《算法帝国》
《算法帝國(guó)》
基本信息
原書(shū)名：Automate this:how algorithms came to rule our world?
作者： (美)克里斯托弗.斯坦納???
譯者： 李筱瑩
出版社：人民郵電出版社
ISBN：9787115349002
上架時(shí)間：2014-5-15
出版日期：2014 年6月
開(kāi)本：16開(kāi)
頁(yè)碼：215
版次：1-1
所屬分類：計(jì)算機(jī) > 計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識(shí) > 計(jì)算理論 > 算法
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編輯推薦
??? 一次無(wú)情算法掌控華爾街的傳奇故事
一次洞悉算法潛能，助力大數(shù)據(jù)挖掘，掘金機(jī)器人自動(dòng)化作業(yè)的曼妙之旅
跟隨《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書(shū)作者、TED演講人Steiner，預(yù)見(jiàn)算法的學(xué)習(xí)與推理邏輯
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內(nèi)容簡(jiǎn)介
??? 書(shū)籍
??? 計(jì)算機(jī)書(shū)籍
今天，算法涉足的領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其創(chuàng)造者的預(yù)期。特別是進(jìn)入信息時(shí)代以后，算法的應(yīng)用涵蓋金融、醫(yī)療、法律、體育、娛樂(lè)、外交、文化、國(guó)家安全等諸多方面，顯現(xiàn)出源于人類而又超乎人類的強(qiáng)大威力。本書(shū)是《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書(shū)作者斯坦納的又一力作，通過(guò)一個(gè)又一個(gè)引人入勝的故事，向讀者介紹了算法掌控世界的真實(shí)情況，揭示了“機(jī)器人革命”是如何悄然在我們身邊發(fā)生的。
《算法帝國(guó)》適合所有對(duì)科技史、信息革命、算法原理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀參考。
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媒體評(píng)論
如果說(shuō)《改變未來(lái)的九大算法》是為彌散程序員氣質(zhì)的業(yè)余技術(shù)控洗髓內(nèi)修的白話算法書(shū)，《算法帝國(guó)》就是為抱負(fù)征服世界雄心的程序員易筋外修的演義勵(lì)志書(shū)，一路讀來(lái)心中滿盈釋然和暗合之悅。搞了小半輩子算法，一直到聽(tīng)過(guò)凱文·斯拉文（Kevin Slavin）的TED演講"算法如何塑造我們的世界"，才有意識(shí)地去感知周遭世界一行一止中算法的開(kāi)合有度.本書(shū)大開(kāi)大闔，從70年代華爾街的勃興開(kāi)始，以本世紀(jì)華爾街和硅谷的權(quán)力更替收尾，世界易幟，算法仍舊。書(shū)名直譯為《算法如何控制我們的世界》，對(duì)于潛志算法的我們，是控制還是被控制？書(shū)尾赫然寫(xiě)道：“你很有可能統(tǒng)治世界，如果沒(méi)有機(jī)器人搶在你前頭的話。”
——英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng) 吳甘沙
“算法正向人類生活的方方面面滲透，從市場(chǎng)營(yíng)銷到看病吃藥，從撲克游戲到流行音樂(lè)。如果你想了解改變今日和未來(lái)世界的最強(qiáng)大力量，那就看這本書(shū)吧。”
——安德魯·麥克菲 麻省理工學(xué)院首席研究科學(xué)家，著有《與機(jī)器賽跑》《第二次機(jī)器時(shí)代》
“作者是個(gè)會(huì)講故事的人，那么多稀奇古怪的情節(jié)，在他筆下仿佛觸手可及。本書(shū)以人類的視角，講述了一系列引人入勝又發(fā)人深思的故事。當(dāng)然，這本書(shū)的主題值得每個(gè)人認(rèn)真思考，而書(shū)本身非常有意思?！?/span>
