我們?cè)诓僮鲾?shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，可能會(huì)由于并發(fā)問題而引起的數(shù)據(jù)的不一致性（數(shù)據(jù)沖突）。如

何保證數(shù)據(jù)并發(fā)訪問的一致性、有效性，是所有數(shù)據(jù)庫(kù)必須解決的一個(gè)問題，鎖的沖突也是

影響數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問性能的一個(gè)重要因素，從這一角度來說，鎖對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)而言就顯得尤為

重要。

MySQL 鎖概述

相對(duì)其他數(shù)據(jù)庫(kù)而言，MySQL 的鎖機(jī)制比較簡(jiǎn)單，其最顯著的特點(diǎn)是不同的存儲(chǔ)引擎支持

不同的鎖機(jī)制。

比如：

MyISAM 和 MEMORY 存儲(chǔ)引擎采用的是表級(jí)鎖（table-level locking）；

InnoDB 存儲(chǔ)引擎既支持行級(jí)鎖（ row-level locking），也支持表級(jí)鎖，但默認(rèn)情況下是采

用行級(jí)鎖。

MySQL 主要的兩種鎖的特性可大致歸納如下:

阿里 P8 架構(gòu)師談：MySQL 行鎖、表鎖、悲觀鎖、樂觀鎖的特點(diǎn)與應(yīng)用

表級(jí)鎖： 開銷小，加鎖快；不會(huì)出現(xiàn)死鎖(因?yàn)?MyISAM 會(huì)一次性獲得 SQL 所需的全部鎖)；

鎖定粒度大，發(fā)生鎖沖突的概率最高,并發(fā)度最低。

行級(jí)鎖： 開銷大，加鎖慢；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最低,并發(fā)度

也最高。

頁(yè)鎖：開銷和加鎖速度介于表鎖和行鎖之間；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度介于表鎖和行鎖之間，

并發(fā)度一般

行鎖 和 表鎖

1.主要是針對(duì)鎖粒度劃分的，一般分為：行鎖、表鎖、庫(kù)鎖

（1）行鎖：訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，鎖定整個(gè)行數(shù)據(jù)，防止并發(fā)錯(cuò)誤。

（2）表鎖：訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，鎖定整個(gè)表數(shù)據(jù)，防止并發(fā)錯(cuò)誤。

2.行鎖 和 表鎖 的區(qū)別：

表鎖： 開銷小，加鎖快，不會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定力度大，發(fā)生鎖沖突概率高，并發(fā)度最低

行鎖： 開銷大，加鎖慢，會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度小，發(fā)生鎖沖突的概率低，并發(fā)度高

悲觀鎖 和 樂觀鎖

（1）悲觀鎖：顧名思義，就是很悲觀，每次去拿數(shù)據(jù)的時(shí)候都認(rèn)為別人會(huì)修改，所以每次

在拿數(shù)據(jù)的時(shí)候都會(huì)上鎖，這樣別人想拿這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì) block 直到它拿到鎖。

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里邊就用到了很多這種鎖機(jī)制，比如行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都

是在做操作之前先上鎖。

（2）樂觀鎖： 顧名思義，就是很樂觀，每次去拿數(shù)據(jù)的時(shí)候都認(rèn)為別人不會(huì)修改，所以不

會(huì)上鎖，但是在更新的時(shí)候會(huì)判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個(gè)數(shù)據(jù)，可以使用版本

號(hào)等機(jī)制。樂觀鎖適用于多讀的應(yīng)用類型，這樣可以提高吞吐量，像數(shù)據(jù)庫(kù)如果提供類似于

write_condition 機(jī)制的其實(shí)都是提供的樂觀鎖。

（3）悲觀鎖 和 樂觀鎖的區(qū)別：

兩種鎖各有優(yōu)缺點(diǎn)，不可認(rèn)為一種好于另一種，像樂觀鎖適用于寫比較少的情況下，即沖突

真的很少發(fā)生的時(shí)候，這樣可以省去了鎖的開銷，加大了系統(tǒng)的整個(gè)吞吐量。但如果經(jīng)常產(chǎn)

