杂项-数学软件：MATLAB
生活随笔
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杂项-数学软件：MATLAB
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| ylbtech-雜項-數學軟件：MATLAB |
| 1. 功能特征返回頂部 |
主要功能
| 數值分析 | 數值和符號計算 | 工程與科學繪圖 | 控制系統的設計與仿真 |
| 數字圖像處理 | 數字信號處理 | 通訊系統設計與仿真 | 財務與金融工程 |
重要功能
·MATLAB?: MATLAB 語言的單元測試框架·Trading Toolbox?: 一款用于訪問價格并將訂單發送到交易系統的新產品
·Financial Instruments Toolbox?: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和 Monte Carlo 仿真
·Image Processing Toolbox?: 使用有效輪廓進行圖像分割、對 10 個函數實現 C 代碼生成，對 11 個函數使用 GPU 加速
·Image Acquisition Toolbox?: 提供了用于采集圖像、深度圖和框架數據的 Kinect? for Windows?傳感器支持
·Statistics Toolbox?: 用于二進制分類的支持向量機 (SVM)、用于缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗
·Data Acquisition Toolbox?: 為 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包
·Vehicle Network Toolbox?: 為訪問 CAN 總線上的 ECU 提供 XCP
支持
Simulink 產品系列重要功能
·Simulink?: Simulation Performance Advisor，鏈接庫模塊的封裝，以及通過邏輯表達式控制有效變量
·Simulink: 除 LEGO? MINDSTORMS? NXT、Arduino?、Pandaboard 和 Beagleboard 外，還為 Raspberry Pi? 和 Gumstix? Overo? 硬件提供了內置支持
·SimRF?: 針對快速仿真和模型加載時間的電路包絡求解器
·SimMechanics?: 發布了用于從 CAD 和其他系統導入模型的 XML 架構
·Simulink Design Verifier?: 數組超出邊界檢查
MATLAB 和 Simulink 的系統工具箱
·Communications System Toolbo Sphere 解碼器和 Constellation 框圖系統對象
·Computer Vision System Toolbox?: 相機標定，立體視覺，Viola-Jones 對象檢測培訓，FREAK 特征提取和其他新函數
·DSP System Toolbox?: 頻譜分析儀和邏輯分析示波器，以及時域示波器的觸發
·Phased Array System Toolbox?: 極化支持、數組錐化以及針對傳感器數組分析、波形分析和雷達方程計算的應用程序代碼生成和實現
·Simulink Coder?: 減少了從 Stateflow? 調用的 Simulink 函數的數據副本
·Fixed-Point Designer?: 一款結合了 Fixed-Point Toolbox? 和 Simulink Fixed Point? 功能的新產品
·HDL Verifier?: 從 MATLAB 生成 HDL 測試工作臺
| 2. 優勢特點返回頂部 |
編程環境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。簡單易用
Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。強大處理
MATLAB是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而且經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。圖形處理
MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。模塊工具
MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。領域，諸如數據采集、數據庫接口、概率統計、樣條擬合、優化算法、偏微分方程求解、神經網絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統開發、定點仿真、DSP與通訊、電力系統仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。程序接口
新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。軟件開發
在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5進行連接。| 3. 應用方面返回頂部 |
工具
常用工具箱 MATLAB包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包。工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包。功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算，可視化建模仿真，文字處理及實時控制等功能。學科工具包是專業性比較強的工具包，控制工具包，信號處理工具包，通信工具包等都屬于此類。 開放性使MATLAB廣受用戶歡迎。除內部函數外，所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件，用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包。| Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 | Control System Toolbox——控制系統工具箱 |
