花了一個月的時間，把阿里巴巴的UCAN惠普公開課學習完畢，在過程中記下了不少筆記，我整理了當中的共性和感想，分享給大家。

前言:UCAN 課程的簡介

2020的UCAN課程囊括了7個主題，分別是溝通與人文、空間與服務、體驗與交互、智能與計算、模式與創新、科學與技術、工業與產品，來自阿里巴巴各個事業群的設計師圍繞主題分享了不同的成功案例。優酷網站搜索：阿里巴巴UCAN即能免費看所有課程。

本文目錄

在我學習的過程中，我抱著三個問題去觀看課程，也是本篇文章的主要內容，分別是：

1.在解決具體的業務問題時，有哪些設計思路和方法可以運用？

2.設計團隊如何賦能業務成功？

3.在這些分享中，反映了哪些趨勢？

PAR1.解決具體業務問題的思路和方法

1.用戶分層設計

洞察產品內不同用戶群體的需求，采取差異化的設計策略。

案例：螞蟻財富app的主頁設計。按照理財經驗進行把用戶分層，首頁的信息架構設計由用戶畫像決定：例如新手用戶的頁面最為簡潔、不推薦金融產品，以發放福利為主；針對無感用戶：推薦極低門檻的保本型理財產品，引導用戶開始培養習慣。對于成長用戶，則開始推薦低風險的專業理財產品。這樣的設計滿足了不同群體的用戶需求，幫助新手用戶從入門開始逐漸掌握理財技巧。

圖片截取自第20期《支付寶數字金融平臺體驗打造》8分49秒

圖片截取自第20期《支付寶數字金融平臺體驗打造》11分14秒

2.針對精細化場景的設計

針對產品服務中特殊且有價值的場景提供相應的解決方案。

案例：面向跨境匯款的體驗設計，支付寶的設計師細分不同的匯款場景，分析用戶的匯款心理需求和預期，提供差異化的設計策略。

圖片截取自第19期《場景細分，打造體驗競爭力的設計》05分17秒

圖片截取自第16期《場景細分，打造體驗競爭力的設計》08分04秒

3.模塊化/組件化的思路

組件化是我們常用的設計手段，除了常見的界面設計組件化，這個課程里有兩個讓我印象比較深刻的案例：

案例1.盒馬門店的空間設計組件化。設計師通過梳理用戶的消費場景。拆解最小消費空間模塊，并根據實際的消費情景設計相應的零售空間體驗。例如，在辦公消費區的入口貨架會放置果切、日化這類商品，滿足白領人群的快速消費，而在社區門店的入口區貨架，擺放的是散裝菜、花車等更有生活氣息的商品。在定義了各類空間體驗設計之后，形成統一的規范，打造體驗的一致性。

圖片截自第12期《實體零售數字化空間的體驗設計》06分33秒

案例2.搜索體驗的規范化和組件化。UC瀏覽器的設計團隊從用戶的需求出發，去定義每一類搜索結果的體驗規范。如果是以樣式作為搜索結果展示的規范，那么像是旅游攻略、菜譜、新聞，這些類型的搜索結果，就會被展示為一樣格式的圖文內容，這與用戶的需求是相違背的。所以在結果頁的規范定義中，他們從用戶需求和場景出發，把搜索結果頁的展示方式規范為：時效性、攻略型、步驟型等等，以更深度地匹配用戶的在不同搜索場景下的信息需求。

圖片截取自第35期《讓搜索更簡單，智能信息檢索服務探索》07分23秒

4.跨界方法延伸

除了常見的設計方法，其他領域的思路也可以借鑒。

案例：阿里媽媽的體驗設計師從互動劇的體驗和交互方式延伸到序列化的廣告設計策略。傳統的方式是向用戶直接曝光廣告，而這個方法的精髓是：模擬互動劇，根據用戶面對廣告的選擇和反應，進行動態的序列廣告曝光。例如，如果在用戶在面對某廣告時，點擊和未點擊該廣告，在后續會分別再次接受到不同推送。如果用戶看到某廣告，產生點擊卻未購買，則會進一步推薦優惠信息。對于看到卻未點擊的用戶，在后續的同商品廣告中則更強調價值和功效。