生沖突，上層應(yīng)用會(huì)不斷的進(jìn)行 retry，這樣反倒是降低了性能，所以這種情況下用悲觀鎖

就比較合適。

共享鎖

共享鎖指的就是對(duì)于多個(gè)不同的事務(wù)，對(duì)同一個(gè)資源共享同一個(gè)鎖。相當(dāng)于對(duì)于同一把門，

它擁有多個(gè)鑰匙一樣。就像這樣，你家有一個(gè)大門，大門的鑰匙有好幾把，你有一把，你女

朋友有一把，你們都可能通過這把鑰匙進(jìn)入你們家，這個(gè)就是所謂的共享鎖。

剛剛說了，對(duì)于悲觀鎖，一般數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，共享鎖也屬于悲觀鎖的一種，那么共享鎖

在 mysql 中是通過什么命令來調(diào)用呢。通過查詢資料，了解到通過在執(zhí)行語句后面加上 lock

in share mode 就代表對(duì)某些資源加上共享鎖了。

什么時(shí)候使用表鎖

對(duì)于 InnoDB 表，在絕大部分情況下都應(yīng)該使用行級(jí)鎖，因?yàn)槭聞?wù)和行鎖往往是我們之所以

選擇 InnoDB 表的理由。但在個(gè)別特殊事務(wù)中，也可以考慮使用表級(jí)鎖。

第一種情況是：事務(wù)需要更新大部分或全部數(shù)據(jù)，表又比較大，如果使用默認(rèn)的行鎖，不

僅這個(gè)事務(wù)執(zhí)行效率低，而且可能造成其他事務(wù)長(zhǎng)時(shí)間鎖等待和鎖沖突，這種情況下可以考

慮使用表鎖來提高該事務(wù)的執(zhí)行速度。

第二種情況是：事務(wù)涉及多個(gè)表，比較復(fù)雜，很可能引起死鎖，造成大量事務(wù)回滾。這種

情況也可以考慮一次性鎖定事務(wù)涉及的表，從而避免死鎖、減少數(shù)據(jù)庫(kù)因事務(wù)回滾帶來的開

銷。

當(dāng)然，應(yīng)用中這兩種事務(wù)不能太多，否則，就應(yīng)該考慮使用 MyISAM 表了。

表鎖和行鎖應(yīng)用場(chǎng)景：

表級(jí)鎖使用與并發(fā)性不高，以查詢?yōu)橹?#xff0c;少量更新的應(yīng)用，比如小型的 web 應(yīng)用；

而行級(jí)鎖適用于高并發(fā)環(huán)境下，對(duì)事務(wù)完整性要求較高的系統(tǒng)，如在線事務(wù)處理系統(tǒng)。

BAT 技術(shù)面試范圍

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：最常見的各種排序，最好能手寫

Java 高級(jí)：JVM 內(nèi)存結(jié)構(gòu)、垃圾回收器、回收算法、GC、并發(fā)編程相關(guān)(多

線程、線程池等)、NIO/BIO、各種集合類的比較優(yōu)劣勢(shì)(底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也要

掌握，特別是擴(kuò)容等)等。

性能優(yōu)化、設(shè)計(jì)模式、UML 的掌握

Spring 框架：重點(diǎn)掌握(BAT 每次必問)

分布式相關(guān)：Redis 緩存、一致 Hash 算法、分布式存儲(chǔ)、負(fù)載均衡等。

微服務(wù)以及 Docker 容器等。

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阿里面試總結(jié)

阿里的面試特別喜歡面試技術(shù)原理，特別是、多線程、NIO、異步消息框架、分布式相關(guān)的緩存算法等、JVM 的加載過程和原理、回收算法、以及具體使用過的框架，會(huì)問部分參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)闶欠袷煊?/p>

第一面能通過，后續(xù)被錄用的可能性就比較高了，第一輪非常重要，建議系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)面試題目！

