Python 深度學習庫 Keras 發布官方中文文檔https://keras.io/zh/這里有你需要了解的一切

今年1月，Keras作者、谷歌AI研究員Fran?ois Chollet在推特上發出召喚：講中文的Keras用戶們，是否有人愿意幫忙一起搞個Keras文檔的中文版？

一個多月后，官方中文文檔來了。

Keras 是 Google 的一位工程師 Fran?ois Chollet 開發的一個框架，它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運行，能幫助你快速的構建和訓練自己的深度學習模型。 目前，Keras 是成長最快的一種深度學習框架。為了方便開發者了解和掌握 Keras，我們為大家準備了以下關于 Keras 的內容。

官方資源 ?

? 官網：keras.io

? 中文版文檔：keras.io/zh/

? 快速入門：keras.io/zh/#30-kera…

? Github：github.com/keras-team/…

? Google+網上論壇：groups.google.com/forum/#!for…

? slack：kerasteam.slack.com/

文章 ?

[譯]神經網絡的 “Hello world” --keras 入門

Keras 框架發明者Fran?ois Chollet推薦文章的翻譯，出于Keras與scikit-learn的相似性，給出的引導教程：通過與scikit-learn的比較來使用Keras。

[譯] 中構建神經網絡的 5 個步驟

使用 Keras 創建、評價深度神經網絡非常的便捷，不過你需要嚴格地遵循幾個步驟來構建模型。 在本文中我們將一步步地探索在 Keras 中創建、訓練、評價深度神經網絡，并了解如何使用訓練好的模型進行預測。

[Keras TensorFlow教程：如何從零開發一個復雜深度學習模型]

本文假設你已經熟悉了 TensorFlow 和卷積神經網絡，如果，你還沒有熟悉，那么可以先看看這個10分鐘入門 TensorFlow 教程和卷積神經網絡教程，然后再回來閱讀這個文章。
下圖是 TensorFlow中文官網學習站
(https://juejin.im/post/5a4661acf265da43294e60d9)

用微信控制深度學習訓練：中國特色的 keras 插件

作者受微信監控Tensorflow訓練的啟發，開發了一個控制keras訓練的插件（控制pytorch、mxnet、caffe交給各位了，動態圖類的還可能可以用微信動態定義）。現在已經實現了包括被動監控、主動查詢、遠程關機/停止訓練等多項功能。

教程 ?

以下是Keras發明者Fran?ois Chollet的一些建議供參考：

如果你不是很熟悉深度學習和機器學習的話，你可能需要先確認下你是否學過下列教程，只要你有一些 Python 的背景，這些很基礎的課都很容易跟著學

• 一個來自 CERN 的從零開始學神經網絡和 Keras 的視頻教程（cds.cern.ch/record/2157…）

• 來自 FastForwardLabs 的 Keras 「Hello world」（github.com/fastforward…）

• 「通過 Keras，一步步用 Python 開發你的第一個神經網絡」（machinelearningmastery.com/tutorial-fi…）

如果你已經了解了一些機器學習和深度學習的知識，那么最快上手的方式是：

• 閱讀 Keras README（github.com/fchollet/ke…）

• 閱讀序列模型（keras.io/getting-sta…）

• 閱讀功能 API（keras.io/getting-sta…）

閱讀一些關鍵的 Keras 代碼：

• MLP（github.com/fchollet/ke…）

• Convnet（github.com/fchollet/ke…）

• LSTM（github.com/fchollet/ke…）

閱讀 Keras 博客里的教程：

• 使用少量數據構建圖象分類器（blog.keras.io/building-po…）

• 使用預訓練詞嵌入（blog.keras.io/using-pre-t…）

• 使用 Keras 構建自動編碼器（blog.keras.io/building-au…） (blog.keras.io/building-au…)

• 然后通過參加 Kaggle 比賽來將你學到的技能應用到現實世界的問題。或者，這里有一個 Keras 教程和項目的知Fran?ois Chollet - Session on Aug 15, 2016 - Quora 識庫（github.com/fchollet/ke…），你能在這里找到很多教程和代碼實例。

推薦一些和TensorFlow 相關的實用網站：

TensorFlow中文社區：http://www.tensorfly.cn/

TensorFlow官網地址：https://tensorflow.google.cn/

TensorFlow在GitHub上的源碼：https://github.com/tensorflow/tensorflow

GitHub上的模型倉庫：https://github.com/tensorflow/models

TensorFlow深度學習算法原理與編程實踐（蔣子陽）代碼下載：鏈接：https://pan.baidu.com/share/init?surl=Jp2_dWdFdX-PC1dbEvd06w 提取碼：hhj8 或者在百度網盤：https://pan.baidu.com/s/1Z136-PhtxYbglFyo8vYCLA#list/path=%2F

TensorFlow游樂場（神經網絡測試平臺）：http://playground.tensorflow.org，該網站上只需一個瀏覽器就能完成數據生成和簡單的網絡訓練任務。

其它主流機器學習框架網站：

Caffe官方網址：http://caffe.berkeleyvision.org/ GitHub源碼：https://github.com/BVLC/caffe

Torch官方網址： http://torch.ch/ GitHub源碼：https://github.com/torch/torch7

Theano官方網址： http://www.deeplearning.net/software/theano/ GitHub源碼：https://github.com/Theano/Theano

MXNet官方網址：http://mxnet.incubator.apache.org/ GitHub源碼：https://github.com/apache/incubator-mxnet

Keras官方網址： https://keras.io/ GitHub源碼：https://github.com/keras-team/keras

#推薦使用書籍
Python深度學習

TensorFlow

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐：学习人工智能(AI)的一些网站及教程资源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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