石油勘探開發(fā)知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)思路探討

一、石油勘探開發(fā)知識圖譜概念

有關(guān)知識圖譜的定義有很多，在維基百科的官方詞條中：“知識圖譜是Google用于增強其搜索引擎功能的知識庫。本質(zhì)上, 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系,其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。”

（一）本體與知識圖譜

知識圖譜本質(zhì)上是利用語義網(wǎng)絡(luò)圖對數(shù)據(jù)的一種表達(dá)手段，在建立知識圖譜之前首先需要建立本體，本體是語義數(shù)據(jù)模型，用于定義業(yè)務(wù)中事物的類型以及可用于描述它們的屬性。本體是廣義的數(shù)據(jù)模型，這意味著它們僅對具有某些屬性的事物的一般類型進(jìn)行建模，而并不包含有關(guān)我們業(yè)務(wù)中具體個體的信息。

本體是一個抽象概念，用計算機(jī)術(shù)語本體就是知識圖譜的 schema。本體描述了最基本的業(yè)務(wù)概念模型，它是構(gòu)建知識圖譜最基礎(chǔ)的工作。

使用本體作為一個框架，我們可以添加具體業(yè)務(wù)的真實數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個知識圖譜。從這個意義上講本體+數(shù)據(jù)資源=知識圖譜。

（二）石油勘探開發(fā)本體構(gòu)建

本體是對業(yè)務(wù)的高度抽象，石油勘探開發(fā)本體建設(shè)是要用一個高度抽象的模型去描述勘探開發(fā)所有的數(shù)據(jù)資源，由于勘探開發(fā)數(shù)據(jù)類型、存儲方式差異巨大，如果希望從數(shù)據(jù)技術(shù)角度抽象一個通用模型來描述所有數(shù)據(jù)難度太大。根據(jù)石油數(shù)據(jù)的特點分析，我們知道所有的石油數(shù)據(jù)都是與某一個石油業(yè)務(wù)節(jié)點相對應(yīng)的，也就是說一個業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)著一個石油數(shù)據(jù)，我們可以轉(zhuǎn)換一個思路，首先建立石油業(yè)務(wù)的本體，通過石油業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之間的一一對應(yīng)關(guān)系，將該本體轉(zhuǎn)換為石油數(shù)據(jù)的通用描述模型（語義描述模型）。

因此石油本體建設(shè)實際上是對石油業(yè)務(wù)的抽象和描述。我們關(guān)注的是石油業(yè)務(wù)的本體建設(shè)，因此本體的類要圍繞業(yè)務(wù)來設(shè)計，針對一個具體的業(yè)務(wù)，我們一般關(guān)心該業(yè)務(wù)的幾個維度，如業(yè)務(wù)的對象目標(biāo)是什么？業(yè)務(wù)處于勘探開發(fā)業(yè)務(wù)哪個階段；業(yè)務(wù)屬于哪個工作方面，是作業(yè)生產(chǎn)、研究還是管理；業(yè)務(wù)處于哪個工作流程階段；該業(yè)務(wù)是屬于哪個專業(yè)等。根據(jù)這個思路我們可以抽象出石油業(yè)務(wù)的本體如下：

1.類

任何一個業(yè)務(wù)工作節(jié)點都可以通過這六個類進(jìn)行描述。實際工作中由于業(yè)務(wù)節(jié)點和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是一一對應(yīng)的關(guān)系，我們用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)代替業(yè)務(wù)節(jié)點。

2.關(guān)系

關(guān)系是連接兩個類的屬性，如井對象與鉆井工作流程之間就有一組關(guān)系。

上述類關(guān)系中業(yè)務(wù)節(jié)點和每一個其它類都有一個對應(yīng)關(guān)系，另外幾個之間兩兩之間也有對應(yīng)的關(guān)系，通過這些關(guān)系的建立就能夠構(gòu)建整個石油業(yè)務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

屬性

描述一個對象（和類）所可能具有的屬性、特征、特性、特點和參數(shù)。如井的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等。

站在石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)角度，石油勘探開發(fā)知識圖譜是描述石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的各種實體或者業(yè)務(wù)概念及其關(guān)系，包括地下、地上各種對象目標(biāo)及在這些工作目標(biāo)上開展的各種生產(chǎn)作業(yè)、專業(yè)研究、工作管理工作等實體以及這些實體之間的業(yè)務(wù)關(guān)系。這個概念包含幾個方面的意思：

