1、作用

秩和比（RSR）指將效益型指標從小到大排序進行排名、成本型指標從大到小排序進行排名，再計算秩和比，最后統計回歸、分檔排序。通過秩轉換，獲得無量綱統計量 RSR，以 RSR 值對評價對象的優劣直接排序或分檔排序，從而對評價對象做出綜合評價。

2、輸入輸出描述

輸入:至少兩項或以上的定量變量。
輸出:反應考核指標在量化評價中的綜合得分與分檔
?

3、案例示例

基于某省6個地級市的科技投入 ，科技產出，總體科技進步三個指標進行綜合評價。

?

4、建模步驟

1.構造矩陣：假設評價對象為 n 個， 評價指標為 m 個， 構建數據矩陣 (n ×m）。

2.編秩矩陣：
（1）整次秩和比法：將 n 個評價對象的 m 個評價指標排列成 n 行 m 列的原始數據表。編出每個指標各評價對象的秩(次序)，其中效益型指標從小到大編秩，成本型指標從大到小編秩，同一指標數據相同者編平均秩。得到秩矩陣，記?

?

（2）非整次秩和比法：為了改進 RSR 法編秩方法的不足，所編秩次與原指標值之間存在定量的線性對應關系，從而克服了 RSR 法秩次化時易損失原指標值定量信息的缺點。
對于效益型指標：

?

對于成本型指標：

?

3.計算秩和比：?

?

是第 i 個對象的第 j 個指標的秩， 表示第 j 個指標的權重，權重和為 1。 的值越大，說明評價對象越優。

4.計算概率單位

●將 WRSR 值按照從小到大的順序排列;
● 列出各組頻數;
● 計算各組累計頻數;
● 確定各組 WRSR 的秩次 R 及平均秩次 R-;
● 計算向下累計頻率 R- / n × 100 %， 最后一項用( 1 ? 1 / 4 n ) × 100 % 修正;
● 根據累計頻率，查詢“百分數與概率單位對照表”，求其所對應概率單位 Probit 值;
PS：詳細的百分數與概率單位對照表：https://s0.spsspro.com/resources/images/百分數與概率單位對照表.png

5.計算直線回歸方程?

利用表格中的WRSR分布值作為因變量，Probit值作為自變量，進行線性回歸，并進行回歸分析。

6.分檔排序

按照回歸方程推算得到的 WRSR估計值對評價對象進行分檔排序。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的评价——秩和比综合评价的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。