一面：

HashMap 實(shí)現(xiàn)原理，ConcurrentHashMap 實(shí)現(xiàn)原理

紅黑樹，為什么允許局部不平衡

TCP，UDP 區(qū)別，為什么可靠和不可靠

一次 HTTP 請(qǐng)求的全過程，包括域名解析、定位主機(jī)等

TCP 三次握手

MySQL 事務(wù)是什么？四大特性，四大隔離級(jí)別

ConcurrentHashMap 和 Hashtable 區(qū)別

spring IOC 和 AOP，以及各有什么優(yōu)點(diǎn)

有哪幾種常用的線程池

什么情況下使用 Runnable 和 Thread 創(chuàng)建線程，Runnable 和 Callable 的區(qū)別

線程方法中的異常如何處理，副線程可以捕獲到嗎

synchronized 和鎖的區(qū)別，什么情況下使用 synchronized 和 ReentrantLock

JVM 的對(duì)象分配在哪個(gè)區(qū)，Class 對(duì)象分配在哪個(gè)區(qū)

二面：

常用的設(shè)計(jì)模式介紹：單例模式、裝飾者模式等

Java 會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出嗎？什么情況下會(huì)出現(xiàn)？

雙親委派模型，為什么這樣做？

對(duì)象什么情況下進(jìn)入老年代？

快速排序說一下過程

AOP 實(shí)現(xiàn)原理：動(dòng)態(tài)代理

BIO、NIO（如何實(shí)現(xiàn)的）、AIO

消息中間件有哪些？他們之間的優(yōu)劣勢(shì)？

Redis，持久化框架

棧和隊(duì)列

垃圾回收算法

MySQL 的索引

Tomcat 類加載器

OOM 內(nèi)存泄漏，什么情況下會(huì)出現(xiàn)，如何排查

三面：

介紹你實(shí)踐的性能優(yōu)化案例，以及你的優(yōu)化思路

微服務(wù)和 SOA 的區(qū)別，優(yōu)劣勢(shì)

SQL 慢查詢的優(yōu)化方案，索引和表的優(yōu)化方案。

MySQL 與 MongoDB 的區(qū)別，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

緩存框架，例如 Redis、Memcached 之間的區(qū)別，優(yōu)劣勢(shì)比較

請(qǐng)描述一致 hash 算法

分布式 session 的共享方案有哪些，有什么優(yōu)劣勢(shì)

高并發(fā)情況，系統(tǒng)的優(yōu)化方案有哪些，以及優(yōu)先級(jí)排序。

面試總結(jié)

四面：

ArrayList 和 linkedlist 區(qū)別。ArrayList 是否會(huì)越界。

ArrayList 和 hashset 有何區(qū)別。hashset 存的數(shù)是有序的么。

volatile 和 synchronized 區(qū)別

多態(tài)的原理

數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 Innodb 和 myisam 區(qū)別

Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Redis 是基于內(nèi)存的么

Redis 的 list zset 的底層實(shí)現(xiàn)

http 和 https 的區(qū)別，tcp 握手過程

jvm 垃圾回收算法手寫冒泡

手寫單例包括多線程下

Java 線程間怎么實(shí)現(xiàn)同步，notify()與 notifyAll()的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫(kù)的悲觀鎖和樂觀鎖應(yīng)用場(chǎng)景。

排序算法的復(fù)雜度，快速排序非遞歸實(shí)現(xiàn)。

海量數(shù)據(jù)過濾，黑名單過濾一個(gè) url。

五面：

list set map 底層使用什么實(shí)現(xiàn)的有哪些典型實(shí)現(xiàn)

hashmap 擴(kuò)容是怎么擴(kuò)容的，為什么是 2 的冪

concurrenthashmap 為什么線程安全，采用了什么措施應(yīng)對(duì)高并發(fā)

線程池的參數(shù)有什么意義

Springmvc 請(qǐng)求流程

Spring IOC，autowired 如何實(shí)現(xiàn)

Spring boot

SpringClound 的基本架構(gòu)設(shè)計(jì)

Dubbo 和 SpringClound 的區(qū)別在哪里，優(yōu)劣勢(shì)

