因為大數據前景好，薪資高，很多人想通過參加學習大數據，然后進入大數據行業發展。但是因為大數據的門檻較高，對于學習人員有一定的要求，那么學習大數據需要什么基礎知識呢？

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同時大數據分為兩大方向：大數據開發和大數據分析。

這兩大方向的對于基礎知識的要求不同，大數據分析偏向于分析，對于編程要求不高，相較而言對于基礎知識這塊要求低一點。

下面我們結合大數據開發和大數據分析的課程內容來具體說明大數據學習要具備什么基礎知識。

下面是大數據開發的課程內容：

階段一：JavaSE開發

階段二：JavaEE開發

階段三：并發編程實戰開發

我自己建的大數據學習交流群:740041381，群里都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入,大家都是軟件開發黨，不定期分享干貨（只有大數據軟件開發相關的），包括我自己整理的一份最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小伙伴加入。

階段四：Linux精講

階段五：Hadoop生態體系

階段六：Python實戰開發

階段七：Storm實時開發

階段八：Spark生態體系

階段九：ElasticSearch

階段十：Docker容器引擎

階段十一：機器學習

階段十二：超大集群調優

階段十三：大數據項目實戰

從上面的課程內容看，大數據開發學習要掌握java、linux、hadoop、python、storm、spark、elastic search、docker、機器學習等基礎知識。

大數據分析的課程內容：

階段一：WEB前端實戰開發

階段二：數據庫實戰

階段三：Python實戰開發

階段四：Echart數據分析

階段五：D3大數據分析

階段六：BI平臺大數據分析

階段七：SmartBI大數據分析

階段八：Sap Design Studio大數據分析

階段九：Tableau大數據分析

階段十：R語言大數據分析

階段十一：七大行業數據建模可視化分析

階段十二：大數據可視化分析項目實戰

大數據分析課程跟大數據開發不同，需要掌握的基礎知識也不同，大數據分析需要掌握的基礎有：web、數據庫、python、echarts、d3、bi、smartbi、tableau、r語言以及數據建模等知識。

以上就是大數據要掌握的基礎知識，只有掌握了這些知識，才能夠找到一份好的大數據工作。

給你一份完整的大數據工程師課程大綱！

看你的描述，應該是沒有真正的大數據項目實訓吧？看你都沒有搞明白大數據到底做什么？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习入门必备规划的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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