矩陣工廠

一維矩陣

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語法：

!創建矩陣; !說明：factory1代表工廠名字/1..6/代表1*6的一維矩陣a,b,c,d代表矩陣名字 ;sets: factory1 /1..6/:a,b; factory2 /1..3/:c,d; endsets!設置數據; data: a=1,2,3,4,5,6; c=1.0,2,3.0; enddata

【說明】：

矩陣生產完畢后，工廠與矩陣之間就無關聯；

sets: endsets表示工廠生產流程的起止；

默認矩陣的值為：0；

若給矩陣賦值必須全部賦值，不可以只給一個矩陣中部分賦值；

賦值可以賦整數，小數；

data: enddata表示矩陣賦值的起止。

二維矩陣

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語法：

sets: factory1 /1..6/:a,b; factory2 /1..3/:c,d; factory3(factory1,factory2):e; !6*3; factory4(factory2,factory1):f; !3*6; endsetsdata: e=1,2,3,4,5,67,8,9,10,1.1,2.23.3,4.4,5.5,6.6,7.7,8.8; enddata

for循環

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語法：

sets: factory /1..6/:a,b; endsetsdata: a=1,2,3,4,5,6; b=1,1,1,1,1,1; enddata!說明： factory(i)代表循環幾次 a(i)*b(i)=s代表數組a和數組b數據一一相乘后的結果s ;@for(factory(i):a(i)*b(i)=s);

【說明】：

i在一維數組中可有可無；但在二維數組中必須指明i和j。

sum求和

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語法：

sets: factory /1..6/:a,b; endsetsdata: a=1,2,3,4,5,6; b=1,1,1,1,1,1; enddata!說明： factory(i)代表循環幾次 整體表示數組a中所有數據相加等于100 ; @sum(factory(i):a(i))=100;

【說明】：

i在一維數組中可有可無；但在二維數組中必須指明i和j。

線性規劃基礎

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一個線程規劃只有一個目標函數，若有多個目標需要建模轉換成一個目標；

目標函數的最大/最小用max/min表示；

線性規劃求解基本可以得到全局最優解，而非線性規劃求解基本無法得到。

例題

例一

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max=200*x1+300*x2; x1<=100; x2<=120; x1+2*x2<=160;

例二

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max=s;sets: factory01 /1..5/:a,x; endsetsdata: a=1,2,3,4,5; enddata@for(factory01(i):a(i)*x(i)=s); @sum(factory01(i):x(i))=5000;

例三

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sets: factory01 /1..6/:a; factory02 /1..8/:d; factory03(factory01,factory02):c,x; endsetsdata: a=60,55,51,43,41,52; d=35,37,22,32,41,32,43,38; c=6,2,6,7,4,2,5,84,9,5,3,8,5,8,25,2,1,9,7,4,3,37,6,7,3,9,2,7,12,3,9,5,7,2,6,55,5,2,2,8,1,4,3; enddata@for(factory01(i):@sum(factory02 (j):x(i,j))<= a(i)); @for(factory02(j):@sum(factory01(i):x(i,j)) = d(j)); min = @sum( factory03(i,j) : c(i,j)*x(i,j) );

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Lingo】线性规划的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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