpg') plt.show()

得到的散點圖如下:

由散點圖可知，其每日低點的走勢和結束的走勢大致相同，高點都是35，而且看點的分布密集地方都是較低點，每天的結束值大致和最低值相同，可知這個股票不宜購買。

4.高低開分析

我們對該股票的起始值進行分析，判斷其低開多還是低開多。
代碼如下:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\8.jpg') df.hist('open') plt.show()

得到的柱狀圖如下:

由圖可知，該股票低開的時候很多，但其走勢不是低開高走，而在高開時，就是走的高開低走，非常的坑人。

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三、 總結

由上面四個分析可知，上海臨港（代碼600848）這個股票不建議購買，不低開高走，而在高開時，卻低走，以及前面的結論，可知該股票是非常的不穩定。
最后，理財有風險，投資需謹慎，請大家合理的進行投資分配，有不懂的地方可以向我提問，有理解錯誤的地方也請大家指出來。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对股票进行可视化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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