| Communication Toolbox——通訊工具箱 | Financial Toolbox——財政金融工具箱 |
| System Identification Toolbox——系統辨識工具箱 | Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱 |
| Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱 | Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱 |
| computer vision system toolbox----計算機視覺工具箱 | LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱 |
| Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱 | μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 |
| Neural Network Toolbox——神經網絡工具箱 | Optimization Toolbox——優化工具箱 |
| Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 | Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱 |
| Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱 | Spline Toolbox——樣條工具箱 |
| Statistics Toolbox——統計工具箱 | Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱 |
| Simulink Toolbox——動態仿真工具箱 | Wavelet Toolbox——小波工具箱 |
| DSP system toolbox-----DSP處理工具箱 | ? |
| Matlab內部常數 | eps：浮點相對精度 | exp：自然對數的底數e | i 或j：基本虛數單位 |
| inf 或Inf：無限大， 例如1/0 | nan或NaN：非數值（Not a number），例如0/0，∞/∞ | pi：圓周率π | |
| intmax：可表達的最大正整數。 | intmin：可表達的最小負整數。 | lasterr：存放最新的錯誤信息 | |
| nargin:函數的輸入引數個數 | realmax：系統所能表示的最大正實數，默認1.7977×10^308 | lastwarn：存放最新的警告信息 | |
| nargout:函數的輸出引數個數 | realmin：系統所能表示的最小負實數，默認2.2251e×10^(-308) | ||
| MATLAB常用基本數學函數 | abs(x)：純量的絕對值或向量的長度 | sqrt(x)：開平方 | |
| angle(z)：復數z的相角(Phase angle) | real(z)：復數z的實部 | ||
| conj(z)：復數z的共軛復數 | imag(z)：復數z的虛部 | ||
| sin(x)：正弦函數 | cos(x)：余弦函數 | tan(x)：正切函數 | asin(x)：反正弦函數 |
| acos(x)：反余弦函數 | atan(x)：反正切函數 | atan2(x,y)：四象限的反正切函數 | sinh(x)：雙曲正弦函數 |
| cosh(x)：雙曲余弦函數 | tanh(x)：雙曲正切函數 | asinh(x)：反雙曲正弦函數 | acosh(x)：反雙曲余弦函數 |
| atanh(x)：反雙曲正切函數 | ? | ? | ? |
| min(x): 向量x的元素的最小值 | max(x): 向量x的元素的最大值 | mean(x): 向量x的元素的平均值 |
| median(x): 向量x的元素的中位數 | std(x): 向量x的元素的標準差 | diff(x): 向量x的相鄰元素的差 |
| sort(x): 對向量x的元素進行排序（Sorting） | length(x): 向量x的元素個數 | norm(x): 向量x的歐氏（Euclidean）長度 |
| sum(x): 向量x的元素總和 | prod(x): 向量x的元素總乘積 | cumsum(x): 向量x的累計元素總和 |
| cumprod(x): 向量x的累計元素總乘積 | dot(x, y): 向量x和y的內積 | cross(x, y): 向量x和y的外積 |
| xlabel('Input Value'); % x軸注解 | ylabel('Function Value'); % y軸注解 | legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 圖形注解 |
| title('Two Trigonometric Functions'); % 圖形標題 | grid on; % 顯示格線 | |
| bar 長條圖 | errorbar 圖形加上誤差范圍 | fplot 較精確的函數圖形 |
| polar 極坐標圖 | hist 累計圖 | rose 極坐標累計圖 |
