??世界最大的兩家圖形芯片提供商：美國的NVIDIA 和AMD公司在桌面和工作站GPU和GPGPU遙遙領先。除此之外，Intel 公司主要發展集成顯卡業務，其他公司在嵌入式GPU迅速發展。

1.3.1 NVIDIA

GPU主要產品有GeForce、Tesla和Quadro，三種產品的定位和市場目標不同

• Quadro 的定位是專用用途顯卡
• GeForce 的定位是家庭娛樂
• Tesla 的定位是專業的GPGPU，沒有輸出，注重數據計算而不是圖形顯示

1.3.2 AMD

GCN架構采用CU（Compute Unit）單元。每個CU擁有四組 SIMD，每組SIMD擁有16個ALU。
Vega 作為第五代的GCN架構引入四大新特新：高寬帶緩存控制器、下一代計算單元、高級像素引擎和新一代幾何渲染引擎。

其中在深度學習方面，Vega 首次引入緊縮（packed）的半精度計算支持。Vega的微架構也被稱為NCU，每個NCU擁有64個ALU，它可以靈活的執行緊縮數學操作指令。例如每個周期可以進行512個8比特計算，或256個16比特計算，或128個32比特計算。

1.3.3 Intel

Intel的GPU更多情況下作為集成在北橋或CPU內部的一塊圖形協處理器存在。相比于獨立顯卡，集成顯卡或核心顯卡的形式會受限于面積、功耗和散熱等問題，影響圖形處理和通用計算的性能。

2010年推出Nehalem 微架構，原來集成于北橋的顯示核心移至CPU處理器上，稱為核心顯卡或Intel HD Graphics。

1.3.4 其他GPU

在PC、游戲主機及服務器市場，主要是NVIDIA和AMD兩家公司競爭，而在嵌入式設備市場則有多樣的GPU產品。入Imagination的PowerVR、高通的Adreno系列及ARM的Mali系列。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【GPGPU编程模型与架构原理】第一章 1.3 现代 GPGPU 产品的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。