目的：學(xué)習(xí)圖像復(fù)原技術(shù)的原理和編程實現(xiàn)。

要求：能夠編程實現(xiàn)對圖像進行空間域濾波復(fù)原處理。

內(nèi)容

①基礎(chǔ)部分：編程實現(xiàn)窗口大小分別為3×3和5×5的中值濾波器，并對一幅圖像添加上不同程度的椒鹽噪聲后進行濾波，對實驗結(jié)果進行分析討論。

②拔高部分：要求濾波器窗口的大小可以改變，編寫一個中值濾波器函數(shù)TestMedFilter(I, [n, n ])實現(xiàn)上述功能。

(注意：禁止使用medfilt2函數(shù)，可以使用padarray函數(shù))。

1) 算法或流程圖

自定義一個中值濾波器函數(shù)TestMedFilter，并為其定義兩個自變量m,n?其中m為。添加椒鹽噪聲的指數(shù)，n為中值濾波器的階數(shù)。

導(dǎo)入原始圖片，并將其打印出來。

為原始圖片添加椒鹽噪聲，并將其打印出來。

轉(zhuǎn)變添加椒鹽噪聲后的圖像的數(shù)據(jù)類型為double。

利用濾波器的階數(shù)計算圖片中值濾波開始與結(jié)束的行列數(shù)，并讀取圖像大小。

利用雙重for循環(huán)開始濾波窗口的選取。

將濾波窗口中的多個數(shù)值。放置于二維數(shù)組中，將二維數(shù)組轉(zhuǎn)化為一維數(shù)組，利用函數(shù)median?求出數(shù)組中間值。

將數(shù)組中間值，賦給所對應(yīng)窗口中間位置。

8.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型為uint8,并打印處理后的頭像。

在命令行窗口輸入:TestMedFilter(0.05,3);

function[A,G]=TestMedFilter(m,n); clc; A=imread('cameraman.tif'); figure,imshow(A); B=imnoise(A,'salt & pepper',m); figure,imshow(B); I=double(B); a=(n-1)/2; [M,N]=size(A); for i=(1+a):(M-a)for j=(1+a):(N-a)C=I((i-a):(i+a),(j-a):(j+a));D=C(:);E=median(D);F(i,j)=E;end end G=uint8(F); figure,imshow(G);

?

?

圖1：處理之前的標(biāo)準(zhǔn)圖像?

?

圖2：加入椒鹽噪聲之后的圖形?

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?圖3：中值濾波后的圖像

通過本次實驗，編程實現(xiàn)窗口大小分別為3×3和5×5的中值濾波器，并對一幅圖像添加上不同程度的椒鹽噪聲后進行濾波，掌握基本的圖象增強方法，觀察圖象增強的效果，發(fā)現(xiàn)窗口越大，圖片越模糊。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理-图像复原的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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