檢測類符號

\b - 檢測是否是單詞邊界

• 單詞邊界: 凡是可以將兩個單詞區(qū)分開的符號都是單詞邊界

• 比如: 空白字符、標點符號對應(yīng)的字符、字符串的開頭和結(jié)尾

• 注意: 檢測類符號是在匹配成功的情況下看檢測類符號的位置是否符合要求

• re_str = r'abc \b123'print( fullmatch(re_str, 'abc 123')) #<re.Match object; span=(0, 7), match='abc 123'>re_str = r'\b\d\d\b' result = findall(re_str, 'sij12結(jié)束 98 按照形成12, 糾結(jié), 21, 計算12i]98') print(result) #['98', '21', '98']

\B - 檢測是否不是單詞邊界

• re_str = r'\B\d\d\B' result = findall(re_str, 'sij12結(jié)束 98 按照形成12, 糾結(jié), 21, 計算45i 98') print(result) # ['12', '45']

^ - 檢測是否是字符串開頭

• re_str = r'^\d\d' result = findall(re_str, '561sij12結(jié)束 98 45按照形成12, 糾結(jié), 21, 12計算12i 98') print(result) # ['56']

$ - 檢測是否是字符串結(jié)尾

• re_str = r'\d\d$' result = findall(re_str, '56sij12結(jié)束 98 456按照形成12, 糾結(jié), 21, 計算12i 98') print(result)

匹配次數(shù)

‘*’ - 任意次數(shù)

• a* - a出現(xiàn)任意次

• \d* - \d出現(xiàn)任意次數(shù)

• [abc]* - abc任意一個字符出現(xiàn)任意次數(shù)

• re_str = r'a\d*b' print(fullmatch(re_str, 'ab')) print(fullmatch(re_str, 'a1b')) print(fullmatch(re_str, 'a13b')) print(fullmatch(re_str, 'a1345b'))

‘+’ - 出現(xiàn)至少一次

• re_str = r'a\d+b' print(fullmatch(re_str, 'ab')) # None print(fullmatch(re_str, 'a1b')) print(fullmatch(re_str, 'a13b')) print(fullmatch(re_str, 'a1345b'))

? - 出現(xiàn)至多一次

• re_str = r'a\d?b' print(fullmatch(re_str, 'ab')) print(fullmatch(re_str, 'a1b')) print(fullmatch(re_str, 'a13b')) # None print(fullmatch(re_str, 'a1345b')) # None

{}

• {N} - 匹配N次

• {M,N} - 匹配M到N次,M和N都可以取到

• {M, } - 匹配至少M次

• {,N} - 匹配至多N次

• re_str = r'1a{2,5}2' print(fullmatch(re_str, '1a2')) # None print(fullmatch(re_str, '1aa2')) print(fullmatch(re_str, '1aaa2')) print(fullmatch(re_str, '1aaaaaa2')) # None

貪婪和非貪婪

• 在匹配次數(shù)不確定的時候才有貪婪和非貪婪兩種模式.

• 貪婪: 在能匹配成功的前提下取匹配次數(shù)最多的次數(shù). (默認)

• 非貪婪: 在能夠匹配成功的前提下取匹配次數(shù)最少的次數(shù)(在匹配次數(shù)后加?)

• re_str = r'a.+b' print(fullmatch(re_str, 'a掃is建檔立卡那種類型等級哦ib')) print(match(re_str, 'asjzixb123basdb拉三等獎')) # 5次 9次 13次re_str = r'a.+?b' print(fullmatch(re_str, 'a掃is建檔立卡那種類型等級哦ib')) print(match(re_str, 'asjdxb123basdb拉三等獎')) # 4次 8次 12次

分組或分支

分組 - ()

• 用法1: 將正則表達式中的一部分作為一個整體, 進行整體相關(guān)操作, 比如控制次數(shù)

• 用法2: 重復(fù)-使用\M來重復(fù)前面第M個分組中的內(nèi)容

• re_str = r'([a-z]{3}\d{2}){3}' result = fullmatch(re_str, 'amn12abm23zsg78') print(result)# '23a23a56a23' re_str = '(\d{2}a){3}\d{2}' print(fullmatch(re_str, '23a23a56a23'))# 34abc 78abc78 re_str = r'(\d\d)abc\1' print(fullmatch(re_str, '45abc45')) print(fullmatch(re_str, '45abc55')) # None print(fullmatch(re_str, '45bc45')) # Nonere_str = r'(\d{2})=([u4e00-\u9fa5])=\2=\1' print(fullmatch(re_str, '23=啥=啥=23'))re_str = r'(\d{2})=\1=([u4e00-\u9fa5])=\2=\1' print(fullmatch(re_str, '23=23=啥=啥=23'))

