前言

如果大家經常閱讀Python爬蟲相關的公眾號，都會是以爬蟲+數據分析的形式展現的，這樣很有趣，圖表也很不錯，今天了，我就來分享上一次在培訓中的一個作品：貓眼電影爬蟲及分析。

爬蟲分析

這里是獲取的是top100的電影數據，進行了跨頁爬蟲，獲取的字段：電影名，主演，上映時間，評分，電影類型和時長。最后保存在csv文件中。

爬蟲代碼

import requests from lxml import etree import csv''' 遇到不懂的問題？Python學習交流群：1136201545滿足你的需求，資料都已經上傳群文件，可以自行下載！ ''' headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' }def get_url(url):res = requests.get(url,headers=headers)html = etree.HTML(res.text)infos = html.xpath('//dl[@class="board-wrapper"]/dd')for info in infos:name = info.xpath('div/div/div[1]/p[1]/a/text()')[0]info_url = 'http://maoyan.com' + info.xpath('div/div/div[1]/p[1]/a/@href')[0]star = info.xpath('div/div/div[1]/p[2]/text()')[0].strip()release_time = info.xpath('div/div/div[1]/p[3]/text()')[0].strip()score_1 = info.xpath('div/div/div[2]/p/i[1]/text()')[0]score_2 = info.xpath('div/div/div[2]/p/i[2]/text()')[0]score = score_1 + score_2# print(name,star,release_time,score,info_url)get_info(info_url,name,star,release_time,score)def get_info(url,name,star,time,score):res = requests.get(url, headers=headers)html = etree.HTML(res.text)style = html.xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div[1]/ul/li[1]/text()')[0]long_time = html.xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div[1]/ul/li[2]/text()')[0].split('/')[1].strip()print(name,star,time,score,style,long_time)writer.writerow([name,star,time,score,style,long_time])if __name__ == '__main__':fp = open('maoyan_2.csv','w',encoding='utf-8',newline='')writer = csv.writer(fp)writer.writerow(['name','star','time','score','style','long_time'])urls = ['http://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(str(i)) for i in range(0, 100, 10)]for url in urls:get_url(url)

數據分析

總體情況

100部電影，平均得分9.0，平均電影時長128.63。

電影年份趨勢

電影年份趨勢不大，規律不太明顯。

電影月份

大家看電影都知道，電影基本在假期上映更有熱度，這里統計出來，發現下半年的電影比上半年電影好很多~

地區

中國和美國還是占了很多的，韓國和日本電影也很不錯~

電影類型

電影大部分都是劇情的，愛情才是真諦啊。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python爬取猫眼电影数据并对其进行数据可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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