文章目錄

• • 一、什么是網格搜索？
  • • 1.1 定義
    • 1.2 什么是模型參數？
    • 1.3 什么是模型超參數？
    • 1.4 區別參數與超參數
  • 二、GridSearchCV 是如何工作的？
  • 三、GridSearchCV語法
  • 四、案例
  • • 4.1 SVM算法實現
    • 4.2 網格搜索SVM最佳參數
  • 五、網格搜索優缺點
  • • 5.1 綜合評價
    • 5.2 缺點
    • 5.3 優點

一、什么是網格搜索？

1.1 定義

Grid Search：一種調參手段；窮舉搜索：在所有候選的參數選擇中，通過循環遍歷，嘗試每一種可能性，表現最好的參數就是最終的結果。

如上所述，模型的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习(十七）：网格搜索（Grid Search）和SVM的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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