超長文字預(yù)警… 本文是對《A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems》的簡單總結(jié)，文章對近幾年知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用做了較為詳細(xì)的總結(jié)和討論，希望可以給想要入坑的各位一點點啟發(fā)。

Introduction

近幾年，結(jié)合知識圖譜和推薦系統(tǒng)的方向是一大熱，知識圖譜(KG)是一個異構(gòu)圖，其中節(jié)點作為實體，邊表示實體之間的關(guān)系。Item及其屬性可以映射到KG中，以了解item之間的相互關(guān)系[2]。此外，還可以將用戶和用戶側(cè)信息集成到KG中，從而更準(zhǔn)確地捕捉到用戶和item之間的關(guān)系以及用戶的偏好; 知識圖譜另一大好處就是增強推薦系統(tǒng)的可解釋性[14].
如下圖：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱在推荐系统中的应用全面调研的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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