（1) 石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)實體: 指的是石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)中所有的業(yè)務(wù)工作節(jié)點，間接以該業(yè)務(wù)工作節(jié)點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為代表（由于石油業(yè)務(wù)特點，每一個業(yè)務(wù)節(jié)點一定對應(yīng)一個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。）。石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)實體是石油勘探開發(fā)知識圖譜中的最基本元素，不同的石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)實體間存在不同的業(yè)務(wù)關(guān)系。

（2) 石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)語義類（概念）：石油勘探開發(fā)中具有同種特性的實體構(gòu)成的集合，如盆地、圈閉、井、鉆井作業(yè)、油藏評價等。

（3) 石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)內(nèi)容: 通常作為實體和語義類的名字、描述、解釋等，可以由文本、圖形、表格等專業(yè)方式來表達(dá)。

（4) 石油勘探開發(fā)實體屬性(值): 石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)中一個實體一般有多個屬性，每一個屬性有其對應(yīng)的屬性值，如井有鉆井信息、錄井信息、測井信息等屬性，又分別用鉆井?dāng)?shù)據(jù)表、錄井圖、測井圖等屬性值表達(dá)。不同的屬性類型對應(yīng)于不同類型屬性的邊。

（5) 石油勘探開發(fā)實體關(guān)系: 石油勘探開發(fā)實體之間都有其特定的業(yè)務(wù)關(guān)系，如測井解釋結(jié)果是由多個測井原始數(shù)據(jù)解釋得到，圈閉的含油性是由圈閉所包含井的含油性決定的等等。關(guān)系是石油勘探開發(fā)圖譜的靈魂。

Google知識圖譜的宣傳語“things not strings”給出了知識圖譜的精髓，即，不要無意義的字符串，而是獲取字符串背后隱含的對象或事物。從上述內(nèi)容看，石油勘探開發(fā)知識圖譜本質(zhì)上是反映勘探開發(fā)業(yè)務(wù)內(nèi)容，石油勘探開發(fā)知識圖譜是用通用的語義網(wǎng)絡(luò)圖表達(dá)勘探開發(fā)業(yè)務(wù)之間的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系。

二、石油勘探開發(fā)知識圖譜建立方法

知識圖譜的建立有自頂向下(top-down)與自底向上(bottom-up)兩種構(gòu)建方式。自頂向下指的是先為知識圖譜定義好本體與數(shù)據(jù)模式，再將實體加入到知識庫。該構(gòu)建方式需要利用首先有業(yè)務(wù)知識庫作為其基礎(chǔ)知識庫。自底向上指的是從一些開放鏈接數(shù)據(jù)中提取出實體，選擇其中置信度較高的加入到知識庫，再構(gòu)建頂層的本體模式。

目前，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大多數(shù)知識圖譜都采用自底向上的方式進(jìn)行構(gòu)建，其中最典型就是Google的Knowledge Vault和微軟的Satori知識庫。

石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)是一個典型的先有知識體系，后有數(shù)據(jù)的特點，也就是所有的石油勘探開發(fā)信息都是主動設(shè)計出來的，并且所有的數(shù)據(jù)及知識的產(chǎn)生都是按照石油地質(zhì)理論及石油工程理論設(shè)計的，因此石油勘探開發(fā)知識圖譜建設(shè)只能用自頂向下(top-down)的建設(shè)方法。

（一）本體與知識圖譜

在通用的知識圖譜綜合了眾多方面的技術(shù)和方法，有知識表示（RDF、OWL…）、知識抽取（D2R、NER命名實體識別、關(guān)系抽取…）、知識融合（實體對齊Entity Alignment…）、知識存儲（圖數(shù)據(jù)庫存儲、RDF存儲…）、知識推理（歸納推理、演繹推理、符號推理…）、圖計算（子圖匹配、最短路徑…）、可視化、語義搜索、知識問答、知識眾包等。這些技術(shù)是一個常規(guī)知識圖譜建立的必要技術(shù)環(huán)節(jié)。我們的OiO數(shù)據(jù)中臺幾乎囊括了上述技術(shù)的解決辦法，因此通過OiO數(shù)據(jù)中臺可以很容易地實現(xiàn)石油知識圖譜。

1.本體模型

按照上述基本模型確定本體模型6個大類，具體內(nèi)容在下一步實現(xiàn)。

2.編輯本體，給出業(yè)務(wù)知識表示框架

（1）編輯類內(nèi)容

根據(jù)上述概念類，我們將每一個類的具體內(nèi)容進(jìn)行梳理，如業(yè)務(wù)對象可以分為地質(zhì)對象、工程對象等，地質(zhì)對象又進(jìn)一步分為盆地、區(qū)帶、圈閉、油氣藏、地層、砂層等等，其它類也是這樣逐步按照一定的方法和原則進(jìn)行分解。

