Geoda空间自相关分析—局部Moran‘I指数（运用GeoDa制作Lisa图）
Geoda空間自相關分析—局部Moran’I指數(shù)（運用GeoDa制作Lisa圖）
首先介紹一下什么是空間自相關（引用：[https://wenku.baidu.com/view/4ab39c93650e52ea54189885.html]）
各位要是覺得我寫的不好可以去看看蝦神（這是一個大神）的文章。PS：蝦神主頁：[https://blog.csdn.net/allenlu2008]
根據(jù) Tobler 的地理學第一定律，即地理分析基本定律：“地理事物之間都存在著相應的關系，其中相距較近的事物比相距較遠的關系更密切”。空間自相關作為一種空間統(tǒng)計方法，其全局與局部空間自相關都能夠較好地描述地理事物間的關系，衡量出事物空間要素屬性間的聚合或離散的程度。
全局空間自相關：
** 全局空間自相關用于描述空間要素屬性值在全區(qū)域內的空間特征，并反映其鄰域屬性值相似度，對于某一特定空間屬性在全區(qū)域分布特征分析描述具有重要意義，常用Geary’s C、 Moran I 指數(shù)表示。Moran I 指數(shù)的值域為[-1,1]之間，小于0負相關，等于0不相關，大于0正相關。
**
局部空間自相關：
**相較于全局空間自相關，局部空間自相關則是計算分析區(qū)域內各個空間對象與其鄰域對象間的空間相關程度，計算分析空間對象分布中所存在的局部特征差異，反映局部區(qū)域內的空間異質性與不穩(wěn)定性。同樣有Geary’s C、 Moran I 指數(shù)，但常用Local Moran I衡量，Anselin也被稱為Lisa。
1.首先打開GeoDa加載數(shù)據(jù)
ps：路徑不可有中文名稱
加載完成
2.新建空間權重矩陣（我理解的是在進行相關性分析之前要建權重矩陣）
PS：這里要選擇唯一值ID或者其他的唯一值字段
權重類型根據(jù)自己的需要選擇
Queen contiguity：后相鄰
Queen contiguity：車相鄰
創(chuàng)建成功！
3.打開屬性表
PS：屬性表不可編輯，但可根據(jù)需要進行合并和計算
4.進行局部空間自相關分析—以Univariate Local Moran’s I（單變量莫蘭指數(shù)）為例
因為我進行侵蝕強度分析所以選擇侵蝕編號（就是自己要實驗的數(shù)據(jù)）
PS：最好三個都勾上
莫蘭指數(shù)為0.085通過顯著性水平a=0.05的檢驗，說明區(qū)域分布呈正相關和有一定聚集性。
其中莫蘭指數(shù)散點圖的那些點表示數(shù)據(jù)數(shù)量
第一象限為HH
第二象限為LH
第三象限為LL
第四象限為HL
5.統(tǒng)計第一象限數(shù)據(jù)的面積（沒辦法，腦子不好使，只有這種辦法。望各位看官不吝賜教。）
首先選中第一象限的點
點擊“添加選擇”
這樣就出現(xiàn)新的字段
點擊“聚合”
選中“求和”保存為“.csv”格式的文件
然后在刪除變量
其他數(shù)據(jù)依次類推
最后在excel打開文件進行統(tǒng)計。
PS：雖然辦法蠢，但有效。
6.導出Lisa圖
目前的GeoDa不支持制圖輸出，所以只能導出圖片，然后在PS中進行處理。
在PS中處理的步驟，各位自行去摸索吧。相信各位PS技術一定比我好。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Geoda空间自相关分析—局部Moran‘I指数（运用GeoDa制作Lisa图）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