圖片截取自第2期《流動時代消費鏈路的廣告設計衍變》04分42秒

5.數據驅動

在互聯網產品中，通常有大量的用戶數據沉淀下來，設計師對數據的運用也已經比較成熟，這個課程中體現了兩種數據驅動的方式：

1.拆解與業務及體驗的關鍵數據指標，定位設計發力點。

案例：菜鳥裹裹的驛站團購設計項目。以成交金額GMV為核心目標，洞察促成交易的各個關鍵節點：用戶進入團購首頁-提交訂單-支付完成-到站提貨-團購完成，在這基礎上，劃分為提升獲客力、提升購買力和提升交易率三個指標，并再往下拆解，最終明確具體的設計方向。例如，反映獲客力的指標是團購知曉率和拉新uv，那么為了加大獲客力，設計師則需要輸出針對提升這兩個指標的解決方案。

圖片截取自第30期《設計商業價值打造的3個秘訣》08分46秒

2.利用數據分析發現機會點，并通過數據輔助設計決策，提高設計的精準度。

案例：阿里巴巴的工業設計師通過多維度的數據分析，定位到廚房家電的高潛家電人群為95后女性，并了解在到該類人群盛行一人食的飲食文化，偏好流行文化、寵物、和高顏值的事物，在此洞察上，制定了“萌潮“的設計策略，孵化出成功的爆產品：佛系考拉電飯鍋、柴犬電飯煲、牛氣火鍋等等，在同質化的廚房家電領域突圍而出。

相關課程：第53期《大數據下的新品孵化，天貓C2D2B商品設計模式》

PART2.設計如何賦能業務

設計師不僅僅是要解決具體的問題，還可以更有深度和力度地影響業務，幫助業務成功，那么阿里巴巴的設計團隊是怎么做的呢？看完這個課程，我學習到幾種方法。

1.洞察用戶需求和新趨勢，提出新的業務思路

案例：在傳統的內容消費競爭壓力巨大的情況下，阿里巴巴大文娛的設計師設計團隊洞察到互動劇的機會點， 通過大數據和用戶研究，發現高潛目標人群，即年輕女性，并定位到具體的內容類型，為業務找到新的增長點。

相關課程：第2期《內容消費的新姿勢》

2.運用新技術提升設計質量，創造業務價值

技術對設計的發展促進作用不容忽視，運用好技術也能創造巨大的業務價值。在系列課程中，有兩個案例令我印象深刻：

案例1：阿里云智能創新團隊的設計師牽頭研發了一個專業的3D渲染工具，不僅可以提升3d建模渲染的效率和質量，達到審美和技術的統一；同時還具有較多的商業應用場景，例如可視化的數據、3d智能門店的數據變化，3D的智能安防地圖等。

相關課程：第39期《計算進行時，設計的技術原型》

案例2：阿里巴巴事業群創新孵化實驗室，把智能對話能力與用戶研究結合，開發了產品“音悟”，通過語音問卷、機器人電話訪談的形式收集用戶反饋意見，全方位提升定量研究的速度、深度、廣度。該產品還可以面向企業，提供同類服務，帶來商業化收入。

圖片截取自第46期：溝通從音開始，面向未來的對話能力探索08分19秒

3.構建中臺，提升跨團隊的合作效率

阿里設計中臺一直都是業界標桿，在本次課程中讓我印象深刻的案例是：在支付寶的城市服務模塊，為了解決全國大量服務接入流程長、耗時長、設計團隊工作重復的問題，設計側把政務辦事的流程、場景、界面設計標準化，與技術團隊共同維護組件庫，并構建了行業生態賦能平臺，合作方可以直接下載使用，無須重新開發，加快了服務接入的速度和效率。

相關課程：第41期《支付寶設計開放與生態賦能》

4.設計全鏈路

全鏈路設計早在幾年前就被提出，其價值無須贅述，看完這些課程，我個人理解體現在兩點：

1.在工作執行層，設計師介入更多的橫向領域和邊界模糊的工作，不局限于狹義的設計師身份和設計工作職能。例如，阿里巴巴的設計師不但要負責輸出設計方案，也會參與產品戰略的制定、營銷方法的探索、技術方法的研究等工作。

