PASCAL VOC數據集使用

• 目錄
• • 1. 簡介
  • 2. PASCAL VOC 2012 數據集目標類別
  • 3. PASCAL VOC 2012 數據集結構
  • 4. 目標檢測任務
  • 5. 目標分割任務

PASCAL VOC2012是一個集目標分類（Object Classification）、目標檢測(Objection Detection)、目標分割（Object Segmentation）和行為識別（Action Classification）的數據集。

PASCAL VOC 2012 數據集官方鏈接: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
PASCAL VOC 2012 數據集論文鏈接 《The PASCALVisual Object Classes Challenge: A Retrospective》: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/pubs/everingham15.pdf
數據集下載地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit

目錄

1. 簡介

PASCAL VOC 挑戰賽（The PASCAL Visual Object Classes）是一個世界級的計算機視覺挑戰賽。PASCAL VOC挑戰賽主要包括以下幾類:圖像分類（Object Classification），目標檢測（Object Detection），目標分割（Object Segmentation），動作識別（Action Classification）等。

圖像分類和檢測：

目標分割（語義分割和實例分割）：

動作識別：

2. PASCAL VOC 2012 數據集目標類別

PASCAL VOC 2012 數據集共有20種類別，如下表所示:

VehiclesHouseholdAnimalsOthers

Aeroplane	Bottle	Birds	Persons
Bicycle	Chair	Cat
Boat	Dining table	Cow
Bus	Potted plant	Dog
Car	Sofa	Horse
Motorbike	TV/Monitor	Sheep
Train

3. PASCAL VOC 2012 數據集結構

• Annotations ---------------- 所有的圖像標注信息（XML文件）
• ImageSets
  • Action ------------------人的行為動作圖像信息
  • Layout ----------------- 人的各個部位圖像信息
  • Main --------------------目標檢測分類圖像信息
    • train.txt -----------訓練集 5717
    • val.txt -------------驗證集 5823
    • trainval.txt -------訓練集+驗證集 11540
  • Segmentation --------目標分割圖像信息
• JPEGImages----------------所有圖像文件
• SegmentationClass -------圖像分割png圖（基于類別）
• SegmentationObject ------圖像分割png圖（基于目標）

對于目標檢測，只關注Main文件里的文件。train.txt 和 val.txt 分別用于訓練和驗證模型的性能，txt文件里的內容如右邊所示，其中數字表示圖像的標簽及名稱。除了完整的訓練和驗證集，還有不同類別訓練和驗證集（如dog）。

此外，還將標簽（xml文件）的含義進一步闡述

4. 目標檢測任務

接下來介紹如何使用數據集中目標檢測的數據

• 首先在Main文件中找到train.txt文件，使用代碼讀取對應的每一行信息，根據每一行信息查詢對應的圖片文件和標簽文件。
• 通過索引在Annotations文件夾下查找對應的標注文件（xml）。如2007_009911，那么在Annotations文件夾中的2007_009911.xml文件如下圖所示。
  
• 接著通過標注文件中的filename查找對應的圖片

5. 目標分割任務

后續更新，包括各部分代碼

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PASCAL VOC 2012数据集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。