該工作需要將勘探開發(fā)所有的工作域、業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)流程及專業(yè)全部細(xì)節(jié)梳理清楚，是一個專業(yè)技術(shù)強，工作量極大的工作。目前我們的E&P模型梳理工作主體已經(jīng)完成，需要在項目中逐步完善補充。

（2）編輯關(guān)系

根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則定義類與類之間兩兩關(guān)系，關(guān)系又進(jìn)一步分為若干類型。

編輯關(guān)系需要將上述類內(nèi)容中每一個內(nèi)容與另外類內(nèi)容一一建立關(guān)系，同時需要定義關(guān)系類型。

（3）編輯屬性

定義每一個具體類的屬性維度及屬性值。如果將業(yè)務(wù)節(jié)點作為一個類，與之對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容就是其主要的屬性內(nèi)容。

本體具體內(nèi)容也可以作為一種特殊的知識圖譜，也就是模型知識圖譜。

（二）實際知識（數(shù)據(jù)）準(zhǔn)備

實際數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就是如何將我們現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)按照本體的思路進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，在標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)實例一一與模型內(nèi)容進(jìn)行對應(yīng)，建立真正的實例知識圖譜。

知識表示

知識表示是通過概念化的方式表達(dá)一個知識的內(nèi)容。對于石油業(yè)務(wù)來講（其它業(yè)務(wù)都一樣），一個完整的知識片段實際上就是一個完整的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也就是我們OiO平臺中的定義的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（成果類型）。

在一個知識表示中需要描述實體、實體屬性、對象、關(guān)系、關(guān)系類型等多種內(nèi)容，這些在現(xiàn)在的知識圖譜技術(shù)中都有特定的定義和描述模型。

對應(yīng)到OiO的數(shù)據(jù)坐標(biāo)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（成果類型）定義等，數(shù)據(jù)坐標(biāo)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（成果類型）基本將知識表示的內(nèi)容全部涵蓋，并且有具體的實現(xiàn)辦法。也就是說如果在OiO基礎(chǔ)上建立知識圖譜，最基本的知識表示已經(jīng)定義完成。

由于石油業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，在具體技術(shù)實現(xiàn)上參考OWL技術(shù)規(guī)范。

知識抽取

知識抽提就是在原始數(shù)據(jù)中抽取標(biāo)準(zhǔn)化的知識片段，這是知識圖譜建立最難也是最關(guān)鍵的一項技術(shù)。在石油業(yè)務(wù)中由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性如何自動抽取標(biāo)準(zhǔn)化的知識體一直是難以解決的問題，我們的OiO數(shù)據(jù)中臺最核心的貢獻(xiàn)就是解決了這個難點。通過我們的數(shù)據(jù)坐標(biāo)定義及自動識別和獲取技術(shù)可以自動從原始數(shù)據(jù)中得到一個一個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（成果類型），完成知識抽取的任務(wù)和目標(biāo)。

石油勘探開發(fā)知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)思路探討
數(shù)據(jù)中臺中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（成果類型）定義及數(shù)據(jù)萃取就是解決這個問題。

在抽取知識實體時也可以通過數(shù)據(jù)坐標(biāo)理論方法建立各個知識實體之間的關(guān)系抽取。

不同于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，石油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)對知識抽提結(jié)果有嚴(yán)格的質(zhì)量要求，也就是不能有任何的業(yè)務(wù)含義偏差。因此在具體技術(shù)實現(xiàn)上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抽提所采用的的實體識別、關(guān)系識別等通用技術(shù)不適用于石油勘探開發(fā)知識的提取，需要制定更加嚴(yán)格的，業(yè)務(wù)規(guī)則明確的知識抽提方法。在關(guān)系識別上也不能采用常規(guī)的關(guān)系識別方法，要充分利用本體構(gòu)建中建立的業(yè)務(wù)關(guān)系模型，自動實現(xiàn)所有實例知識的關(guān)系識別。

