大数据时代时代舍恩伯格书资源_疫情宅家,这些大数据书籍可以好好读读
相信很多朋友已經在家宅了好幾個月了吧,現(xiàn)在國內疫情已經基本穩(wěn)定下來了,本來以為勝利已經在前方,誰知,國外疫情又開始肆虐。。。疫情并沒有結束,所以,宅在家的日子還沒有完全結束。
好多人心態(tài)有些崩了,朋友圈從曬廚藝,曬技能,慢慢變成再不上班,再不開學就要抑郁了。其實,與其撥打電話進行心理咨詢,不如學習,多讀書,早休息,養(yǎng)成良好的生活習慣,內心會平靜不少。
本來準備學習大數(shù)據(jù)課程,但因為疫情暫緩計劃的學員們,宅在家都能做些什么呢?
一、你可以看看這些入門書籍
零基礎學習大數(shù)據(jù):
《大數(shù)據(jù)時代》作者:[英]維克托·邁爾-舍恩伯格
推薦理由:這本書非常適合零基礎學習大數(shù)據(jù)的朋友,可以讓你了解什么是大數(shù)據(jù),形成大數(shù)據(jù)概念。從本書中你能了解這些知識:1、絕不是有很多數(shù)據(jù)就叫大數(shù)據(jù);
2、大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)分析方式,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式有著本質上的不同;
3、大數(shù)據(jù)的特點是“關注相關性,不關注因果”,這是大數(shù)據(jù)最核心的東西,一定要真正理解,并牢牢記住,不然你就很容易被別人忽悠;
4、大數(shù)據(jù)采用的是統(tǒng)計的方法;
5、大數(shù)據(jù)主要是結合人工智能進行機器的自動數(shù)據(jù)挖掘;
6、大數(shù)據(jù)主要是用來作預測的。而不是象一般的數(shù)據(jù)分析,只是分析出歷史情況和現(xiàn)狀,未來還是要靠人去預測,大數(shù)據(jù)則是直接告訴你未來的結果。
《大數(shù)據(jù)預測》作者:(美)埃里克·西格爾
推薦理由:360公司董事長周鴻祎、《羅輯思維》主講人羅振宇鄭重推薦
大數(shù)據(jù)時代下,作為其核心,預測分析已在商業(yè)和社會中得到廣泛應用。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理,未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。
作為預測分析領域的專家,埃里克?西格爾博士深諳預測分析界已經實現(xiàn)和正在發(fā)生的事情、面臨的問題和將來可能的前景。在《大數(shù)據(jù)預測》一書中,他結合預測分析的應用實例,對其進行了深入、細致且全面的解讀。
關于預測分析,你想了解的全部,你的生活以及這個世界會因為預測分析改變到什么程度,《大數(shù)據(jù)預測》都會告訴你。
《信號與噪聲》作者:[美] 納特·西爾弗
推薦理由:《信號與噪聲》便是在信息增量背景下,引導我們去思考如何從雜亂無章的信息中去辨別信號與噪聲,從而更客觀地認識和預測世界,減小人類對社會不確定性的認知。該書被《紐約時報》稱為“未來十年內最重要的書籍之一”,并同時被《華爾街日報》和《經濟學人》評為2012年度書籍。
有基礎學習大數(shù)據(jù):
推薦:《Hadoop權威指南》
本書通過豐富的案例學習來解釋Hadoop的幕后機理,闡述了Hadoop如何解決現(xiàn)實生活中的具體問題。第3版覆蓋Hadoop的最新動態(tài),包括新增的MapReduceAPI,以及MapReduce2及其靈活性更強的執(zhí)行模型(YARN)。
《Spark 快速大數(shù)據(jù)分析》
是一本為Spark 初學者準備的書,它沒有過多深入實現(xiàn)細節(jié),而是更多關注上層用戶的具體用法。不過,本書絕不僅僅限于Spark 的用法,它對Spark 的核心概念和基本原理也有較為全面的介紹,讓讀者能夠知其然且知其所以然。
《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構建》
在大數(shù)據(jù)的背景下,我很少看到關于數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)處理需求分析以及數(shù)據(jù)架構和存儲實現(xiàn)問題。這本書卻提供了令人耳目一新的全面解決方案。
但不可忽略的是,它也引入了大多數(shù)開發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統(tǒng)架構的復雜性問題。本書將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢的Lambda架構,以及專門用來捕獲和分析網(wǎng)絡規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具,來創(chuàng)建這些系統(tǒng)。
二、了解大數(shù)據(jù)工程師技能圖譜
總結
以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代时代舍恩伯格书资源_疫情宅家,这些大数据书籍可以好好读读的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 淘宝UA算法中的核心函数
- 下一篇: 乒乓球单循环赛_乒乓球单循环赛