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本篇文章參考尚硅谷大數據項目寫成！

可視化的代碼版后期更新！敬請期待！！！

目錄

工具可視化（superset）

介紹：

一、安裝準備

1.1安裝Miniconda

二、安裝配置

2.1安裝Miniconda

2.2安裝python3.6環境

?2.3配置superset

2.4啟動superset

三、superset制作可視化

3.1數據源配置

?3.2 制作儀表盤

?3.3創建圖表

?3.4整體可視化配置信息

完成樣式

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工具可視化（superset）

介紹：

Superset概述

Apache Superset是一個開源的、現代的、輕量級BI分析工具，能夠對接多種數據源、擁有豐富的圖標展示形式、支持自定義儀表盤，且擁有友好的用戶界面，十分易用。

Superset應用場景

由于Superset能夠對接常用的大數據分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定義儀表盤，故可作為數倉的可視化工具。

一、安裝準備

Superset是由Python語言編寫的Web應用，要求Python3.6的環境。

1.1安裝Miniconda

（1）介紹：

Anaconda是一個開源的包、環境管理器，可以用于在同一個機器上安裝不同Python版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的Python環境之間切換，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

我們不需要如此多的工具包，所以選擇MiniConda。

（2）下載Miniconda（Python3版本）

官網：

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

我的網盤：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1zZ1tmUwQ_Rbig_hnYd-43w?pwd=kjky 提取碼：kjky

二、安裝配置

2.1安裝Miniconda

（1）執行以下命令進行安裝，并按照提示操作，直到安裝完成

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安裝路徑：/root/miniconda3

?

?

?出現Thank you for installing Miniconda3!表示安裝完成！

（2）加載環境變量配置文件，使之生效

source ~/.bash_profile 或者 source ~/.bashrc

（3）取消激活base環境

Miniconda安裝完成后，每次打開終端都會激活其默認的base環境，我們可通過以下命令，禁止激活默認base環境。

conda config --set auto_activate_base false

2.2安裝python3.6環境

（1）配置conda國內鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.t singhua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels https://mirrors.tuna.t singhua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --set show_channel_urls yes

?（2）創建python3.6環境

conda create --name superset python=3.6

（3）激活superset環境

conda activate superset注：conda deactivate（退出superset）

注：以下都是在superset環境下進行

（4）執行 python 命令查看 python 版本

退出：quit();

?2.3配置superset

（1）安裝部署

注：安裝Superset之前，需安裝以下所需依賴

sudo yum install -y python-setuptools sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

（2）安裝superset

1）安裝/更新setuptools和pip

?注：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum類比

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

?2）安裝Superset

注：：-i的作用是指定鏡像，這里選擇國內鏡像

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

?3）初始化Supetset數據庫

注：可能會出現版本問題，要先下載sqlalchemy和dataclasses

pip install sqlalchemy==1.3.24 pip install dataclasses superset db upgrade

4）創建管理員用戶

export FLASK_APP=superset flask fab create-admin

注：用戶名和密碼自定

注：flask是一個python web框架，Superset使用的就是flask

5）Superset初始化

superset init

2.4啟動superset

1）安裝gunicorn

注：gunicorn是一個Python Web Server，可以和java中的TomCat類比

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

2）啟動Superset

注：確保當前conda環境為superset，前面是（superset）字樣；

注：hadoop01:8787是我的主機名和端口號

gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop01:8787 "superset.app:create_app()" --daemon

說明：

--workers：指定進程個數

--timeout：worker進程超時時間，超時會自動重啟

--bind：綁定本機地址，即為Superset訪問地址

--daemon：后臺運行

3）停止superset

停掉gunicorn進程

ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

退出superset環境

conda deactivate

4）superset啟停腳本

（1）創建superset.sh文件

vim superset.sh

添加內容如下：

注：記得更改miniconda3的路徑

#!/bin/bashsuperset_status(){result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`if [[ $result -eq 0 ]]; thenreturn 0elsereturn 1fi } superset_start(){# 該段內容取自~/.bashrc，所用是進行conda初始化# >>> conda initialize >>># !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!__conda_setup="$('/root/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"if [ $? -eq 0 ]; theneval "$__conda_setup"elseif [ -f "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then. "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"elseexport PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"fifiunset __conda_setup# <<< conda initialize <<<superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenconda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop01:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'elseecho "superset正在運行"fi}superset_stop(){superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenecho "superset未在運行"elseps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9fi }case $1 instart )echo "啟動Superset"superset_start;;stop )echo "停止Superset"superset_stop;;restart )echo "重啟Superset"superset_stopsuperset_start;;status )superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenecho "superset未在運行"elseecho "superset正在運行"fi esac

（2）加執行權限

chmod +x superset.sh

（3）測試

啟動superset

superset.sh start

停止superset

superset.sh stop

5）登錄Superset

訪問http://hadoop01:8787，并使用2.2.2節中第4步創建的管理員賬號進行登錄。

6）下載mysql依賴

conda install mysqlclient

注：對接不同的數據源，需安裝不同的依賴，官網有說明

官網：http://superset.apache.org/installation.html#database-dependencies

7）重啟

superset.sh restart

三、superset制作可視化

說明：

使用MySQL數據源；

把ADS層的數據導出到MySQL，用于可視化制作！

sqoop導出數據到MySQL_一個人的牛牛的博客-CSDN博客

注：可以更改語言

3.1數據源配置

把ADS層數據導出到MySQL，用于可視化。

sqoop導出數據到MySQL_一個人的牛牛的博客-CSDN博客

（1）database配置

1）點擊database，點擊+號添加

2）填寫Database及SQL Alchemy URI

注：SQL Alchemy URI編寫規范：mysql://賬號:密碼@IP/數據庫名稱

點擊Test?Connection，出現“Seems?Ok！”提示即表示連接成功

下拉到最下面保存配置

?

?（2）table配置

1）點擊Datasets，點擊+號添加

添加Database ，添加Table Name?

?保存

?3.2 制作儀表盤

（1）點擊Dashboards，點擊+號添加

?（2）輸入Title名，然后保存

?3.3創建圖表

（1）點擊Charts，點擊+號添加

?（2）添加數據源，圖表類型，然后創建

?圖表類型

?（3）配置圖表

注意看配置，前面添加的配置會顯示

?（4）保存圖表，并將其添加到儀表盤

?

?（5）編輯儀表盤

?運用行列調整

?

?下面這些位置可以調整大下

（6）設置刷新時間

?3.4整體可視化配置信息

?

?最后調整，這個過程有一點繁瑣，一定要有耐心！

加油IT人！！！

完成樣式

作者水平低，如有錯誤，懇請指正！謝謝！！！

注：

數據資料來源于尚硅谷

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据项目离线数仓（全）三（可视化工具版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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