——蘭德?tīng)枴に固亓_斯 《谷歌星球》（Planet Google）《新星發(fā)射臺(tái)》（The Launch Pad）
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目錄
《算法帝國(guó)》
第1章 華爾街，第一張多米諾骨牌 1
編寫(xiě)了期權(quán)代碼之后，彼得菲開(kāi)始組建編程部，雇用了更多的程序員，因?yàn)樗麄冊(cè)谑袌?chǎng)中的作用越來(lái)越大。在精明的杰里克和精通算法構(gòu)造的彼得菲的帶領(lǐng)下，莫卡塔賺取了數(shù)百萬(wàn)美元，成為世界上最有影響力的商品交易商之一。莫卡塔在成長(zhǎng)，彼得菲的黑客軍團(tuán)也是如此。到1975年，他們雇用了50名程序員，成為華爾街編程寶庫(kù)的中流砥柱之一。
黑客成長(zhǎng)的艱難道路 8
改變?nèi)A爾街的算法 10
1980年華爾街的黑客生涯：天時(shí)地利 13
算法交易之父 17
算法傳到好萊塢 23
平板電腦的先驅(qū) 24
算法從東海岸傳到西海岸 29
一個(gè)登上華爾街巔峰的黑客 34
金融領(lǐng)域的未知前沿 36
第2章 人與算法的簡(jiǎn)史 41
精妙絕倫的算法背后的高等數(shù)學(xué)正在復(fù)興。從來(lái)沒(méi)有任何一個(gè)時(shí)代有像現(xiàn)在這么多的人懂它，也從來(lái)沒(méi)有任何一個(gè)時(shí)代有像現(xiàn)在這么多的人通過(guò)討論與研究傳播自己對(duì)于它的理解。你只需要登入硅谷創(chuàng)業(yè)公司孵化器y combinator的黑客新聞留言板，這個(gè)已經(jīng)發(fā)展成為世界上最有影響力的網(wǎng)站，就能了解一切。
算法源自何處 42
黃金分割 44
現(xiàn)代算法的教父 45
高斯：實(shí)現(xiàn)算法的邏輯 49
帕斯卡、伯努利和改變世界的博弈游戲 53
賦形于算法 56
布爾邏輯機(jī)器 58
第3章 機(jī)器評(píng)出的前四十榜單 62
有三部電影，算法的預(yù)測(cè)與實(shí)際情況相差較大；另外六部，其預(yù)測(cè)卻準(zhǔn)確得令人難以置信。有一部電影制片廠期望收入一億以上，但實(shí)際票房卻只有4000萬(wàn)，令人非常失望。算法的預(yù)測(cè)是4900萬(wàn)。還有一個(gè)預(yù)測(cè)與電影的實(shí)際票房相差沒(méi)超過(guò)120萬(wàn)。突然之間，epagogix成了制片廠開(kāi)機(jī)前分析劇本（尤其是大制作劇本）必不可少的工具。
你有41%的機(jī)會(huì)成為lady gaga 64
a&r機(jī)器說(shuō)沒(méi)有聽(tīng)到一首單曲 69
巴赫機(jī)器 75
解開(kāi)披頭士樂(lè)隊(duì)之謎 89
第4章 計(jì)算機(jī)的秘密高速公路 98
算法的價(jià)值全部體現(xiàn)在它的速度上。如果算法不能在微秒或毫秒級(jí)內(nèi)完成復(fù)雜任務(wù)，也就不會(huì)成為革新的力量了。速度在很大程度上由一件事決定：計(jì)算機(jī)硬件。
交易大過(guò)天 99
不論好壞，金錢(qián)、速度與科技總是攜手并肩 106
速度孵化器 108
第5章 系統(tǒng)里的博弈論 111
1989年，ibm批準(zhǔn)了一批科學(xué)家著手構(gòu)建一臺(tái)計(jì)算機(jī)，聲稱要打敗國(guó)際象棋世界冠軍。眾所周知，這臺(tái)計(jì)算機(jī)最終取名為“深藍(lán)”（deep blue）。1997年，深藍(lán)在其鼎盛時(shí)期打敗了國(guó)際象棋大師加里?卡斯帕羅夫，那時(shí)它重達(dá)1.4噸，同時(shí)運(yùn)行著256個(gè)處理器，平均每秒可以權(quán)衡兩億步，而國(guó)際象棋大師加里?卡斯帕羅夫每秒只可以想三步?！睹绹?guó)新聞周刊》稱這場(chǎng)象棋對(duì)弈為“大腦的最后一戰(zhàn)”。
讓算法變狡猾 114
體育博彩 118
算法：中情局的幽靈 119
對(duì)算法來(lái)說(shuō)，愛(ài)情和棒球的世界萬(wàn)事皆有可能 125
第6章 呼叫機(jī)器人醫(yī)生 130