說說一致性 Hash 算法

六面：

分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)哪方面比較熟悉

講講你對(duì) CDN 的了解，與分布式緩存和本地緩存的區(qū)別

多線程和高并發(fā)有什么區(qū)別

高并發(fā)下有哪些常用的技術(shù)解決方案，舉三個(gè)高并發(fā)場(chǎng)景設(shè)計(jì)例子

說一個(gè)你對(duì) JVM 優(yōu)化的實(shí)際案例，包括實(shí)際步驟和方法

Docker 有使用過和了解嗎？Docker 和 JVM 的區(qū)別是什么？

Docker 的基本架構(gòu)和使用場(chǎng)景？

負(fù)載均衡有接觸過哪些開源框架，優(yōu)劣勢(shì)是什么？

數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表需要怎樣來實(shí)現(xiàn)？

數(shù)據(jù)庫(kù)端的常用優(yōu)化策略？

如果讓你來設(shè)計(jì)秒殺系統(tǒng)，你的設(shè)計(jì)思路是什么，為什么要這樣設(shè)計(jì)？

面試總結(jié)：

java 的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，主要圍繞在集合類和多線程等：ArrayList、LinkedList、HashSet、HashpMap的數(shù)據(jù)結(jié)果，以及如何擴(kuò)容、以及 ConcurrentHashMap 相關(guān)的多線程安全等。

JVM 的內(nèi)存分配、幾個(gè)常見的垃圾回收算法以及原理、還有對(duì)應(yīng)的 JVM 優(yōu)化參數(shù)需要牢記。

網(wǎng)絡(luò)：TCP 的三次握手等網(wǎng)絡(luò)都必問，重點(diǎn)掌握網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。

Redis：作為分布式緩存的主力，基本也是 BAT 每次必考，重點(diǎn)是 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)存、

算法、持久化，以及與別的緩存 memcached 的優(yōu)劣勢(shì)。

多線程：狀態(tài)流轉(zhuǎn)、多線程的實(shí)現(xiàn)，以及與高并發(fā)的區(qū)別等。

Spring 框架問得是最多的，BAT 非常喜歡問，重點(diǎn)掌握。

最后就是分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)

常用的分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)方案：單點(diǎn)登錄、分布式緩存、存儲(chǔ)、消息的選型，還有就是數(shù)據(jù)

庫(kù)端的優(yōu)化方案(需要提前了解)。

最好能提前了解深入一個(gè)類似秒殺這樣的項(xiàng)目，如果面試官問到類似的項(xiàng)目，你能把設(shè)計(jì)

思路講出來，這對(duì)你的面試結(jié)果是很大的加分項(xiàng)。

一面

1.自我介紹

2.談一個(gè)你覺得你學(xué)到最多的項(xiàng)目，使用了什么技術(shù)，挑戰(zhàn)在哪里3.Spring 的 bean 的作用域？（比如：singleton，prototype 等）

4.Spring 的 IOC 實(shí)現(xiàn)原理？沒有無參構(gòu)造函數(shù)能實(shí)例化嗎？有參構(gòu)造函數(shù)注入？（xml 配置）

5.通過反射，談到了方法區(qū)，然后，類加載機(jī)制？

6.synchronized 的實(shí)現(xiàn)原理？Volatile 能保證原子性嗎？為什么？

7.hashmap 和 concurrenthashmap 的 size 方法怎么實(shí)現(xiàn)的

8.JVM 的調(diào)優(yōu)參數(shù)？（-Xmn，-Xms 等具體參數(shù)設(shè)置）

9.線程池優(yōu)點(diǎn)，參數(shù)，如果我想實(shí)現(xiàn) newSingleThreadPoll，應(yīng)該怎么配置，構(gòu)造方法傳什么

參數(shù)

