在用grid.py進行較差驗證之前

1、需要安裝python，安裝完成后將安裝目錄寫到系統環境變量中，例如：D:\Program Files\python;。

2、下載繪圖工具gnuplot，不需要安裝，直接解壓后放到合適位置

3、在tools文件夾中打開grid.py,用python打開(不能雙擊，而要右鍵選擇“Edit with IDLE”)，修改svmtrain_exe和gnuplot_exe的路徑。

例如： svmtrain_exe = r"D:\libSVM\program\svm-train.exe"

gnuplot_exe = r"D:\libSVM\gnuplot\pgnuplot.exe"

(這里面有一個是對非win32的，可以不用改，只改# example for windows下的就可以了)

注意：Program Files要寫成Progra~1,Document and Settings要寫成Docume~1?? 路徑中不要有中文

4、運行cmd，進入dos環境，定位到d:\libsvm\program\tools文件夾，這里是放置grid.py的地方。為了簡單，最好將特征文件也放到這個文件夾下

5、輸入以下命令：

python grid.py heart_scale

你就會看到dos窗口中飛速亂串的[local]數據，以及一個gnuplot的動態繪圖窗口。大約過10秒鐘，就會停止。Dos窗口中的[local]數據時局部最優值，這個不用管，直接看最后一行：

2048.0 0.0001220703125 84.0741

其意義表示：C = 2048.0；g=0.0001220703125? 交叉驗證精度CV Rate = 84.0741%，這就是最優結果。

6、打開目錄d:\libsvm\program\tools，我們可以看到新生成了兩個文件：heart_scale.out和heart_scale.png，第一個文件就是搜索過程中的[local]和最優數據，第二文件就是gnuplot圖像。

現在，grid.py已經運行完了，你可以把最優參數輸入到svmtrain中進行訓練了。當然了，你在當中某一步很可能出現問題，不過不要緊，我也不是一下子成功的，摸索了半天才成功。下面就需要注意的問題說明一下：

1)grid.py和svm-train的版本要統一，也就是說你不能用2.6的grid.py去調用2.89的svm-train。

2)你的目錄中如果有空格，比如d:\program files\ libsvm\...，那么無論是在第一步還是第二步，請把目錄改成d:\progra~1\ libsvm\...

3) 第三步的命令問題。首先要看你定位到哪個目錄，那么其下的文件就不需要帶路徑，否則就要帶。像我們上面的命令，我當前的目錄是d:\libsvm\program\tools，那么其下的easy.py和heart_scale文件就不需要加路徑，而python.exe是在d:\libsvm\python26\下，因此不在當前目錄下，所以要加路徑。比如，當我首先用dos定位到d:\libsvm\python26時，其命令就可以改成：

python? d:\libsvm\program\tools\grid.py? d:\libsvm\program\tools\heart_scale

總起來說，命令為python 目標文件 樣本文件，其原則是要讓系統找得到文件。假如系統提示你“不是內部或外部命令”，說明你python的路徑錯誤，而如果是‘not found file’的提示，很可能是其他兩個文件路徑錯誤。

4)假如，你仍舊出現問題，那么請換一下python或者gnuplot的版本，目前python最新版本是3.1，但是好像會出問題，老一點的版本2.4或2.5的兼容性會更好。

幾個好的博客地址：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中grid的用法_SVM中如何使用grid.py的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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