“云”這個概念要是放10年前，大部分人可能會覺得云里霧里的不好理解，而現在，各種“云”已經無處不在了，相信不少用戶已經在使用“微云”“云盤”這樣的服務來備份照片了。云計算平臺已經不再是一個遙遠的IT概念，它開始滲透到各行各業，未來將會像水和電一樣，作為基礎設施，在看得見和看不見的地方為人們提供服務。

“云”的概念并沒有準確的定義，這個詞的來源大約是人們起初在畫網絡結構圖的時候，用云一樣的圖示來表示互聯網。后來人們把通過互聯網進行存儲、計算等服務，稱為云存儲或者云計算。而“云端”一般指的是開放的商用數據中心。我們把照片存儲在云端，只要有網絡，用任何一臺電腦或者手機，都可以登錄云端去翻看，而不用把照片都復制到這些設備上。

一、什么是云計算？

云計算平臺也是同樣的道理，它是一個數據中心，對資源進行集中管理，這樣的好處就是，對于用戶來說非常靈活。目前的云計算服務，已經可以提供基礎設施、平臺和軟件這三個層面的服務。

用戶租用基礎設施，就相當于租用了一臺電腦，用戶可以在這臺電腦上安裝操作系統和應用程序。

如果租用平臺，開發者就不用關心背后的硬件細節，直接使用平臺提供的工具來開發軟件產品即可。

而租用軟件就更好理解了，目前絕大部分普通用戶接觸到的電子郵件、網上辦公系統，或者網絡游戲就屬于這種類型。

也就是說，無論你是企業還是個人，通過按需使用公有云，就可以減少購買不必要的計算機軟硬件，從繁雜的系統運行維護中解脫出來。

你也許還記得一句話，“這個世界上只需要5臺電腦就夠了”，據說這是在70多年前，當時的IBM董事長ThomasJ.Watson說的。這話后來被不少人拿來當玩笑，因為在這之后，很快就迎來了計算機產業突飛猛進的發展，計算機變得越來越小、計算能力越來越強，而更重要的是計算機也越來越便宜了。從剛開始少數的政府部門、科研單位或大型企業在使用，發展到現在，微型PC機和手機已經走進了千家萬戶，手機其實也是計算機，而且現在一臺普通手機的計算和存儲能力，都比當年的電腦強多了。另外，不少企業也擁有了自己的服務器，全世界的計算機起碼是數十億數量級以上了。

但是，在今天看來，Watson可能是對的，如果云計算平臺繼續發展，你可能就不再需要自行購買計算機了，而是需要一個顯示屏，通過網絡來獲得你需要的功能。

二、云計算平臺的市場現狀

既然今天云計算平臺這么有前景了。那么，現在都有哪些企業在提供云計算服務？它們已經發展到什么程度了呢？

可以說，云計算平臺基本上都是巨頭玩家的游戲了。在國際上，基本上是亞馬遜、微軟和谷歌三足鼎立的狀態。目前從體量和成熟度方面都占據了老大地位的，是亞馬遜的AWS，AmazonWebServices，他們不停地發布服務白皮書，制定行業標準，成為了規則的制定者。而微軟和谷歌也一直在追趕，利用他們在其他方向的技術底蘊，對亞馬遜發起挑戰。谷歌進入市場比較晚，但憑借強大的技術實力，谷歌云計算平臺的增長速度超過了亞馬遜和微軟。其他巨頭企業還包括IBM、Oracle等，都有服務自己客戶的云計算平臺。

以上都只是基礎設施服務和平臺服務層面的。而在軟件服務層面，也有一些傳統巨頭參與，例如SAP，SAP是全球領先的企業管理類軟件提供商，它為許多大小企業提供資源規劃、客戶關系管理和供應鏈管理等方面的軟件，它2012年推出的云平臺，為企業用戶建立個性化、協作化或者移動化的延伸應用提供了便利。

三、云計算平臺的核心價值

那么，到底是什么驅動了云計算的發展？又是基于什么原因，各大IT巨頭都在爭奪老大的地位呢？

驅動云計算發展的，是大數據和人工智能時代的來臨，它所要求的存儲和計算能力決定了這必定是一個云的時代。由于歷史及現實的因素，通常人工智能的平臺機會是屬于大公司的；隨著平臺的發展，也會造成人工智能的各個行業機會出現井噴。而人工智能所依賴的深度神經網絡算法，需要大量的數據和高性能的計算進行模型訓練，這就對計算機的存儲和計算能力提出很高的要求。對于中小企業來說，建造自己成規模的人工智能系統代價是很高的，而業界巨頭的云服務系統，擁有超大規模和計算能力，并且每年都有巨資投入來更新，中小企業在他們的云系統上搭建機器學習系統，就變得十分容易了。