| stairs階梯圖 | stem 針狀圖 | fill 實心圖 |
| feather 羽毛圖 | compass 羅盤圖 | quiver向量場圖 |
注意事項
1.安裝出錯時，可換注冊碼繼續安裝，到同一目錄； 2.【謹記】安裝路徑不要有中文名稱； 3.成功安裝完畢之后，如果遇到matlab啟動后，窗口在打開一到兩秒后就自動關閉了， 可按以下方法試試：【假設你安裝的目錄為c:\MATLAB\】（不過不建議安裝到C盤，那樣會影響系統速度！） 1.確認安裝好后，在此路徑下c:\MATLAB\bin\win32有一個名為 atlas_Athlon.dll的文件； 2.我的電腦上右擊點"屬性",再在"高級"中點"環境變量"，在"系統變量"中點擊 "新建" 輸入以下信息：變量名:BLAS_VERSION 變量址： c:\MATLAB\bin\win32\atlas_Athlon.dll 3.這樣之后，啟動MATLAB，不過又出現一個問題：窗口顯示 To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu. The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "</name>". Could not parse the file:c:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml 【解決方案】找到c:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml這個文件，用記事本打開【注意，這是重點，或者寫字板】找到有一行這樣的<name>Link for Code Composer Studio?/name>，大概是在第七行吧，把這句的/name>改成</name>【加左尖括號】,保存文件，退出，即可。 4.安裝MATLAB成功！ 無法運行可以考慮使用兼容模式運行，比如windows 2000模式實用教程
《MATLAB實用教程》從快速入門和實用性兩個方面，對MATLAB7.0進行了詳細的介紹，并列舉了大量實用的例子。全書共分為12章，第1章介紹MATLAB的安裝及系統功能；第2～3章介紹MATLAB基于命令窗口的應用，講述了MATLAB的基礎知識和數學運算；第4～8章介紹MATLAB基于M文件的應用，講述了MATLAB的編程功能、數據顯示及存取功能、數值和符號計算功能、圖形用戶界面設計功能等；第9～10章從模塊化仿真的角度介紹MATLAB基于Simulink環境的應用，講述了MATLAB的包含S函數的Simulink環境基礎知識和在信號處理、圖像處理以及控制等領域的實際應用；第11章從信息和功能交互的角度介紹MATLAB的外部接口，講述了MATLAB與Word、Excel、C語言、Java語言等的接口；第12章提供對《MATLAB實用教程》內容加深理解的實驗。 《MATLAB實用教程》可作為電子、通信、自控等專業本科生的教材，同時也可作為相關專業研究生及廣大科研人員的參考用書。| 4. 系統應用返回頂部 |
開發環境
MATLAB開發環境是一套方便用戶使用的MATLAB函數和文件工具集，其中許多工具是圖形化用戶接口。它是一個集成的 用戶工作空間，允許用戶輸入輸出數據，并提供了M文件的集成編譯和調試環境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件編輯調試器、MATLAB工作空間和在線幫助文檔。數學函數
MATLAB數學函數庫包括了大量的計算算法。從基本算法如四則運算、三角函數，到復雜算法如矩陣求逆、快速傅里葉變換等。語言
MATLAB語言是一種高級的基于矩陣/數組的語言，它有程序流控制、函數、數據結構、輸入/輸出和面向對象編程等特色。用這種語言能夠方便快捷建立起簡單運行快的程序，也能建立復雜的程序。圖形處理
圖形處理系統使得MATLAB能方便的圖形化顯示向量和矩陣，而且能對圖形添加標注和打印。它包括強大的二維三維圖形函數、圖像處理和動畫顯示等函數。程序接口
MATLAB應用程序接口（API）是一個使MATLAB語言能與C、Fortran等其它高級編程語言進行交互的函數庫。該函數庫的函數通過調用動態鏈接庫（DLL）實現與MATLAB文件的數據交換，其主要功能包括在MATLAB中調用C和Fortran程序，以及在MATLAB與其它應用程序間建立客戶、服務器關系。| 5. 發展力返回頂部 |
| 版本 | 建造編號 | 發布時間 |
| MATLAB 1.0 | ? | 1984 |
| MATLAB 2 | ? | 1986 |
| MATLAB 3 | ? | 1987 |
| MATLAB 3.5 | ? | 1990 |
| MATLAB 4 | ? | 1992 |
| MATLAB 4.2c | R7 | 1994 |
| MATLAB 5.0 | R8 | 1996 |
| MATLAB 5.1 | R9 | 1997 |
| MATLAB 5.1.1 | R9.1 | 1997 |
| MATLAB 5.2 | R10 | 1998 |
| MATLAB 5.2.1 | R10.1 | 1998 |
| MATLAB 5.3 | R11 | 1999 |
| MATLAB 5.3.1 | R11.1 | 1999 |
| MATLAB 6.0 | R12 | 2000 |
| MATLAB 6.1 | R12.1 | 2001 |
| MATLAB 6.5 | R13 | 2002 |
| MATLAB 6.5.1 | R13SP1 | 2003 |
| MATLAB 6.5.2 | R13SP2 | 2003 |
| MATLAB 7 | R14 | 2004 |
| MATLAB 7.0.1 | R14SP1 | 2004 |
| MATLAB 7.0.4 | R14SP2 | 2005 |
