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编程问答

使用MATLAB进行图像处理——显示图像的灰度直方图并进行对比度增强

發布時間:2023/12/14 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 使用MATLAB进行图像处理——显示图像的灰度直方图并进行对比度增强 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

目的:

1、讀出rice.png文件,觀察圖像數據,并嘗試修改圖像數據矩陣的值,再將圖像顯示出來,觀察圖像顏色變換;

2、顯示rice.png圖像的灰度直方圖,對其做對比度增強處理即調整其灰度值,顯示調整后的灰度直方圖;

原圖:

(rice.png文件)

代碼:

close all;

clear;

clc;

image=imread('rice.png');????????????? %讀取與代碼同一文件下的rice.png文件,或換成絕對路徑

figure(1);

subplot(1,2,1);

imshow(image);???????????????????????????? %顯示rice.png圖像

title('rice.png原圖');

image_data=imfinfo('rice.png');????? %讀取rice.png圖像信息,在工作區image_data中查看

image_1=imread('rice.png');

for i=123:178

????????for k=23:78

????????????????image_1(i,k)=256;????????? %修改123行23—78列到178行23—78列圖像數據矩陣的值為256【注1】

??????? end

end

figure(1);

subplot(1,2,2);

imshow(image_1);???????????????????????? %顯示修改圖像數據矩陣后的圖像

title('修改圖像數據矩陣的部分值');

figure(2);

subplot(1,2,1);

imhist(image);?????????????????????????????? %顯示rice.png的灰度直方圖

title('rice.png的灰度直方圖');

xlabel('灰度值');

ylabel('像素的概率密度');

imageCE=imadjust(image,[0.20,0.70],[]);%對原圖rice.png進行對比度增強處理【注2】

figure(2);

subplot(1,2,2);

imhist(imageCE);????????????????????????? %顯示對比度增強后圖像的灰度直方圖

title('rice.png對比度增強后的灰度直方圖');

xlabel('灰度值');

ylabel('像素的概率密度');

figure(3);

subplot(1,2,1);

imshow(image);??????????????????????????? %顯示原圖

title('原圖');

subplot(1,2,2);

imshow(imageCE);????????????????????? %顯示對比度增強后的圖片

title('對比度增強');

【注1】:灰度值從0—256顏色由黑變白由深入淺;

【注2】:imadjust函數:

語法格式:J=imadjust(I,[low_in,hige_in],[low_out,high_out]);

代碼中選擇[0.20,0.70]原因:

由原圖rice.png的灰度直方圖得,像素的灰度值主要集中在[50,180]之間(灰度值為[1,256]),將其調整(換算)到[0,1]之間,灰度值主要集中在[0.20,0.70]之間;

imadjust(image,[0.20,0.70],[])中“[]”表示對全局起作用;

運行結果:

(原圖的灰度直方圖顯示圖像未能有效利用,對比度增強后的灰度直方圖顯示圖像量化恰當,對原始圖像的灰度直方圖進行了拉伸,覆蓋了全部灰度范圍)

(圖像信息)

結:

matlab進行圖像處理的新手,會繼續分享自己做過的圖像處理的實驗,未來也希望自己可以在圖像處理這個方向進行深造,請各位大佬多多指點,也希望可以跟各位matlab圖像處理的新手一起學習共同進步!!!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用MATLAB进行图像处理——显示图像的灰度直方图并进行对比度增强的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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