分支 - |

• 正則表達式1|正則表達式2 - 先讓正則1和字符進行匹配, 如果成功就成功, 如果失敗就和正則2匹配, 都失敗才失敗

• # '23abc'、'MKHabc' re_str = r'\d{2}abc|[A-Z]{3}abc' print(fullmatch(re_str, 'IOLabc'))re_str = r'\d{2}|[A-Z]{3}abc' print(fullmatch(re_str, '23')) print(fullmatch(re_str, '23abc')) # None

轉(zhuǎn)義符號 \

• 讓特殊功能的符號的功能消失, 表示一個普通符號

• # '23.56' '90.01' re_str = r'[1-9]\d.\d{2}' print(fullmatch(re_str, '19637'))re_str = r'[1-9]\d\.\d{2}' print(fullmatch(re_str, '19.37'))# '2+9' re_str = r'\d+\d' print(fullmatch(re_str, '91324237')) print(fullmatch(re_str, '9+7')) # Nonere_str = r'\d\+\d' print(fullmatch(re_str, '91324237')) # None print(fullmatch(re_str, '9+7'))

• 注意: 獨立具備特殊功能的符號在[]中功能也會自動消失, 例如: + * ? . ( [ 等

• 本身在[]中具有特殊意義的就要特別注意: ^

re模塊

compile(正則表達式) - 創(chuàng)建一個正則表達式對象

• re_obj = re.compile(r'\d{3}')re_obj.fullmatch('123')

匹配類方法

fullmatch

• fullmatch(正則表達式, 字符串)
• 正則表達式對象.fullmatch(字符串)
• 判斷整個字符串是否符合正則表達式規(guī)則, 不符合返回None,符合返回匹配對象

match

• match(正則表達式, 字符串)

• 正則表達式對象.match(字符串)

• 判斷字符串開頭是否符合正則表達式規(guī)則, 不符合返回None, 符合返回匹配對象

• result = match(r'\d{3}', '123阿拉斯加寬帶哦-100231sa') result = match(r'(\d{3})-([a-z]{2,5})', '112-mog阿拉斯加寬帶哦-100231sa') print(result) #<re.Match object; span=(0, 7), match='112-mog'>

匹配對象

• 匹配對象.group() - 獲取整個正則表達式匹配結(jié)果

• 匹配對象.group(N) - 獲取正則表達式中第N個分組匹配到的結(jié)果

• print(result.group()) # '112-mog' print(result.group(1)) # '112' print(result.group(2)) # 'mog'

獲取匹配結(jié)果在原字符串中的位置

• 匹配對象.span()

• 匹配對象.span(N)

• print(result.span()) # (0, 7) print(result.span(1)) # (0, 3) print(result.span(2)) # (4, 7)

獲取原字符串

• 匹配對象.string

• print(result.string) #112-mog阿拉斯加寬帶哦-100231sa

查找類方法

search

• search(正則表達式, 字符串)

• 正則表達式對象.search(字符串)

• 獲取字符串中第一個滿足正則表達式的子串, 如果沒有返回None, 否則返回匹配對象

• result = search(r'\d{3}', 'sjxa12341瞬間xz856sjiaskjdlji--奧術(shù)大師多123') print(result) #<re.Match object; span=(4, 7), match='123'>

findall

• findall(正則表達式, 字符串)

• 正則表達式.findall(字符串)

• 獲取字符串中所有滿足正則表達式的子串, 以列表的形式返回

• str1 = 'shais21233sad32=-213ml25343計算是23, 90毛33' result = findall(r'\d+', str1) print(result) #['21233', '32', '213', '25343', '23', '90', '33']result = findall(r'[\u4e00-\u9fa5]\d+', str1) print(result) # ['是23', '毛33']# 如果正則表達式中有分組, findall只提取匹配結(jié)果中分組匹配到的內(nèi)容 result = findall(r'[\u4e00-\u9fa5](\d+)', str1) print(result) # ['23', '33']result = findall(r'\d+-[a-z]+', 'asd8982-mn颯颯的話2-sasidj==-2323-asd=愛上降低') print(result) # ['8982-mn', '2-sasidj', '2323-asd']result = findall(r'\d+-([a-z]+)', 'asd8982-mn颯颯的話2-sasidj==-2323-asd=愛上降低') print(result) # ['mn', 'sasidj', 'asd']result = findall(r'(\d+)-([a-z]+)', 'asd8982-mn颯颯的話2-sasidj==-2323-asd=愛上降低') print(result) # [('8982', 'mn'), ('2', 'sasidj'), ('2323', 'asd')]

finditer

• finditer(正則表達式, 字符串)

• 正則表達式對象.finditer(字符串)

