Redis命令之scan、sscan、hscan、zcan
官方文檔：https://redis.io/commands/scan#the-count-option
與Keys、smembers的比較
- keys命令以遍歷的方式迭代整個庫，實現的復雜度是 O(n），庫中的key越多，速度越慢，由于Redis的單線程處理，阻塞的時間也就越長。smembers也一樣，只不過它并不是阻塞整個庫，影響只針對單個set，當set過大時會存在同樣的問題。
- scan命令的時間復雜度雖然也是O(N)，但它是分次進行的，不會阻塞線程。
- scan命令提供了limit參數，可以控制每次返回結果的最大條數。
- scan命令返回的結果有可能重復，因此需要客戶端去重
SCAN語法
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scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] #基于整個redis庫進行掃描 sscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] #掃描指定的set類型的key hscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] #掃描指定的hash類型的key zscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] #掃描指定的zset類型的key? 參數說明：
- cursor表示本次掃描的開始游標，可以理解成從開始索引。
- pattern表示正則表達式
- count表示希望返回的個數，實際返回個數會圍繞該數波動，返回的個數可能等于該值也可能有一定出入，默認為10。
SCAN返回值
? ? ? ? scan返回值是兩個值的數組：第一個值表示在下一個調用中使用的新游標，第二個值是本次迭代結果集。如果已經完成了一次完整的迭代，那么服務器會返回一個為0的游標，告訴客戶端，Redis已經對庫<或set/zset、hash>完成了一次完整的迭代。
以下內容摘自：https://www.jianshu.com/p/be15dc89a3e8
SCAN的遍歷順序
? ??關于scan命令的遍歷順序，我們可以用一個小栗子來具體看一下。
我們的Redis中有3個key，我們每次只遍歷一個一維數組中的元素。如上所示，SCAN命令的遍歷順序是
0->2->1->3，
這個順序看起來有些奇怪。我們把它轉換成二進制就好理解一些了。
00->10->01->11
我們發現每次這個序列是高位加1的。普通二進制的加法，是從右往左相加、進位。而這個序列是從左往右相加、進位的。這一點我們在redis的源碼中也得到印證。
在dict.c文件的dictScan函數中對游標進行了如下處理
v = rev(v); v++; v = rev(v);意思是，將游標倒置，加一后，再倒置，也就是我們所說的“高位加1”的操作。
這里大家可能會有疑問了，為什么要使用這樣的順序進行遍歷，而不是用正常的0、1、2……這樣的順序呢，這是因為需要考慮遍歷時發生字典擴容與縮容的情況（不得不佩服開發者考慮問題的全面性）。
我們來看一下在SCAN遍歷過程中，發生擴容時，遍歷會如何進行。加入我們原始的數組有4個元素，也就是索引有兩位，這時需要把它擴充成3位，并進行rehash。
rehash
原來掛接在xx下的所有元素被分配到0xx和1xx下。在上圖中，當我們即將遍歷10時，dict進行了rehash，這時，scan命令會從010開始遍歷，而000和100（原00下掛接的元素）不會再被重復遍歷。
再來看看縮容的情況。假設dict從3位縮容到2位，當即將遍歷110時，dict發生了縮容，這時scan會遍歷10。這時010下掛接的元素會被重復遍歷，但010之前的元素都不會被重復遍歷了。所以，縮容時還是可能會有些重復元素出現的。
Redis的rehash
rehash是一個比較復雜的過程，為了不阻塞Redis的進程，它采用了一種漸進式的rehash的機制。
/* 字典 */ typedef struct dict {// 類型特定函數dictType *type;// 私有數據void *privdata;// 哈希表dictht ht[2];// rehash 索引// 當 rehash 不在進行時，值為 -1int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */// 目前正在運行的安全迭代器的數量int iterators; /* number of iterators currently running */ } dict;在Redis的字典結構中，有兩個hash表，一個新表，一個舊表。在rehash的過程中，redis將舊表中的元素逐步遷移到新表中，接下來我們看一下dict的rehash操作的源碼。
/* Performs N steps of incremental rehashing. Returns 1 if there are still* keys to move from the old to the new hash table, otherwise 0 is returned.** Note that a rehashing step consists in moving a bucket (that may have more* than one key as we use chaining) from the old to the new hash table, however* since part of the hash table may be composed of empty spaces, it is not* guaranteed that this function will rehash even a single bucket, since it* will visit at max N*10 empty buckets in total, otherwise the amount of* work it does would be unbound and the function may block for a long time. */ int dictRehash(dict *d, int n) {int empty_visits = n*10; /* Max number of empty buckets to visit. */if (!dictIsRehashing(d)) return 0;while(n-- && d->ht[0].used != 0) {dictEntry *de, *nextde;/* Note that rehashidx can't overflow as we are sure there are more* elements because ht[0].used != 0 */assert(d->ht[0].size > (unsigned long)d->rehashidx);while(d->ht[0].table[d->rehashidx] == NULL) {d->rehashidx++;if (--empty_visits == 0) return 1;}de = d->ht[0].table[d->rehashidx];/* Move all the keys in this bucket from the old to the new hash HT */while(de) {uint64_t h;nextde = de->next;/* Get the index in the new hash table */h = dictHashKey(d, de->key) & d->ht[1].sizemask;de->next = d->ht[1].table[h];d->ht[1].table[h] = de;d->ht[0].used--;d->ht[1].used++;de = nextde;}d->ht[0].table[d->rehashidx] = NULL;d->rehashidx++;}/* Check if we already rehashed the whole table... */if (d->ht[0].used == 0) {zfree(d->ht[0].table);d->ht[0] = d->ht[1];_dictReset(&d->ht[1]);d->rehashidx = -1;return 0;}/* More to rehash... */return 1; }通過注釋我們就能了解到，rehash的過程是以bucket為基本單位進行遷移的。所謂的bucket其實就是我們前面所提到的一維數組的元素。每次遷移一個列表。下面來解釋一下這段代碼。
- 首先判斷一下是否在進行rehash，如果是，則繼續進行；否則直接返回。
- 接著就是分n步開始進行漸進式rehash。同時還判斷是否還有剩余元素，以保證安全性。
- 在進行rehash之前，首先判斷要遷移的bucket是否越界。
- 然后跳過空的bucket，這里有一個empty_visits變量，表示最大可訪問的空bucket的數量，這一變量主要是為了保證不過多的阻塞Redis。
- 接下來就是元素的遷移，將當前bucket的全部元素進行rehash，并且更新兩張表中元素的數量。
- 每次遷移完一個bucket，需要將舊表中的bucket指向NULL。
- 最后判斷一下是否全部遷移完成，如果是，則收回空間，重置rehash索引，否則告訴調用方，仍有數據未遷移。
由于Redis使用的是漸進式rehash機制，因此，scan命令在需要同時掃描新表和舊表，將結果返回客戶端。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Redis命令之scan、sscan、hscan、zcan的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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