事實上，人工智能與云計算的結合，已經在多個層面影響顯現。一方面，全球各大主流云提供商，都開始積極把各種人工智能需要的加速器部署到云端；另一方面，人工智能產品的交付也開始搬上云端，比如今年3月份，谷歌云平臺上發布了旗下DeepMind的Text-to-Speech的文字轉語音產品，就是基于谷歌平臺強大的神經網絡計算能力，讓機器學習語調、重音、節奏等這些因素，以產生接近真人一樣的發音，提高人機交互感。同時，全球大數據市場規模在未來幾年內將增長迅速，各個企業需要有彈性的、可擴展的計算基礎設施，云計算平臺恰恰能提供這樣一個供存儲、分析，更重要的是高性價比的服務。

四、關鍵的基礎服務商位置

目前，國內外的IT巨頭，都在投入巨資來建設云計算平臺，爭奪基礎服務商的地位。這其中原因，和各大IT巨頭爭相布局下一代計算機的邏輯其實是一樣的。

你可以把基礎服務商理解為像水和電這樣的供應商。在未來互聯網世界，誰占據這個基礎服務，誰就在未來整個IT產業擁有了不可替代的基礎地位，之后的軟件和應用的發展，都必須依賴這個基礎。當然，有可能有后起之秀因為做應用而成功，甚至做得比前人更大，但應用數量眾多，哪個應用會起來很難預測。所以巨頭的態度是：我把平臺做得更開放些，盡量吸引未來的成功應用都到我的平臺上來，這樣你成功了我也能分一杯羹。而且云平臺的特點是黏性很強，這樣成功者的利益可以被云平臺長期共享，所以現有的云平臺才會顯得對應用特別友好。

那么，云計算平臺發展到什么程度了呢？

實際上，目前云端的應用，大多數所做的仍然是最基本的計算和存儲，主流的平臺仍然是在做更好的硬件虛擬化。即便如此，云計算服務還是向著實用化方向發展，未來將推動更多應用場景的產生。2018年2月，谷歌宣布將它的TPU（Tensorprocessingunit）對外開放，TPU是一款為機器學習特別定制的芯片，通過云平臺使用TPU，機器學習的計算速度將大大提升。當年阿爾法狗戰勝李世石的時候，TPU就是其中一個核心的部件。對如此強大的資源進行開放，將會極大地推進人工智能在各行業中應用的發展。谷歌稱，他們會在今年繼續提升云服務平臺的計算能力，讓我們繼續期待。

五、云計算平臺的發展趨勢

1.云計算把計算資源集中到少數幾家數據中心

首先，云計算服務由幾家巨頭壟斷的態勢可能將會越來越明顯。IT巨頭依靠其雄厚的資金、強大的技術優勢和巨大的用戶群，占據了絕對的統治地位，小公司幾乎沒有生存的空間，很可能將來世界上真的只剩下幾臺大電腦在為我們提供云服務了。如果小公司在私有云和具體某個行業領域里深耕細作，可能還有機會，但仍然需要考慮巨頭們強大的累積優勢，要形成足夠的差異。大部分其他個人和公司，主要還是考慮如何更好地利用當前物美價廉的云平臺，提高效率和降低自身的開支，從而可以專注于發展自己本身的業務。

2.高速網絡的大發展

未來的網絡帶寬將決定云計算的發展。云計算的邏輯就是把企業的服務器全部放在云端，那么當所有服務器都集中到幾大云服務商的時候，網絡就成為限制這一發展的最大瓶頸，而連接云計算數據中心的高速網絡，就是未來的發展趨勢。

3.未來競爭的核心在于應用場景

當網絡帶寬可以滿足要求后，競爭將更多集中在應用場景上的創新，因此，與應用場景結合的垂直云服務將更有前景。目前大家能預見的應用是醫學圖片識別、法律文本、金融分析等，很多其他應用還有待開發和探索。
人工智能、大數據、云計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注于人工智能和大數據的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
使用了這么多年的云計算，到底什么才是云計算平臺
http://www.duozhishidai.com/article-13699-1.html
能否利用Hadoop搭建完整的云計算平臺?
http://www.duozhishidai.com/article-9760-1.html
谷歌斥資300億美元建設云計算平臺
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總結

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