3.知識融合（實體對齊Entity Alignment）

知識融合就是將所有的知識處理為統(tǒng)一、可識別的、統(tǒng)一的表達(dá)含義。包括以下幾個部分內(nèi)容：

（1）本體匹配（ontology matching）

側(cè)重發(fā)現(xiàn)模式層等價或相似的類、屬性或關(guān)系，也成為本體映射（mapping）、本體對齊（alignment）。

由于勘探開發(fā)數(shù)據(jù)源比較規(guī)范，可以通過映射的方式建立知識與本體的匹配。

（2）實體對齊（entity alignment）

側(cè)重發(fā)現(xiàn)指稱真實世界相同對象的不同實例，也稱為實體消解（resolution）、實例匹配（instance matching）。

在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定義中充分考慮石油數(shù)據(jù)特點，一方面通過別名管理統(tǒng)一不同名稱的實體，同時通過版本標(biāo)記及管理解決不同版本實體問題。

（3）知識融合（knowledge fusion）

一般通過沖突檢測、真值發(fā)現(xiàn)等技術(shù)消解知識圖譜融合過程中的沖突，再對知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)與合并，最終形成一個一致的結(jié)果。

主要通過數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定義解決知識一致性問題，同時通過數(shù)據(jù)接入解決不同數(shù)據(jù)源知識融合問題。數(shù)據(jù)中臺就是解決這個關(guān)鍵問題的。

由于石油數(shù)據(jù)的相對規(guī)范性及業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，知識融合工作可以找到規(guī)律并可以通過一系列的工具實現(xiàn)。

（三）知識圖譜實現(xiàn)

1.知識存儲（圖數(shù)據(jù)庫存儲）

這是計算機(jī)技術(shù)層面的問題，目前已有成熟的技術(shù)解決。

石油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)內(nèi)容復(fù)雜，業(yè)務(wù)關(guān)系復(fù)雜，需要用到圖數(shù)據(jù)庫存儲知識。

2.知識推理（歸納推理、演繹推理、符號推理…）

知識推理是知識圖譜的應(yīng)用，這個需要在本體中建立各種專業(yè)推理規(guī)則，目前我們還沒有開展這方面的工作。

圖計算（子圖匹配、最短路徑…）

這是計算機(jī)層面的技術(shù)，目前已有成熟解決方案。

4.可視化

可視化包括兩個方面的內(nèi)容，一是圖譜的可視化，這是有知識圖譜軟件解決的問題，目前已有成熟技術(shù)，二是知識實體的可視化，這個在OiO平臺數(shù)據(jù)中臺中解決了這個問題，可以實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化展示。

語義搜索

語義搜索時能夠以業(yè)務(wù)的語言搜索數(shù)據(jù)，重點是要建立石油業(yè)務(wù)各種名詞之間的復(fù)雜語義關(guān)系，這個問題我們通過Sooil已經(jīng)解決。

知識問答

知識問答是知識圖譜的一個應(yīng)用場景，是通過知識推理及知識關(guān)系等建立的應(yīng)用，對于基于知識關(guān)系的知識問答可以通過語義分析及智能搜索解決，這部分規(guī)則我們已經(jīng)解決。對于基于知識推理的知識問答需要建立知識推理規(guī)則，這方面規(guī)則還在研究。

7.知識眾包

知識眾包是通過大眾的力量完成知識圖譜的建設(shè)工作。在石油知識圖譜建設(shè)工作中有兩種知識圖譜，一是業(yè)務(wù)概念知識圖譜，二是實例知識圖譜，兩種圖譜眾包方式不一樣。

（1）業(yè)務(wù)概念知識圖譜眾包實現(xiàn)

業(yè)務(wù)概念知識圖譜（具體本體內(nèi)容）是描述石油業(yè)務(wù)含義及相互關(guān)系的圖譜，由于對一個業(yè)務(wù)的理解差異以及不同地方業(yè)務(wù)特點的不同，業(yè)務(wù)概念知識圖譜可能會有擴(kuò)展以及有不同的業(yè)務(wù)知識體系及表達(dá)方式。這個知識圖譜可以采用眾包的方式開放給大眾進(jìn)行補充、完善及個性化。

在眾包之前一定要制定一套能夠被大眾理解的概念模型及建設(shè)規(guī)則。

（2）實例知識圖譜眾包實現(xiàn)

石油行業(yè)知識實例數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，對于內(nèi)部數(shù)據(jù)有著嚴(yán)格的質(zhì)量管理及控制體系，其眾包實現(xiàn)實際上是建立一個數(shù)據(jù)自動生成、上傳給數(shù)據(jù)中臺的機(jī)制，通過數(shù)據(jù)中臺加工后實現(xiàn)圖譜內(nèi)容的擴(kuò)充。因此對于內(nèi)部數(shù)據(jù)眾包實際上內(nèi)部員工的參與。

