塔尖上的AI医疗，它要飞起来必须迈过这几道坎丨Xtecher 观察
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海拔五千米以上，是國際公認(rèn)的“生命禁區(qū)”。這里人煙稀少、氧氣稀薄，但可以看到最絕美的風(fēng)景。探險(xiǎn)家、登山者不斷被吸引著，然而它只對極少數(shù)人張開過懷抱，普通人更是一輩子都無法觸及。雖然Deepmind、IBM waston、GE、百度、阿里、科大訊飛等一眾科技公司從不同角度切入AI醫(yī)療，但醫(yī)療關(guān)乎臨床、生命、安全、商業(yè)模式、倫理、法律、醫(yī)患關(guān)系的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超任何領(lǐng)域，其門檻最高、最難突破，卻充滿著最廣闊的想象力，成為AI商用中的“禁區(qū)”領(lǐng)域之一。”
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最近兩個(gè)月，AI醫(yī)療開始迅速升溫。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年，人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。
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中國目前正處于AI醫(yī)療的風(fēng)口：2016年中國AI醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長37.9%；2017年將超130億元，增長40.7%；2018年將有望達(dá)到200億元市場規(guī)模。
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雖然“AI威脅論”不絕于耳，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者被替代的討論日益激烈，但這并不妨礙AI與傳統(tǒng)行業(yè)迅速融合的步伐。當(dāng)AI遇上醫(yī)療行業(yè)，這種產(chǎn)業(yè)的化學(xué)反應(yīng)帶來的更多是人類認(rèn)知與機(jī)器智能間的互補(bǔ)，而不是公眾擔(dān)心的替代關(guān)系。
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全球近100家AI醫(yī)療公司活躍于虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共11個(gè)具體場景，使AI醫(yī)療成為人工智能增長最快的細(xì)分領(lǐng)域之一。
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目前，AI醫(yī)療的應(yīng)用大致可以分為藥物研發(fā)、醫(yī)生診療輔助、基因特性三個(gè)方面，共吸納投資總額超過80%以上：
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藥物研發(fā)，從化合物中篩選出具有活性同時(shí)可以安全地去做臨床實(shí)驗(yàn)的這個(gè)過程可能比較繁瑣，需要很多人力成本，AI能節(jié)省當(dāng)中的人工的成本；
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醫(yī)生診療輔助，由于醫(yī)生資源不足，AI可以提高醫(yī)生診療的效率，例如醫(yī)學(xué)影像與診斷，包括在診斷過程中，去模擬醫(yī)生診斷思維的過程；
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基因特性，從數(shù)字分析到應(yīng)用，在不確定某藥物到人體上的具體反應(yīng)時(shí)，AI可以進(jìn)行模擬。
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?除創(chuàng)業(yè)公司外，AI醫(yī)療的廣闊前景更是受到了全球科技公司的重點(diǎn)布局。
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2014年，IBM投資10億美元組建Watson業(yè)務(wù)集團(tuán)，其中Watson for Oncology（沃森腫瘤解決方案）已落地13個(gè)國家。谷歌成立了DeepMind健康部門，基于患者數(shù)據(jù)預(yù)測病情發(fā)展，為醫(yī)生提供決策參考。微軟和蘋果相繼開發(fā)了眼鏡、腕表、耳機(jī)等多種健康智能穿戴設(shè)備，并整合數(shù)據(jù)信息，嘗試更深度的虛擬醫(yī)療產(chǎn)品。
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在中國，去年10月，百度搭建了人工智能輔助診療系統(tǒng)“醫(yī)療大腦”，為百度醫(yī)生在線問診提供智能協(xié)助，為患者建立用戶畫像。今年7月，阿里健康及其參股公司萬里云一起推出了人工智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)“Doctor You”，從事臨床醫(yī)學(xué)科研診斷、醫(yī)療輔助檢測和醫(yī)師能力培訓(xùn)等。8月，騰訊發(fā)布了人工智能影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，輔助醫(yī)生對早期食管癌進(jìn)行篩查，未來也將支持早期肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等病種。
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近日，在科大訊飛2017年度發(fā)布會(huì)上，科大訊飛發(fā)布三款A(yù)I醫(yī)療工具：語音病例錄入、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)和“智醫(yī)助理”，力求在原有的醫(yī)療水平上融入新的技術(shù)，幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行醫(yī)療深入診斷、包括對B超、心電圖等影像處理分析，提高醫(yī)護(hù)診斷效率和準(zhǔn)確率。
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在今年全球肺結(jié)節(jié)測試中，科大訊飛醫(yī)學(xué)影像識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到94.1%，刷新世界紀(jì)錄。智醫(yī)助理在專業(yè)性方面通過了專業(yè)測試，在國家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試中取得了456分，遠(yuǎn)超醫(yī)師資格分?jǐn)?shù)線，達(dá)到全國53萬名考生中的中高級(jí)水準(zhǔn)。
