預測偏差，是指預測的平均值和觀察平均值的差；
請注意， 預測偏差與偏差是不同的概率；偏差是指（wx + b）中的b；
邏輯回歸預測應當無偏差；

找出預測偏差的原因可能有以下幾點：

特征集不完整；

訓練樣本有偏差；

數(shù)據(jù)集混亂；

正則化過強；

模型實現(xiàn)流水線中有偏差；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】预测偏差与其原因的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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