前言

因為網絡原因（你懂得墻），用官網的安裝辦法根本無法安裝pytorch，無奈去github看到了源碼安裝。話不多說，開始安裝吧

訪問github

pytorch在github上的地址

pytorch有源碼安裝的教程：

github推薦了2種安裝方法

• 官網上的3種方法（conda，pip等）
• 源碼安裝

這里就介紹Install From Source

準備工作1：安裝anaconda

官網也強力推薦anaconda，這個可以作為python版本管理工具，真心非常好用，而且集成各種第三方庫。

If you are installing from source, we highly recommend installing an Anaconda environment. You will get a high-quality BLAS library (MKL) and you get a controlled compiler version regardless of your Linux distro.

但是還是那個原因，下載太慢了，可以從我的百度云下載
百度云鏈接 密碼：lotq

其中有個要注意的，就是anaconda的配置。就是加入你錯過了點擊yes的機會，anaconda就不會幫你配置好環境變量了。所以要進行以下操作：

# 將anaconda的bin目錄加入PATH echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 更新bashrc以立即生效 source ~/.bashrc

最后確認一下，如圖

準備工作2：配置一下并且安裝依賴

export CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../" # [anaconda root directory] # 上面這種方法經常不好用,使用下面兩種方法: echo 'export CMAKE_PREFIX_PATH="~/anaconda3/bin"' >> ~/.bashrc # 或者粘貼下一行代碼到.bashrc中 export CMAKE_PREFIX_PATH=~/anaconda3/bin # 然后 source ~/.bashrc

打開.bashrc文件，看到如圖所示：

其實就是修改配置文件，直接在配置文件加上這句話就好啦。

# 安裝基本的依賴 conda install numpy pyyaml mkl setuptools cmake gcc cffi# Add LAPACK support for the GPU conda install -c soumith magma-cuda80 # or magma-cuda75 if CUDA 7.5

（其實這個也挺慢的）

安裝：clone并安裝

安裝成功后，就把項目clone下來吧

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch

然后

python setup.py install

終于安裝好了，挺麻煩的，最好還是科學上網，然后用官網的方法安裝吧

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux github安装 Pytorch的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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