還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)是外部公共數(shù)據(jù)，如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)比較合適眾包理念及方式。但是這些數(shù)據(jù)有一個很大的問題就是缺少標(biāo)準(zhǔn)，需要解決的最大的問題就是前面說的識別、抽取等工作。

對于我們數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)該技術(shù)的最大突破點就是成果類型的自動識別技術(shù)，如果能夠解決網(wǎng)上數(shù)據(jù)的成果類型自動識別問題，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的眾包問題就解決了。這方面我們已有一些初步方案，后期將安排技術(shù)力量實施。

三、核心技術(shù)

石油勘探開發(fā)知識圖譜建設(shè)是一件技術(shù)復(fù)雜，工作量極大的工作，在具體工作中一方面要充分利用成熟的知識圖譜概念及技術(shù)，另外一方面要對石油勘探開發(fā)知識體系及數(shù)據(jù)體系有著極深的理解。在勘探開發(fā)圖譜建設(shè)中有幾個關(guān)鍵技術(shù)非常重要：

（一）石油勘探開發(fā)本體技術(shù)

本體是知識的核心模型，石油勘探開發(fā)本體建設(shè)有別于互聯(lián)網(wǎng)本體構(gòu)建，需要充分了解石油業(yè)務(wù)，能夠用一個抽象的模型描述所有的石油數(shù)據(jù)。目前業(yè)界還沒有公認(rèn)的成熟可用的模型可用，侏羅紀(jì)公司設(shè)計的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)描述模型是在這方面的創(chuàng)新和實踐。經(jīng)過多年的工作，目前該模型已在多個重點項目中得到了實際應(yīng)用，充分證明了該模型的合理性和可用性，后續(xù)侏羅紀(jì)公司將把該模型詳細(xì)成果公布，希望逐步成為一個通用的石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)描述模型。

（二）知識自動生成技術(shù)

知識自動生成是知識圖譜建設(shè)的基礎(chǔ)，沒有這個基礎(chǔ)，只能建立概念化的知識圖譜，不能建設(shè)工業(yè)化應(yīng)用的系統(tǒng)。知識自動生成包括知識識別、知識抽提、知識標(biāo)準(zhǔn)化、知識關(guān)系建立等一系列的工作，如何用通用的技術(shù)實現(xiàn)這些工作的自動化、標(biāo)準(zhǔn)化是最大的技術(shù)難點。侏羅紀(jì)公司經(jīng)過近10年的研究，開發(fā)的石油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)中臺可以很好地解決這些問題，目前該技術(shù)平臺已在多個項目中得到成功應(yīng)用。

（三）智能搜索技術(shù)

智能搜索是知識圖譜一個主要應(yīng)用，也是一個石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)中普遍使用的技術(shù)。該技術(shù)要充分利用語義模型及知識關(guān)系，能夠按照業(yè)務(wù)需要提供所有數(shù)據(jù)的智能搜索。目前侏羅紀(jì)公司的Sooil3.0版本產(chǎn)品是一個按照知識圖譜技術(shù)建立的通用搜索產(chǎn)品，可以滿足日常數(shù)據(jù)搜索需要。

（四）石油勘探開發(fā)知識推理技術(shù)

知識圖譜一個主要應(yīng)用就是知識推理，這需要在本體模型中建立各種業(yè)務(wù)規(guī)則，目前該項工作還是一個空白，還需要在后續(xù)工作中展開研究。

四、結(jié)語

在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域知識圖譜建立及使用是一個新興發(fā)展的領(lǐng)域，很多專家在不同專業(yè)領(lǐng)域開展了工作，如何將互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到石油勘探開發(fā)領(lǐng)域一方面需要我們對新技術(shù)有深入的了解，同時也需要我們對石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)有深刻的理解，在深刻理解石油業(yè)務(wù)的前提下找到適合勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的落地解決方案是我們石油信息化工作者的責(zé)任和義務(wù)。近幾年我們在大數(shù)據(jù)、知識圖譜等新技術(shù)方面做了一些工作，取得了一些初步的成果，但是還有很多關(guān)鍵的技術(shù)沒有突破，需要我們大家在今后的工作中共同努力。本文檔是我們工作中的一些粗淺認(rèn)識，有很多不成熟的地方希望同仁指正。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的石油勘探开发知识图谱技术实现思路探讨的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。