但即便是最愛(ài)啃書(shū)本的老學(xué)究也難以消化并記住書(shū)里所有的內(nèi)容。公道地說(shuō)，這本書(shū)只是一份參考資料，在醫(yī)生對(duì)某種藥物不甚了解時(shí)，供其查找。然而，有一種算法，不僅能夠在幾秒之內(nèi)從中找到相關(guān)內(nèi)容并記住，還能利用藥品生產(chǎn)企業(yè)的最新數(shù)據(jù)，不斷地進(jìn)行細(xì)致入微的調(diào)整。雖然醫(yī)學(xué)表面上看起來(lái)不能被電腦程序入侵，但這一事實(shí)已經(jīng)被算法撼動(dòng)了——真正的改變即將到來(lái)。
生命的仲裁人 130
你的機(jī)器人醫(yī)生 135
但是我預(yù)約的那個(gè)醫(yī)生呢 140
第7章 人的分類 147
每個(gè)人都有自己的人格類型。在真正的專家眼中，每個(gè)人都可以像動(dòng)物園的動(dòng)物一樣被分類、加標(biāo)簽并編成目錄。你是善變的猩猩還是溫順的小鹿呢？為人行事詭計(jì)多端，還是如阿貝（指歷史上誠(chéng)實(shí)的榜樣，第16任美國(guó)總統(tǒng)亞伯拉罕?林肯）一樣誠(chéng)實(shí)呢？擁有杰出技能的精神病學(xué)家只需通過(guò)和我們交談，就能迅速得出答案。他們知道我們?yōu)槭裁炊ぷ?#xff0c;為什么而奮斗，也知道我們和什么樣的人合得來(lái)。但是平常給我們做性格測(cè)試的人中很少有這樣的診斷專家，他們是鳳毛麟角的人才。但如果這類稀有人才能被一臺(tái)機(jī)器模仿、復(fù)制，甚至發(fā)展得更強(qiáng)大呢？如果存在一套算法能識(shí)別我們的性格、發(fā)現(xiàn)我們的弱點(diǎn)、看透我們的思想并預(yù)測(cè)我們的行為呢？如果我們創(chuàng)造了一臺(tái)擁有讀心術(shù)的機(jī)器呢？
選對(duì)人：不靠運(yùn)氣靠科學(xué) 149
從美國(guó)航空航天局走進(jìn)日常生活 159
第8章 華爾街與硅谷的較量 167
2000年，通過(guò)計(jì)算機(jī)程序交易的比率不足美國(guó)股市交易量的10%。華爾街大亨知道算法的存在，但那時(shí)候算法還不足以撼動(dòng)市場(chǎng)，難以想象有一天它會(huì)整合整個(gè)金融系統(tǒng)，并觸發(fā)閃電崩盤(pán)這樣的事件。
第9章 華爾街的損失讓我們大家獲益 180
文藝復(fù)興科技是金融界數(shù)量分析精英人才最為集中的地方，事實(shí)上能在這個(gè)公司工作幾年，收入肯定有幾百萬(wàn)，甚至幾千萬(wàn)美元。只有公司員工才能購(gòu)買(mǎi)文藝復(fù)興的“大獎(jiǎng)?wù)禄稹?。大?jiǎng)?wù)伦?0世紀(jì)90年代初期成立以來(lái)，投資回報(bào)率增長(zhǎng)了30%，用基金創(chuàng)始人吉姆?西蒙斯的話來(lái)說(shuō)，它使用算法交易數(shù)百萬(wàn)股“任何有價(jià)格波動(dòng)的事物”。依照它一直以來(lái)的發(fā)展速度，大獎(jiǎng)?wù)聝H用20年就能將10萬(wàn)美元變成2000萬(wàn)美元。當(dāng)絕頂聰明、精于計(jì)算的人才開(kāi)始拒絕文藝復(fù)興的財(cái)富，轉(zhuǎn)而投向成果未知的硅谷時(shí)，人們心中的天平已經(jīng)偏離了華爾街。
他們走向硅谷 180
華爾街帶來(lái)的傷害 190
第10章 未來(lái)屬于算法和它們的創(chuàng)造者 194
康奈爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授喬恩?克萊因伯格編寫(xiě)了一套算法，這套算法在我們的只言片語(yǔ)間尋找線索，分辨誰(shuí)是真正的影響者，誰(shuí)具有左右輿論、引領(lǐng)潮流、引人注目的本領(lǐng)。這些人能決定選舉結(jié)果，也能推動(dòng)新產(chǎn)品面市。算法監(jiān)聽(tīng)人們的談話，辨明誰(shuí)是掌控局面的人，以及其他人分別處在哪一等級(jí)。
條條大道…… 196
兩個(gè)海岸的故事 198
致謝 203
人名索引 209
地名索引 213
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總結(jié)
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