机器学习(十七):网格搜索(Grid Search)和SVM
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习(十七):网格搜索(Grid Search)和SVM
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
文章目錄
- 一、什么是網格搜索?
- 1.1 定義
- 1.2 什么是模型參數?
- 1.3 什么是模型超參數?
- 1.4 區別參數與超參數
- 二、GridSearchCV 是如何工作的?
- 三、GridSearchCV語法
- 四、案例
- 4.1 SVM算法實現
- 4.2 網格搜索SVM最佳參數
- 五、網格搜索優缺點
- 5.1 綜合評價
- 5.2 缺點
- 5.3 優點
一、什么是網格搜索?
1.1 定義
Grid Search:一種調參手段;窮舉搜索:在所有候選的參數選擇中,通過循環遍歷,嘗試每一種可能性,表現最好的參數就是最終的結果。
如上所述,模型的
總結
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