前言：Picovoice平臺在國內的應用案例很少，國內也沒有官網，國外主站https://picovoice.ai/。本文基于Ubuntu系統部署Picovoice平臺，我也嘗試過在樹莓派上部署，相當成功和簡便，就是線上平臺的操作需要花點時間去理解操作。相信大家閱讀過本文后會更加容易理解。附上官方教程站點：https://picovoice.ai/docs/

一、簡介

Picovoice 離線語音識別主要由兩個語音識別引擎組成。

豪豬引擎Porcupine Wake Word Engine（部署喚醒詞）
犀牛引擎Rhino Speech-to-Intent Engine（部署語音指令，提取關鍵信息）

這個兩個引擎的組合就可以實現喚醒和辨別指令的功能，比如說：

“Hey, siri. open the light.”

"Hey, siri. "是屬于豪豬引擎部分，"open the light."屬于犀牛引擎部分。

"light"相當于一個變量，我們可以在犀牛引擎中定義多個不同的變量，一樣通過"open the $value."的方式來執行不同的指令，進而控制不同的對象。

Picovoice 可以部署在多平臺上，本文章直接介紹Linux系統上的部署過程。
其他平臺的部署方式，詳情請參考官方的指導：https://picovoice.ai/docs/

二、部署Picovoice

picovoice基于python3，想要部署picovoice，首先要部署好pip3（pip3是安裝python3庫的命令）

sudo apt-get install python3-pip

然后更新升級pip3

python3 -m pip install --upgrade pip

然后安裝一些依賴文件

sudo apt-get install build-essential python-dev python3-setuptools portaudio19-dev libffi-dev

利用pip3安裝所要依賴的python3庫Cython

pip3 install Cython

升級Cython庫

pip3 install --upgrade Cython

安裝picovoicedemo

sudo pip3 install picovoicedemo

三、訓練喚醒詞和指令

在Picovoice Console平臺里（https://console.picovoice.ai/）

進入豪豬引擎訓練自定義喚醒詞，最后獲得.ppn文件。

點擊生成時，會提示你選擇所應用的平臺，如果你在虛擬機Linux系統上面那就選Linux(x86_64)平臺，如果是樹莓派/TinkerBoard上面，就用Raspberry Pi平臺

喚醒詞的訓練生成時間較長（大概20分鐘），耐心等待，完成后會發郵件通知。

一些特殊平臺的自定義喚醒詞服務要收費，如果你嫌訓練耗費的時間長，或者不想花錢，你可以去Github下載一些現成的訓練文件我們可以從Github下載一些現成的訓練文件：https://github.com/Picovoice

進入犀牛引擎訓練自定義語音指令，最后得到.rhn文件

創建好項目后，點擊項目進入到犀牛引擎內容設置界面：

舉個例子，我做個語音助手，可以幫我開燈、開風扇。我就這樣子設置：

在light槽里面定義兩個燈的狀態關鍵詞：on，off

也在fan槽里面定義兩個風扇的狀態關鍵詞：on，off

設置好后地點擊訓練生成，可以看到犀牛引擎對于全平臺都是免費的。

把.ppn文件和.rhn文件搬到Linux文件系統內，然后以絕對路徑的形式（推薦），作為picovoice_demo_mic命令的傳入參數，然后終端就會進入到監聽狀態。

安裝picovoicedemo后，在終端就可以執行picovoice_demo_mic命令，

picovoice_demo_mic --keyword_path /xxx/xxx/.ppn --context_path /xxx/xxx/.rhn

四、測試Picovoice

我用我訓練的一個喚醒詞“darren”，和在上文中訓練的對話項目“test”進行測試。

五、語音識別調用終端命令

有同學會問，識別是識別出來了，但是如何實現響應操作呢？

很簡單！picovoice是基于python實現的，只需要找到picovoice_demo_mic命令的實現源碼文件，件并加以修改即可。

首先要找到picovoice_demo_mic命令的實現源碼文件，你可以嘗試全局搜索

sudo find / -name “picovoice_demo_mic*”

就發現/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/picovoicedemo/picovoice_demo_mic.py，我們查看一下

舉個例子，例如：

至此，你就可以利用Picovoice調用終端實現更多的功能。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Picovoice离线语音识别在Linux系统的部署的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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