相信很多朋友已經在家宅了好幾個月了吧，現(xiàn)在國內疫情已經基本穩(wěn)定下來了，本來以為勝利已經在前方，誰知，國外疫情又開始肆虐。。。疫情并沒有結束，所以，宅在家的日子還沒有完全結束。

好多人心態(tài)有些崩了，朋友圈從曬廚藝，曬技能，慢慢變成再不上班，再不開學就要抑郁了。其實，與其撥打電話進行心理咨詢，不如學習，多讀書，早休息，養(yǎng)成良好的生活習慣，內心會平靜不少。

本來準備學習大數(shù)據(jù)課程，但因為疫情暫緩計劃的學員們，宅在家都能做些什么呢？

一、你可以看看這些入門書籍

零基礎學習大數(shù)據(jù)：

《大數(shù)據(jù)時代》作者：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格

推薦理由：這本書非常適合零基礎學習大數(shù)據(jù)的朋友，可以讓你了解什么是大數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)概念。從本書中你能了解這些知識：1、絕不是有很多數(shù)據(jù)就叫大數(shù)據(jù)；

2、大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)分析方式，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式有著本質上的不同；

3、大數(shù)據(jù)的特點是“關注相關性，不關注因果”，這是大數(shù)據(jù)最核心的東西，一定要真正理解，并牢牢記住，不然你就很容易被別人忽悠；

4、大數(shù)據(jù)采用的是統(tǒng)計的方法；

5、大數(shù)據(jù)主要是結合人工智能進行機器的自動數(shù)據(jù)挖掘；

6、大數(shù)據(jù)主要是用來作預測的。而不是象一般的數(shù)據(jù)分析，只是分析出歷史情況和現(xiàn)狀，未來還是要靠人去預測，大數(shù)據(jù)則是直接告訴你未來的結果。

《大數(shù)據(jù)預測》作者:(美)埃里克·西格爾

推薦理由：360公司董事長周鴻祎、《羅輯思維》主講人羅振宇鄭重推薦

大數(shù)據(jù)時代下，作為其核心，預測分析已在商業(yè)和社會中得到廣泛應用。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理，未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。

作為預測分析領域的專家，埃里克?西格爾博士深諳預測分析界已經實現(xiàn)和正在發(fā)生的事情、面臨的問題和將來可能的前景。在《大數(shù)據(jù)預測》一書中，他結合預測分析的應用實例，對其進行了深入、細致且全面的解讀。

關于預測分析，你想了解的全部，你的生活以及這個世界會因為預測分析改變到什么程度，《大數(shù)據(jù)預測》都會告訴你。

《信號與噪聲》作者：[美] 納特·西爾弗

推薦理由：《信號與噪聲》便是在信息增量背景下，引導我們去思考如何從雜亂無章的信息中去辨別信號與噪聲，從而更客觀地認識和預測世界，減小人類對社會不確定性的認知。該書被《紐約時報》稱為“未來十年內最重要的書籍之一”，并同時被《華爾街日報》和《經濟學人》評為2012年度書籍。

有基礎學習大數(shù)據(jù)：

推薦：《Hadoop權威指南》

本書通過豐富的案例學習來解釋Hadoop的幕后機理，闡述了Hadoop如何解決現(xiàn)實生活中的具體問題。第3版覆蓋Hadoop的最新動態(tài)，包括新增的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其靈活性更強的執(zhí)行模型(YARN)。

《Spark 快速大數(shù)據(jù)分析》

是一本為Spark 初學者準備的書，它沒有過多深入實現(xiàn)細節(jié)，而是更多關注上層用戶的具體用法。不過，本書絕不僅僅限于Spark 的用法，它對Spark 的核心概念和基本原理也有較為全面的介紹，讓讀者能夠知其然且知其所以然。

《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構建》

在大數(shù)據(jù)的背景下，我很少看到關于數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)處理需求分析以及數(shù)據(jù)架構和存儲實現(xiàn)問題。這本書卻提供了令人耳目一新的全面解決方案。

但不可忽略的是，它也引入了大多數(shù)開發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統(tǒng)架構的復雜性問題。本書將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢的Lambda架構，以及專門用來捕獲和分析網(wǎng)絡規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具，來創(chuàng)建這些系統(tǒng)。

二、了解大數(shù)據(jù)工程師技能圖譜

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代时代舍恩伯格书资源_疫情宅家，这些大数据书籍可以好好读读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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