時間過的真快，馬上大半年都要過去了，今天推薦最近讀的大數據專業書，當然也讀了幾本心靈雞湯，特別分享于你。

1、阿里巴巴數據技術及產品部的《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》

它山之石，可以攻玉，大公司實踐的書可以多讀，筆者專門為這本書寫過兩篇讀書心得，里面有很多的干貨，可以起到開闊視野的作用，對實際工作有借鑒意義，值得精讀。

推薦指數：四星

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2、楊旭的《機器學習在線：解析阿里云機器學習平臺》

讀這本書是因為《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》，里面對于阿里的機器學習平臺一筆帶過，正好看到阿里新出版了這本書就順便看了，其實這本書可以叫作平臺使用說明書，雖然沒有介紹具體的算法，但圖文并茂的介紹了如何基于阿里機器學習平臺進行挖掘，里面的流程設計和體驗感覺不錯，企業內要推廣機器學習的確需要類似的利器，能較大的降低門檻，筆者會專門寫篇文章來介紹，里面還是能看出很多的門道。

推薦指數：三星

3、Kimball的《數據倉庫工具箱(第3版):維度建模權威指南》

讀這本書還是因為《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》，因為阿里介紹他們主要使用維度建模，因此還是想系統的理解一下，以前實踐做的多，理論的少，現在回過頭來還是有更多的感悟，它的維度建模的方法的確不錯，但感覺部分翻譯有些問題，有些沒圖示的長段表達有問題。

推薦指數：三星半

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4、鐘華的《企業IT架構轉型之道(阿里巴巴中臺戰略思想與架構實戰)》

公司同事貼出了這本書，正好看到就去讀了，雖然里面大數據中臺基本沒講，但其中臺的思想的確到處都適用，前面幾個關于中臺價值和意義的章節寫得特別好，說出了我想說但說不出來的感覺，比如很多人質疑建模的價值，你看了會有信心的。

推薦指數：四星

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5、陳新河的《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅游/數據市場行業大數據應用典型案例》

陳新河應該是軟件定義世界(SDX)微信公眾號的運營負責人，筆者也常逛這個公眾號，這是本講各個行業大數據應用的書，說得比較淺，做法重復雷同很多，算是個大雜燴，主要還是開闊下視野，比如了解哪些公司在做哪些應用。

推薦指數：二星

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6、周鴻祎的《我的互聯網方法論》

大佬的書讀一讀總會有啟示，本書來回表達了一個核心觀點，殺毒軟件免費模式改變整個殺毒行業生態，最終贏得客戶，是一種破壞性創新。

推薦指數：三星

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7、克萊頓·克里斯坦森的《創新者的窘境》

其實是周鴻祎在其書里推薦的書，大數據也是新事物，其創新要注意什么呢？ 這本算是經典書了，提的觀點還是很深刻的，大公司失敗并不在于其缺乏創新能力，而在于他所處的環境迫使他做出有利于當前的抉擇，比如以當前客戶的需求為核心可能最終毀了公司的未來，結合筆者自身所處的環境，讀來還是很有啟示的，很多道理前人已經說透了。

推薦指數：三星半

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8、比爾·布萊森的《萬物簡史》

這是一本有關現代科學發展史的既通俗易懂又引人入勝的書，筆者從豆瓣科普書排名里面找的一本，因為前面的一些專業書有些讀起來很“苦”，拿這本書調節一下，雖然號稱通俗易懂，但其翻譯好像有些問題，很多部分好像看懂了，又好像沒看懂，很多表達邏輯有些問題，但的確是很好的科普書，很高興的看完了。

推薦指數：三星半

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9、戴爾·卡耐基的《人性的弱點》

卡耐基的書沒怎么看過，實在慚愧，這本人性的弱點震撼還是蠻大的，特意把里面提到的一些原則寫在筆記上，比如杜絕批評、給予他人誠摯的贊賞、換位思考等等。

推薦指數：四星

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习的有哪些相关书籍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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