經(jīng)歷了半年多的學習，圖像處理總算入門了，做了個小項目，將之前所學的都用到了。雖不敢說精通，但該掌握的工具都掌握了，包括圖像算法。圖像處理雖說不難，但剛開始入門，還是不易的，我也走了不少彎路，希望借鑒給有緣人。

首先，搞圖像處理，熟悉圖像算法是必經(jīng)之路，如果上過圖像處理這門課的話，再好不過。如果沒有，我推薦中科院研究生院劉定生老師的數(shù)字圖像處理與分析（視頻），這位老師上課引人入勝，值得推薦。其次，在這個階段，配套的書籍自然是《岡薩雷斯版數(shù)字圖像處理》這本書，最好同時用matlab軟件，仿真每一個圖像算法案例，推薦《matlab寶典》。大概花一個月時間，基本的圖像算法，相信你已經(jīng)學完了。第二階段，希望你再次認真學習C++，推薦《C++ Primer》，因為以后我們開發(fā)程序，都是基于類的開發(fā)，什么虛函數(shù)，類的繼承、多態(tài)、命名空間、文件的輸入輸出、模板STL都應(yīng)非常熟悉。在這之后，VC++你也應(yīng)該掌握，圣經(jīng)級的書籍自然是孫鑫的《VC++深入詳解》，大概花一個時間，將書上每一個代碼都敲一邊，消息的映射機制，尤其要非常熟悉，MFC的框架結(jié)構(gòu)也應(yīng)明白。在此階段，有時間的話，看看中科院研究生院楊力祥老師的高級windows程序設(shè)計（視頻），這些代碼開發(fā)都是基于VC6.0的。

以上如果你都搞明白了，就進入重頭戲了。將圖像處理算法和代碼結(jié)合起來，進行開發(fā)。首推北航老師謝鳳英, 趙主培主編的《Visual C++數(shù)字圖像處理》這本書，將上面的代碼都敲一邊，你會有不一樣的感覺。

最后一個階段，因為在實際的開發(fā)過程中，不可能每一基本算法都要自己寫，前人已經(jīng)寫好了。所以推薦大家使用opencv這個開源庫，他實現(xiàn)了大多數(shù)圖像算法，實際開發(fā)中，用他的函數(shù)就夠了，推薦書籍《學習opencv》，《opencv教程》，視頻自然是龐峰老師的視頻，大家可以在opencv中文論壇上免費觀看。至此，該掌握的工具你已經(jīng)掌握了，但是將MFC和opencv結(jié)合起來開發(fā)，最好是要有一個項目，你會理解許多。

最后，我想說MFC開發(fā)已經(jīng)過時了（俗稱沒飯吃），但是他的那套消息機制還是非常有用的，建議大家界面開發(fā)的用C#或QT，代碼編寫結(jié)合opencv，這樣你會輕松很多。在圖像處理領(lǐng)域中，真正得到大牛都是搞算法的，建議大家在看看計算機視覺和模式識別、機器學習方面的書籍。至此，以上就是我的感悟。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理学习路线的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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