• 獲取字符串中所有滿足正則表達式的子串, 返回值是迭代器,迭代器中元素是匹配對象

• str1 = 'shais21233sad32=-213ml25343計算是23, 90毛33' result = finditer(r'\d+', str1) print(list(result))print('-----------------') result = finditer(r'(\d+)-([a-z]+)', 'asd8982-mn颯颯的話2-sasidj==-2323-asd=愛上降低') print('所有匹配結(jié)果:',[x.group() for x in result])result = finditer(r'(\d+)-([a-z]+)', 'asd8982-mn颯颯的話2-sasidj==-2323-asd=愛上降低') print('匹配的所有數(shù)字結(jié)果:', [x.group(1) for x in result])result = finditer(r'(\d+)-([a-z]+)', 'asd8982-mn颯颯的話2-sasidj==-2323-asd=愛上降低') print('匹配的所有字母結(jié)果:', [x.group(2) for x in result])

切割

• split(正則表達式, 字符串)

• 正則表達式對象.split(字符串)

• 將字符串中所有滿足正則表達式的子串作為切割點對字符串進行切割

• str1 = '撒大蘇打123aasda阿瑟東23=qweas123ji1阿斯頓3213' result = split(r'\d+', str1) print(result) # ['撒大蘇打', 'aasda阿瑟東', '=qweas', 'ji', '阿斯頓', '']str2 = '颯颯的, 阿斯頓. 啊實打?qū)嵉? 斯洛克.按時大撒達娃大撒' result = split(r'[,.]', str2) print(result) # ['颯颯的', '', '阿斯頓', '', '啊實打?qū)嵉?#39;, '', '斯洛克', '按時大撒達娃大撒']result = split(r'[,.]', str2, 3) print(result) # ['颯颯的', '', '阿斯頓', ' 啊實打?qū)嵉? 斯洛克.按時大撒達娃大撒']

替換

• sub(正則表達式, 字符串1, 字符串2)

• sub(字符串1, 字符串2)

• 將字符串2中所有滿足正則表達式的子串都替換正字符串1

• result = sub(r'\d+', '+', 'sdo12ajasdh123asi23dj12asd9,98-=-1') print(result) #sdo+ajasdh+asi+dj+asd+,+-=-+result = sub(r'\d+', '+', 'sdo12ajasdh123asi23dj12asd9,98-=-1', 3) print(result) #sdo+ajasdh+asi+dj12asd9,98-=-1

匹配參數(shù)

• 匹配參數(shù): 1. 單行匹配 2. 忽略大小寫

單行匹配和多行匹配

• 默認是多行匹配

• 多行匹配時, '.‘不能和\n(換行)進行匹配; 單行匹配時’.'可以和\n進行匹配

• # 多行匹配 print(fullmatch(r'a.b', 'a\nb')) # None# 單行匹配 print(fullmatch(r'a.b', 'a\nb', flags=S)) # <re.Match object; span=(0, 3), match='a\nb'> print(fullmatch(r'(?s)a.b', 'a\nb')) # <re.Match object; span=(0, 3), match='a\nb'>

忽略大小寫

• 默認不忽略大小寫

• print(fullmatch(r'[a-z]{3}123', 'hSm123')) # None# 忽略大小寫 print(fullmatch(r'[a-z]{3}123', 'hSM123', flags=I)) print(fullmatch(r'(?i)[a-z]{3}123', 'hSM123'))# 單行匹配和忽略大小寫同時進行 print(fullmatch(r'abc.123', 'ABC\n123', flags=I|S)) #<re.Match object; span=(0, 7), match='ABC\n123'> print(fullmatch(r'(?si)abc.123', 'ABC\n123')) #<re.Match object; span=(0, 7), match='ABC\n123'>

能夠完全匹配字符串“back”和“back-end”的正則表達式包括（ BCD）
A. r“\w{4}-\w{3}|\w{4}”
B. r“\w{4}|\w{4}-\w{3}”
C.r “\S±\S+|\S+”
D. r“\w*\b-\b\w*|\w*”

能夠完全匹配字符串“go go”和“kitty kitty”，但不能完全匹配“go kitty”的正則表達式包括（ AD）
A.r “\b(\w+)\b\s+\1\b”
B. r“\w{2,5}\s*\1”
C. r“(\S+) \s+\1”
D. r“(\S{2,5})\s{1,}\1”

能夠在字符串中匹配“aab”，而不能匹配“aaab”和“aaaab”的正則表達式包括（BD ）
A. r“a*?b”
B. r“a{,2}b”
C. r“aa??b”
D. r“aaa??b”

驗證輸入內(nèi)容只能是漢字

匹配整數(shù)或者小數(shù)（包括正數(shù)和負數(shù)）

驗證輸入用戶名和QQ號是否有效并給出對應(yīng)的提示信息

要求：
用戶名必須由字母、數(shù)字或下劃線構(gòu)成且長度在6~20個字符之間
QQ號是5~12的數(shù)字且首位不能為0

拆分長字符串：將一首詩的中的每一句話分別取出來

? poem = ‘窗前明月光，疑是地上霜。舉頭望明月，低頭思故鄉(xiāng)。’