圖像是光輻射能量照在客觀存在的物體上，經其反射或透射，或由發光物體本身發出的光能量，在人的視覺系統中形成的視覺信息。
通常用式來I=f(x,y)表示一幅數字圖像，也可以用矩陣的形式描述一幅的數字圖像 。

應用

數字圖像處理就是指用計算機對數字圖像進行加工分析，得到人們要求的目標的過程。數字圖像處理技術的內容，主要包含以下幾個方面：

圖像獲取(光學圖像數字化—采樣 量化 編碼)

圖像增強（改善視覺質量和信息增強—空間域 頻率域處理）

圖像復原技術（圖像—退化模型—高質量圖像）

圖像變換（圖像處理分析基礎—空間頻率域轉換）

圖像分割技術（將圖像諸多信息分割為若干較小信息實體）

圖像編碼技術（圖像壓縮重要手段—有損和無損一個基本的數字圖像處理系統由圖像輸入、圖像存儲、圖像處理和分析、圖像通信以及圖像輸出五個模塊組成，如下圖所示 。

圖像質量 掌握

圖像質量的評價是研究圖像信息學科的基礎研究之一。在圖像編碼、圖像增強和圖像復原等處理中，經常要用到圖像質量的評價。

圖像質量包含兩個內容：

圖像的逼真度：表示處理的結果圖像相對于某一標準圖像的偏差。

可以計算

圖像的可理解度：表示人或機器從圖像中能夠得到的相關信息的能力。

量化等級打分

目前主要從主觀和客觀兩個方面評價圖像的質量

1. 圖像質量的主觀評價

圖像的主觀評價就是通過人來觀察圖像，對圖像的優劣做主觀評定，然后對評分進行統計平均，就得出評價的結果。

圖像質量的主觀評價與觀察者的特性及觀察條件等因素有關。為了使主觀評價具有統計上的意義，通常觀察者既包含未經訓練的“外行”觀察者，也包含經過訓練的“內行”觀察者。

在圖像質量的主觀評價方法中，國際上普遍采用5級評價的質量尺度和妨礙尺度兩種方法 。
質量尺度：好 壞
妨礙：察覺 剛誤差值

MATLAB圖像類型 掌握

MATLAB支持五種圖像類型，即真彩色圖像、索引圖像、灰度圖像、二值圖像和多幀圖像

真彩色

三頁—三個顏色分量

索引圖像 重要

256種顏色
0～255取值

返回了兩個結果；數據矩陣，調色板矩陣，方括號分別存儲

讀到了5，找到第五行，三個數值，就是顏色，自帶調色板，這里5相當于色度矩陣的行數
p所有數據點顏色的數目
三列針對了：紅 綠 藍

灰度圖像

二值圖像

沒有十六位

多幀圖像陣列

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab图像显示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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