| MATLAB 7.1 | R14SP3 | 2005 |
| MATLAB 7.2 | R2006a | 2006 |
| MATLAB 7.3 | R2006b | 2006 |
| MATLAB 7.4 | R2007a | 2007 |
| MATLAB 7.5 | R2007b | 2007 |
| MATLAB 7.6 | R2008a | 2008 |
| MATLAB 7.7 | R2008b | 2008 |
| MATLAB 7.8 | R2009a | 2009.3.6 |
| MATLAB 7.9 | R2009b | 2009.9.4 |
| MATLAB 7.10 | R2010a | 2010.3.5 |
| MATLAB 7.11 | R2010b | 2010.9.3 |
| MATLAB 7.12 | R2011a | 2011.4.8 |
| MATLAB 7.13 | R2011b | 2011.9.1 |
| MATLAB 7.14 | R2012a | 2012.3.1 |
| MATLAB 8.0 | R2012b | 2012.9.11 |
| MATLAB 8.1 | R2013a | 2013.3.7 |
| MATLAB 8.2 | R2013b | 2013.9.9 |
| MATLAB 8.3 | R2014a | 2014.3.6 |
| MATLAB 8.4 | R2014b | 2014.10.02 |
| MATLAB 8.5 | R2015a | 2015.3.6 |
| MATLAB 8.6 | R2015b | 2015.9.3 |
| MATLAB 9.0 | R2016a | 2016.3 |
| MATLAB 9.1 | R2016b | 2016.9 |
2012a 版
Release 2012a包括MATLAB®、Simulink®和Polyspace®產品的新功能，以及對77種其他產品的更新和補丁修復。已經購買MathWorks軟件維護服務的用戶可以下載產品更新。訪問許可證中心下載產品、激活軟件并管理許可證和用戶信息。2012b 版
新增功能概覽 桌面 在 MATLAB Desktop 中，工具條取代了菜單和工具欄 應用程序庫收納了 MATLAB 產品系列的應用程序 單一文件應用程序打包為一個 MATLAB 應用軟件安裝程序文件，包含在應用程序庫中 重新設計的“幫助”改進了瀏覽、搜索和篩選功能 · 通過點擊選項卡來進行瀏覽，可同時查看多個文檔頁面 在命令行窗口中鍵入函數和變量出錯時得到建議的更正 Mac 操作系統上的全屏查看模式 語言和編程 Abstract 屬性可將 MATLAB 類聲明為抽象類 嘗試創建抽象類的實例時出現的診斷消息得到了改進 數學 airy, psi 和 Bessel 函數的性能得到改進，并實現多線程 ddensd 函數通過狀態相關延遲可以求解中立型延遲微分方程 數據導入和導出 使用導入工具可從分隔符文本文件和固定寬度文本文件導入數據 使用導入工具以列向量的方式將電子表格中的數字、文本和日期單步導入 audioread 和 audioinfo 函數可用于讀取 MP3、MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音頻文件 audiowrite 函數可用于寫入 MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音頻文件 讀寫超過 4 GB 的 BigTIFF 圖像文件 使用 xlsread 函數在所有平臺上讀取 XLSM、XLTX 和 XLTM 文件2013a版
新增功能 桌面 語言和編程 數學 數據導入和導出? 性能 對于 MATLAB，R2013a 的重要功能有： MATLAB：MATLAB 語言的單元測試框架 Financial Instruments Toolbox：對赫爾-懷特 (Hull-White)、 線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真 Image Processing Toolbox：利用有效輪廓、10 個函數的 C 代碼生成和 11 個功能的 GPU 加速來實現圖像分割 Image Acquisition Toolbox：Kinect for Windows 傳感器為采集圖像、深度映射和骨架數據提供支持 Statistics Toolbox：用于二進制分類的支持向量機(SVMs)、處理缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗 Data Acquisition Toolbox：用于 Digilent Analog Discovery設計工具包的支持包 Vehicle Network Toolbox：對訪問 CAN 總線上 ECU 的 XCP 支持 Communications System Toolbox：球面解碼器和星座圖系統對象 Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 對象檢測訓練、FREAK 特征提取和其他新功能 DSP System Toolbox：頻譜分析儀和邏輯分析儀示波器和觸發時間示波器 Phased Array System Toolbox：傳感器陣列分析、波形分析和雷達方程計算的極化支持、陣列錐和應用程序。對于 Simulink，R2013a 的重要功能有： Simulink：Simulation Performance Advisor、封裝鏈接的庫塊和通過邏輯表達式的活動變量控制 SimRF：快速仿真和模型加載時間的電路包絡求解器 SimMechanics：用于從 CAD 和其他系統導入模型的已發布 XML 構架 Simulink Design Verifier：數組超出邊界檢查 Simulink Coder：減少了從 Stateflow 調用的 Simulink 函數的數據副本 Fixed-Point Designer：結合了 Fixed-Point Toolbox 和 Simulink Fixed Point 的功能的一款新產品 HDL Verifier：從 MATLAB 生成 HDL 測試平臺
