一、實驗設計DOE

1. 在建模軟件中進行參數化

2. 設計變量的參數范圍

3. 試驗設計類型選擇

（1）CCD 中心成分設計

航空航天用的多，樣本點分布類型：常用“自動定義的”，求解精度：可旋轉的[標準、加強]>VIF最佳>G最佳>面心的

（2）OSFD最佳空間填充設計

在空間中均勻的生成樣本點，樣本覆蓋面比較全。

樣本點分布設計類型：“最大嫡”最精確

樣本類型：選擇“自動選擇”就行。完全二次多項式的精度>純二次多項式>線性模型

樣本數量：20左右個調節。

（3）Box-Behnker設計

可以避免極端因素，化工應用較多

（4)自定義（+抽樣）

從外部導入

（5）SGI 稀疏網格初始化

用的比較少，但寫論文用的比較多，局部自動細化樣本點。

（6）超拉丁采樣細化

• 手動輸入試驗設計點

5. 選擇“更新”

二、響應面

1.響應曲面類型：

概述：先用標準二級響應面，再用Kriging，再用神經網絡和非參數回歸，最后再用稀疏網格初始化。

（1）遺傳聚合

（2）標準二階響應面

輸入輸出關系線性或者光滑、連續。

（3）Kriging插值法

樣本點很多時，很適合用于幾何參數的評估。結果嘈雜時不能用。可有細化點。

（4）非參數回歸

適用于非線性模型。結果嘈雜的時候用，但是計算過程慢。

（5）神經網絡

適用于高度非線性模型，可用于驗證別的響應面結果，但是只有一個隱含層。通過喲更改隱含子數量3，前面設計點數量來調節優化效果

（6）稀疏網絡

對連續參數的求解，通過更改相對誤差、細化點、最大細化點。

2. 驗證點

兩三個。不參與響應面的構建。

3. 細化點

參與響應面的構建

4. 本地敏感度：

5. 響應面評估

GOF

三、優化

1. 優化方法選擇

（1）響應面

（2）直接優化

（3）ASO，AMO

2. 目標函數和約束條件設置

復合變量、最小化、最大化、目標值

3. 選擇“更新”

4. 結果

（1）候選方案

（2）tradeoff

（3）samples

（4）從優化候選點中創建新的設計點并更新至原仿真模塊

步驟：候選點——右鍵：插入到設計點——新設計點：右鍵：更新輸入到當前——更新所選設計點

current指的是當前仿真模塊的輸入參數狀態。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Ansys Workbench】—响应面优化操作步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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