10.mysql 死鎖，怎么解決，如果不要求執(zhí)行順序，死鎖怎么解決

11.ioc 和 aop 原理

12.線程的五態(tài)？轉(zhuǎn)化過程？

13.TCP 三次握手，為什么三次握手？

14.JVM 內(nèi)存分區(qū)？（主存，工作內(nèi)存，堆，棧。。。。）

15.講一下 GC？

16.為什么要用老年代和新生代？

17.新生代進(jìn)入老生代的情況？

18.新生代的分區(qū)？

二面

變著法的問了一大堆線程池的知識(shí) （主要考對(duì)應(yīng)的參數(shù)）

java 內(nèi)存模型

lock 和 synchronized 的區(qū)別

reentrantlock 的實(shí)現(xiàn)

hashmap 和 concurrenthashmap

B+樹和 B-樹的區(qū)別

復(fù)合索引

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫(kù)索引 主鍵和唯一索引有什么區(qū)別索引失效條件，什么時(shí)候該建立索引

innDB 和 MyISAM 的區(qū)別？

線程安全（阻塞同步，非阻塞同步，無同步）

三面

主要高并發(fā)和分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)

服務(wù)器模型以及之間的區(qū)別

線程池的設(shè)計(jì)

線程池如何做負(fù)載均衡

如何實(shí)現(xiàn)線程調(diào)度算法

復(fù)合索引是如何實(shí)現(xiàn)的？

如何設(shè)計(jì)單點(diǎn)登錄，單點(diǎn)登錄的原理

redis 緩存和 memcached 緩存的區(qū)別，以及各自的優(yōu)劣勢(shì)

大型高并發(fā)網(wǎng)站如何做性能優(yōu)化：Web 性能、數(shù)據(jù)庫(kù)性能、應(yīng)用服務(wù)器性能等。

實(shí)踐中如何優(yōu)化 MySQL:SQL 語句及索引的優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、系統(tǒng)配置的優(yōu)化、

硬件的優(yōu)化

分庫(kù)分表和讀寫分離如何設(shè)計(jì)

微服務(wù)架構(gòu)：dubbo 和 springcloud 的區(qū)別，以及各自對(duì)應(yīng)的使用場(chǎng)景。

淘寶一面:

面試介紹

1）自我介紹？

2）項(xiàng)目介紹？

3）遇到的最大困難是什么？怎么解決的？

4）你覺得你能怎么優(yōu)化這個(gè)項(xiàng)目？

面試題目

1）講一下 JVM

2）講一下 JVM 的分代回收以及具體算法

3）將一下 JVM 的垃圾收集器，G1 和 CMS 有啥區(qū)別？

4）講一下一個(gè)變量從產(chǎn)生到結(jié)束所經(jīng)歷的過程，講一下字符串常量的過程？

5）將一下線程安全問題產(chǎn)生的原因？

6）講一下樂觀鎖和悲觀鎖7）樂觀鎖是怎么保證一致性的

8）Integer 和 int 有啥區(qū)別，integer 中有哪些特殊的函數(shù)？

9）講一下數(shù)據(jù)庫(kù)的隔離等級(jí)

10）說一下 MVCC

11）說一聚簇索引和非聚簇索引的有什么不同

淘寶二面:

1、問了冒泡排序，快排，和歸并排序及優(yōu)缺點(diǎn)和優(yōu)化

2，網(wǎng)絡(luò)方面有 osi 七層，tcp/ip 五層，分別有哪些協(xié)議及作用

3，爬蟲用的什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

4、tcp 的流量控制和擁塞控制

5，mysql 用的什么存儲(chǔ)引擎，這個(gè)存儲(chǔ)引擎用的什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，有哪些優(yōu)缺點(diǎn)，怎么使用

6，jvm 的垃圾回收機(jī)制和垃圾收集器

7、spring 當(dāng)中事物的隔離級(jí)別

8、jdk1.8 concurrenthashmap 的新的特性，有沒有看過源碼

9、 threadlocal 了解嗎

10，問了 redis 的一些問題，項(xiàng)目中有(擴(kuò)容，失效 key 清理策略等)

11，剩下的都是項(xiàng)目的東西(kafka filebeat elk 原理，主從選舉，復(fù)制等)

12，后面擴(kuò)展的問了一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的，問我一些大數(shù)據(jù)處理框架是否有了解

整個(gè)過程四十分鐘左右

淘寶三面

主要項(xiàng)目，你做過哪些項(xiàng)目，用過哪些技術(shù)？了解哪些框架？你覺得對(duì)你技術(shù)提升最高的是

哪一件事情，提升了你哪一方面的技術(shù)？

1）講一下 Spring AOP 和 IOC 的底層實(shí)現(xiàn)