代碼生成
HDL Coder：可替代 Simulink HDL Coder 的新產品，添加了直接從 MATLAB 生成 HDL 代碼功能 HDL Verifier：可替代 EDA Simulator Link 的新產品，添加了 Altera FPGA 在環支持 MATLAB Coder：可從用戶定義的系統對象生成代碼并自動生成動態共享庫 Embedded Coder：AUTOSAR4.0 兼容性，減少了數據副本，并通過 Simulink Web 視圖實現代碼生成報告的鏈接 用于在 MATLAB 和 Simulink 中進行設計的系統工具箱 (System Toolbox) Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 對象檢測、MSER特征檢測和 CAMShift 跟蹤 Communications System Toolbox：USRP 無線電支持、LTE MIMO 信道模型以及 LDPC、Turbo解碼器和其他算法的 GPU 支持Simulink
Simulink：從目標硬件（包括 LEGO® MINDSTORMS® NXT 和 BeagleBoard）上的 Simulink 直接運行模型的能力 SimMechanics：具有新的三維可視化功能的第二代多體建模和仿真技術 Real-Time Windows Target：使用 Simulink 標準模式實時執行 Windows® 中的模型2013b 版
Release 2013b 更新涵蓋以下各項： MATLAB 產品系列重要功能 及有序和無序分類數據的數據類型 MATLAB Compiler?：自動下載版本兼容和平臺兼容的 MATLAB Compiler Runtime Statistics Toolbox?：線性混合效應回歸模型 Database Toolbox?：通過本機 ODBC 驅動程序快速訪問 ODBC 連接 Instrument Control Toolbox?：使用 SPI 協議與集成電路進行通訊 Financial Toolbox?：平均絕對偏差 (MAD) 投資組合優化 Trading Toolbox?：對 CQG 集成客戶端 API 和 Interactive Brokers TWS API 的支持 Image Processing Toolbox?：新增對 22 種函數的 GPU 加速（包括 bwmorph、edge、imresize和 medfilt2） Mapping Toolbox?：可使用來自 OpenStreetMap 和其他來源的動態基本地圖進行 Web 地圖顯 自2014a版起開始支持官方簡體中文2014a 版
Simulink 產品系列重要功能： Simulink：增加了將 MATLAB 系統對象納入 Simulink 模型的新模塊 Simulink：Arduino 功能增強，包括對 Mac OS X、Arduino Ethernet Shield 和 Arduino Nano 硬件的支持 Simulink：實現單精度設計本地建模 Simscape?：用于對熱液系統進行建模的模塊庫 SimPowerSystems?：基于第三代技術，充分利用 Simscape 功能的模塊庫 Simulink Verification and Validation?：MATLAB 代碼的需求關聯與可追溯性2014b 版
MATLAB圖形：MATLAB R2014b 推出了全新的 MATLAB 圖形系統。全新的默認顏色、字體和樣式便于數據解釋。抗鋸齒字體和線條使文字和圖形看起來更平滑。圖形對象便于使用 – 您可以在命令窗口中顯示常用屬性，并且對象支持熟悉的結構化語法，可以更改屬性值。另外，還增加了許多其他新功能。 大數據功能：新增功能和性能改進面向大數據處理。datastore?函數可以方便、高效地格式化無法進入內存的文件（以及文件集合）數據，并將數據導入桌面。mapreduce?是一種可以分析無法進入計算機內存的數據集的編程技術。這些功能也可以用在?Hadoop?上處理數據。 日期和時間數據類型：數據類型（datetime、duration 和 calendarDuration）可用于表示日期和時間。這些類型均能提供高效利用內存的計算和對比以及格式化顯示。數據可以通過 readtable、textscan 和導入工具直接作為 datetime 數組導入。系統提供用于管理時區（包括夏令時）以及地點特定信息（如月份和日期名稱）。 Git和Subversion源控制集成：與流行的 Git 和 Subversion 源控制系統集成可以使您的數據保持可控狀態，便于構建和共享自定義 MATLAB 工具箱。在 GitHub 上托管您的工具箱與他人協作，并將其列在 MATLAB Central 文件交換區上，供全球的 MATLAB 社區使用。| 6.返回頂部 |
| 7.返回頂部 |
| 8.返回頂部 |
| 9.返回頂部 |
| 10.返回頂部 |
| 11.返回頂部 |
| 作者：ylbtech 出處：http://ylbtech.cnblogs.com/ 本文版權歸作者和博客園共有，歡迎轉載，但未經作者同意必須保留此段聲明，且在文章頁面明顯位置給出原文連接，否則保留追究法律責任的權利。 |
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的杂项-数学软件：MATLAB的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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