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值得一提的是，今年8月，科大訊飛與安徽省立醫(yī)院聯(lián)手打造人工智能輔助診療中心，并正式接入41家縣級(jí)醫(yī)院，未來還將計(jì)劃服務(wù)安徽省全省105個(gè)縣，為推動(dòng)AI與醫(yī)療領(lǐng)域的深度融合提供了有益的實(shí)踐和嘗試。
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將技術(shù)真正地運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域需要的是對行業(yè)的深度理解，很多技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室或是比賽中驗(yàn)證是超越人類的，但到了臨床，患者的疾病問題更復(fù)雜，應(yīng)用場景更復(fù)雜。
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醫(yī)療行業(yè)本質(zhì)上是以人為中心的服務(wù)，患者個(gè)體體質(zhì)的獨(dú)特性以及病癥的多樣性要求醫(yī)生對每個(gè)病人有高度個(gè)性化的醫(yī)療方案，而AI目前只能針對某一類病癥做出判斷和治療，再加上產(chǎn)品的成熟度和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，很多研發(fā)的AI醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用并不能大規(guī)模投入使用，在使用過程中也比較受限。
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同時(shí)，大部分患者非常重視個(gè)人隱私，對機(jī)器缺乏信任，擔(dān)心自己的病例被泄露。DeepMind為研發(fā)幫助監(jiān)控腎病的應(yīng)用，在未經(jīng)患者同意下，獲得了160萬份私人醫(yī)療記錄，其中包含病人的完整醫(yī)療史和是否被診斷患有艾滋病、抑郁癥、毒品或酒精上癮及墮胎等信息，此舉引發(fā)了不少的爭議。
在中國，醫(yī)療行業(yè)的“玻璃窗”更加明顯，醫(yī)療體制、政策法規(guī)、數(shù)據(jù)壁壘等種種問題，使得AI醫(yī)療蛋糕雖大但卻又不容易吃到。
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由于經(jīng)驗(yàn)豐富的專家教授以及高精尖醫(yī)療儀器設(shè)備都聚集在三甲醫(yī)院，對AI的需求不如基層醫(yī)療大，所以AI醫(yī)療的最大市場應(yīng)該在基層。但基層醫(yī)療的市場空間大且分散，很多醫(yī)院的IT系統(tǒng)不完善，對接AI技術(shù)也有一定難度。另外使用AI技術(shù)需要一定投入，這部分的費(fèi)用如何處理也會(huì)牽扯到醫(yī)患之間的關(guān)系。
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“數(shù)據(jù)孤島”則是AI醫(yī)療的另一塊絆腳石。AI醫(yī)療需要龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)才能夠成長，但國內(nèi)醫(yī)院都采取私有云模式，各個(gè)私有云間相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)不共享。
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現(xiàn)在有一部分?jǐn)?shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)掛號(hào)平臺(tái)占據(jù)，但數(shù)量少，數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)不到醫(yī)療研發(fā)級(jí)別。也有企業(yè)幫醫(yī)院做系統(tǒng)對接然后抓取數(shù)據(jù)，一般是有選擇性的抓取，無法獲得完整版的數(shù)據(jù)資源。
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相比之下，歐美國家擁有完整的醫(yī)療數(shù)據(jù)電子化流程，但最終的結(jié)果是數(shù)據(jù)入口被巨頭占據(jù)，購買數(shù)據(jù)的成本不低。
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以IBM Watson為例，2015年，IBM并購了三家醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司Phytel、Explorys和Merge Healthcare。去年2月，IBM又花了26億美元收購健康大數(shù)據(jù)公司Truven Health Analytics。至此，IBM在不到一年的時(shí)間里投入40億美元獲取數(shù)據(jù)。
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當(dāng)然，AI醫(yī)療的商業(yè)模式更是有待探索?，F(xiàn)階段應(yīng)用層面的AI醫(yī)療商業(yè)模式創(chuàng)新已遭遇瓶頸，基本依靠篩查服務(wù)、分析報(bào)告進(jìn)行變現(xiàn)，后期的技術(shù)升級(jí)、數(shù)據(jù)積累是否能夠帶來一些質(zhì)變還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。
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數(shù)據(jù)、算法、場景直接決定了技術(shù)的落地能力，而體制、政策、人才、意識(shí)等則決定著一個(gè)產(chǎn)業(yè)的前景，在每一個(gè)產(chǎn)業(yè)中，各個(gè)因素相互作用，構(gòu)成一個(gè)可以驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)。我們應(yīng)該清醒的認(rèn)識(shí)到，醫(yī)學(xué)并不僅僅是簡單的治療問題，更是一個(gè)人文關(guān)懷的問題，這方面AI是沒有辦法做到的。雖然AI醫(yī)療是一個(gè)趨勢，但其應(yīng)用實(shí)踐依然道阻且長，目前可以達(dá)到的層次也只是弱AI。在這場資本熱潮之后，AI醫(yī)療究竟該走向何方則是需要每一個(gè)參與者深入思考的。
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封面來源：網(wǎng)絡(luò) ?排版：于寧? 校對：于寧
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