Hive的分析函數又叫窗口函數，在oracle中就有這樣的分析函數，主要用來做數據統計分析的。
Lag和Lead分析函數可以在同一次查詢中取出同一字段的前N行的數據(Lag)和后N行的數據(Lead)作為獨立的列。
這種操作可以代替表的自聯接，并且LAG和LEAD有更高的效率，其中over()表示當前查詢的結果集對象，括號里面的語句則表示對這個結果集進行處理。

函數介紹

LAG

LAG(col,n,DEFAULT) 用于統計窗口內往上第n行值
參數1為列名，參數2為往上第n行（可選，默認為1），參數3為默認值（當往上第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）
 

LEAD

與LAG相反
LEAD(col,n,DEFAULT) 用于統計窗口內往下第n行值
參數1為列名，參數2為往下第n行（可選，默認為1），參數3為默認值（當往下第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）

 

場景

問題

用戶Peter在瀏覽網頁，在某個時刻，Peter點進了某個頁面，過一段時間后，Peter又進入了另外一個頁面，如此反復，那怎么去統計Peter在某個特定網頁的停留時間呢，又或是怎么統計某個網頁用戶停留的總時間呢？

數據準備

現在用戶

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive 窗口函数lead、lag的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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