2.在設計方案層，關注整個商業鏈條，為每個影響到用戶體驗的關鍵節點提供解決方案，而不只停留于設計界面。例如，盒馬的設計師不僅要關注線上的購物體驗，線下的零售空間也是重要的設計對象；阿里文娛的用戶研究團隊，通過用戶洞察，在影視內容的籌備-錄制-預熱-開播-收官等各個環節，都會提出相應的解決方案，幫助團隊打造成功的爆款節目。

PART3這些課程反映了哪些趨勢？

消費升級與個性化定制的規模化趨勢

在第51期《智能硬件的規模化定制，消費升級下的設計探索》提到，當前的中國社會已經歷了互聯網技術帶來的第一次消費升級，大眾的生活質量進一步提升，中產階級和新時代的消費群體的崛起讓個性化的消費需求涌現。

傳統的個性化定制服務，存在著成本高、耗時長的局限，僅有小部分人群可享受定制化的產品服務。而今天，隨著技術的革新和進步，例如信息技術、新材料技術、加工藝技術、新制造技術等等，優化了產品的制作流程，具備了把定制產品轉化為全部、或者部分可批量生產的能力。

在用戶需求的日益增加以及技術可落地兩個必要條件充分的前提下，個性化定制產品的規模化將成為趨勢。

課程中分享了天貓精靈的規模化定制案例，設計師與各品牌方合作，在保證批量生產的前提下，確保了定制空間，例如外殼、色彩等元素。

跨文化設計

近兩年，大量互聯網產品出海，海外國家文化多樣，用戶的認知、生活習慣都與國內用戶有所差異，把國內產品直接平移將會水土不服，跨文化設計將成為重要趨勢。

例如UC瀏覽器根據印度的文化，利用印度的文化喜好，以板足球作為特色、在印度的重大節日，做營銷宣傳，成功為產品帶來良好的效益。

相關課程：第6集《全球化時代，探索本土設計》

數字時代全面來臨

1.不管是商業化的零售、物流、出行等領域，還是像醫療、城市交通等各公共事業，大數據已在各個領域得到廣泛采集與運用，人們能夠越來越多地掌控大規模事物的現狀、和發展動態，來更好地調控資源，實現高效的管理。

2.傳統產業的數字化升級。這幾年率先完成升級的傳統線下零售行業，已經能夠實現無人零售、線下線上數據互通、自動化服務等數字化的能力。阿里巴巴今年提出的“新制造”戰略，將會幫助更多傳統產業進行數字升級。例如在這個課程中提到的面料數字化制造案例：通過采集布料的密度、墜感、彈性等數據，在虛擬的數字世界仿真模擬出來，從而指導現實世界的生產和銷售策略。

對設計行業和設計師帶來的影響：

1.理解和運用數據將為我們帶來更多的設計機會點，這一點在上部分也有案例展示，在這就不再贅述。

2.數據可視化的詮釋和表達難度更高。一來我們面對的數據將更龐大和復雜，理解和二次詮釋的更加困難。二是與以往的平面化、靜態的數據可視化不同，數據的實時、立體表達將成為必然趨勢。

萬物互聯帶來的“普適計算”趨勢

“普適計算”(Ubiquitous computing)在上個世紀80年代就提出，指的是“計算機本身則從人們的視線里消失”。在普適計算的模式下，人們能夠在任何時間、任何地點、以任何方式進行信息的獲取與處理。

在今天，雖然智能手機依然是連接各類服務的核心載體，但IOT的技術在快速發展，智能家居、智能辦公、智能零售等各種新體驗、新服務層出不同，逐漸呈現出“泛在計算”的趨勢，用戶將會跟多模態的載體進行數字化的交互。

在這樣的趨勢下，對設計師多平臺的設計能力要求更高：在一套的產品服務里，可能涉及到多平臺、多終端的體驗設計，不再局限pc、移動兩端，目前已有的交互規范不再滿足所有的設計場景，設計師需要輸出完整的交互方案。

結語

這個課程令我收獲頗豐，真心感謝阿里巴巴的公開課，讓我有機會去攝取這些經驗和知識。而這篇文章大多數是個人的主觀感受，僅供參考，歡迎大家指正和探討。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里巴巴惠普_阿里巴巴UCAN设计课程学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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