第一章

1、本文圍繞運(yùn)動人體目標(biāo)的探測機(jī)理展開，重點(diǎn)研究了步行運(yùn)動狀態(tài)下的行人回波模型、運(yùn)動特征提取方式、運(yùn)動狀態(tài)分類、實(shí)測數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)。
2、根據(jù) Boulic 模型建立了簡化的人體運(yùn)動模型，將人體的行走過程轉(zhuǎn)換為剛體平移與旋轉(zhuǎn)運(yùn)動的組合，將身體部件轉(zhuǎn)換為橢圓剛體。建立了 LFMCW 雷達(dá)人體運(yùn)動回波模型。通過對比模型數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)的時(shí)頻圖，驗(yàn)證了模型的正確性。
3、利用圖像邊緣檢測的方式對人體時(shí)頻譜進(jìn)行了特征提取處理，并通過 SVM 分類器實(shí)現(xiàn)運(yùn)動狀態(tài)分類。
4、毫米波是指頻段位于 30 ?300GHz 的電磁波，其波長為1?10mm。
5、本文以毫米波雷達(dá)為載體進(jìn)行人體回波建模、目標(biāo)探測與特征提取三方面的研究。
6、V. C. Chen教授最早對微多普勒效應(yīng)做出了定義，其定義為目標(biāo)內(nèi)部部件的強(qiáng)度較小的運(yùn)動對雷達(dá)接收到的回波造成的多普勒展寬。微多普勒效應(yīng)：對于目標(biāo)的微動是指目標(biāo)除了自身整體的平移運(yùn)動以外的其他組成部分沿雷達(dá)徑向的強(qiáng)度不大的運(yùn)動。對于人體目標(biāo)，除了整體的運(yùn)動外，手、腳、頭等軀干以及呼吸帶來的肺部擴(kuò)張以及心臟跳動都屬于微動會引起微多普勒效應(yīng)。
7、對于微多普勒信號的分離既可以在時(shí)間維度上進(jìn)行也可以在時(shí)間-頻率二維聯(lián)合維度進(jìn)行。在時(shí)域進(jìn)行分離時(shí)，需要利用主體運(yùn)動與微動形式的不同將信號按照頻段分解為基函數(shù)，之后進(jìn)行微動信號的重構(gòu)。對信號進(jìn)行時(shí)域分離的手段有小波分解、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解等手段。在時(shí)頻域進(jìn)行分離時(shí)，需要利用時(shí)頻分析手段將信號轉(zhuǎn)換到時(shí)頻譜上，利用主體運(yùn)動與微動形式的徑向速度隨時(shí)間變化的不同進(jìn)行分離，常用的時(shí)頻分析手段有短時(shí)傅里葉變換、小波變換、魏格納-威爾分布等。

第二章

8、
未完待續(xù)，比較懶。
為了自己以后方便查看，有什么不對的或者不好的或者有指教的歡迎提出。自己剛起步毫米波雷達(dá)目標(biāo)定位與檢測，一個(gè)人摸黑不容易，如有興趣歡迎各位來互相交流。QQ：1814123176

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《毫米波雷达运动人体目标建模与特征提取》---论文学习笔记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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