2）說一下 hashcode 的作用？HashMap 的底層實(shí)現(xiàn)？HashMap 和 HashTable 的區(qū)別3）說一下 concurrentHashMap 和 hashTable 在性能上的區(qū)別？以及這種差異形成的原因

4）講一下堆以及堆排序

5）說一下 B+tree 和二叉搜索樹的區(qū)別？說一下二叉搜索樹和 AVL 樹、紅黑樹之間的差別

6）給你兩個(gè)文件（字符串形式的）如何找出他們之間的不同地方？

7）你剛剛說的能怎么優(yōu)化？

淘寶四面 交叉面

本來以為三面結(jié)束就是 hr 面了，又收到一面交叉面

1. 給你 50 億行字符串，機(jī)器 4G 內(nèi)存（只能一臺(tái)機(jī)器），找出重復(fù)次數(shù)最多的那行字符串？

（以行為單位，每行不超過 10 個(gè)字符）

2.設(shè)計(jì)一個(gè)算法，實(shí)現(xiàn)兩個(gè) 10g 大文件在 10m 的內(nèi)存中將兩個(gè)大文件中重復(fù)的放進(jìn)第三個(gè)

文件

3. 快速排序的平均復(fù)雜多少？最壞情況是什么？（這個(gè)題估計(jì)就是緩和一下尷尬的氣氛）

支付寶一面

4. 介紹一下自己。

5. 項(xiàng)目參與的核心設(shè)計(jì)有哪些

6. ArrayList 和 LinkedList 底層

7. HashMap 及線程安全的 ConcurrentHashMap，以及各自優(yōu)劣勢(shì)

8. Java 如何實(shí)現(xiàn)線程安全

9. Synchronized 和 Lock 哪個(gè)更好？

10. HashMap 中的 get()方法是如何實(shí)現(xiàn)的？

11. HashMap 可以用在哪些場(chǎng)景？

12. JVM，垃圾回收機(jī)制，內(nèi)存劃分等

13. SQL 優(yōu)化，常用的索引？

14. 還有什么問題需要問的。

支付寶二面

16. 沒有自我介紹，直接問做過哪些 Java 開發(fā)相關(guān)的項(xiàng)目。

17. 對(duì)哪些技術(shù)比較熟悉？

18. 多線程狀態(tài)圖，狀態(tài)如何流轉(zhuǎn)？

19. 死鎖，死鎖原因

20. 頁(yè)鎖、樂觀鎖、悲觀鎖？

21. 樂觀鎖如何保證線程安全？

22. 用過線程池嗎，對(duì)應(yīng)的好處，如何用？

23. 兩個(gè) 10G 的文件，里面是一些 url，內(nèi)存只有 1G，如何將這兩個(gè)文件合并，找到相同

的 url？

24. 1000 個(gè)多并發(fā)線程，10 臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器 4 核的，設(shè)計(jì)線程池大小。25. 代碼題：兩個(gè)有序數(shù)組，數(shù)組中存在重復(fù)數(shù)字，合并成一個(gè)有序數(shù)組，去除重復(fù)數(shù)字。

26. 說一下自己的優(yōu)點(diǎn)。

支付寶三面

28. jvm 性能調(diào)優(yōu)都做了什么

29. 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)如何做

30. 分布式系統(tǒng)原理：CAP，最終一致性，冪等操作等

31. 高并發(fā)情況下，我們系統(tǒng)是如何支撐大量的請(qǐng)求的

32. 集群如何同步會(huì)話狀態(tài)

33. 常用 NOSQL，有做過比較?

34. 什么情況會(huì)出現(xiàn)雪崩，以及如何應(yīng)對(duì)？

35. 負(fù)載均衡的原理

36. 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)屬性

以上就是完整的阿里技術(shù)面試題目、以及阿里面試經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，希望對(duì)你有所幫助！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的最全阿里面试题：已拿offer，阿里P8岗位完整阿里技术面试题目，这些面试题你能答出多少的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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